1、美国参议员沃伦要求Anthropic就AI对人类的“生存性风险”作出解释

　　这位民主党参议员要求Anthropic在11月3日前，回答一份长达四页、涉及其首次公开募股申请文件的问题清单。据一封信函副本，美国参议员伊丽莎白·沃伦（Elizabeth Warren）对人工智能巨头Anthropic本周在首次公开募股（IPO）申请文件中披露的风险表示“深感不安”，并要求该公司在上市前回答一系列问题。

2、中国—东盟人工智能跨境创新合作活动在南宁举行

　　转自：新华财经10月27日，“人工智能+”赋能新质生产力发展专家创新大讲堂平行专场——中国—东盟人工智能跨境创新合作活动在南宁举行。活动以东盟市场需求为核心切入点，依托跨境创新交流、应用场景共建与产业项目对接，搭建中国与东盟之间AI技术与人才互联互通的合作桥梁，助力构建“北上广研发+广西集成+东盟应用”的差异化发展路径。图为面向东盟的数字化、智能化前沿成果发布。

3、“印度硅谷”班加罗尔的AI雄心不小，但缺水又缺地……

　　【文/观察者网 林铃锦】新加坡亚洲新闻台10月28日报道，印度卡纳塔克邦正大力扩建人工智能基础设施，但支撑该产业发展所需的水与土地资源引发诸多担忧。号称“印度硅谷”的卡纳塔克邦首府班加罗尔目前已有31座投入运营的数据中心，还有更多项目正在筹备当中。班加罗尔电子城的居民表示，周边的数据中心正在加剧当地供水压力，而城外的农民则反对政府征地规划，担心就此失去生计来源。按规划，此地块将建设一座包含人工智能相关产业的新城。班加罗尔电子城是当地重要科技与工业园区，信息技术行业高管普拉纳伊·杜贝居住在一栋拥有264套公寓的住宅小区内。

4、有的听得懂贵州九市州方言！一批贴合贵州民生需求的AI大模型成果发布

　　（来源：贵阳晚报）10月27日，2026年贵州省人工智能行业大模型成果发布暨供需对接活动在贵阳国际生态会议中心举行。活动集中发布本土大模型成果、人工智能应用场景清单及智能服务产品，现场达成6项产业合作签约，全方位展示贵州AI赋能实体经济的最新成效。省内外行业专家、企业、高校及主管部门300余名代表参会。会上《2025年贵州省实体经济与数字经济深度融合评估报告》正式发布，系统总结全省数实融合发展态势。相关部门分别梳理工业、教育领域大模型落地应用情况，清晰展现人工智能赋能重点行业的实践成果。行业专家围绕大模型技术趋势、场景开放路径、数实融合方向作深度分享，为贵州AI产业创新发展提供思路借鉴。

5、场景闭环、算力支持、耐心资本、创业容错……南京立法助推人工智能产业创新发展

　　在南京钢铁集团宽厚板厂的智能运营中心，操作员通过大屏实时监控钢板轧制状态，AI模型从近千万条历史生产数据中提取特征，根据钢种规格自动匹配轧制力参数，工序切换环节基本实现零人工干预。这套AI方案落地后，各个批次钢板的厚度精度实现统一控制，在显著降低现场操作员劳动强度的同时，也实现了高端钢材产品稳定地输出，源源不断地供应给豪华游轮、海工平台等钢材使用领域。这样的人工智能与实体经济深度融合实践案例正在南京不断发生。10月28日，《南京市人工智能产业发展和创新应用促进条例》经南京市十七届人大常委会第三十次会议审议通过。

6、把实战经验转化为标准化课程，助力更多劳动者提升AI应用能力

　　（来源：上观新闻）今天，“前沿部署智创徐汇”徐汇区首期前沿部署（FDE）市场化培训班开班式暨中级课程发布仪式于徐汇区中智大厦6楼报告厅举办。本次活动在上海市徐汇区人力资源和社会保障局、中智经济技术合作股份有限公司指导下开展，徐汇区人力资源和社会保障局、上海市科技人才资源中心有限公司、上海河对岸智能科技有限公司共同主办，凯哲（HRoot）承办，首期前沿部署（FDE）市场化培训班全体学员参加。据悉，人工智能正加速从技术研发走向产业应用，亟需一批能走进业务现场、把技术转化为具体解决方案的FDE人才。

7、长信基金有关负责人：AI时代阿尔法收益或降低，AI使用效果与数据质量有关

　　（来源：JM金融）随着人工智能的发展，金融行业正尝试拥抱AI。今年6月，证监会主席吴清在中国证券投资基金业协会第四届会员代表大会上致辞时表示，要加强科技赋能，稳妥有序探索运用人工智能、大数据等新技术，有效赋能投资投研、客户服务、内控管理等重点场景，加快数字化、智能化转型。“作为资管公司，在引入AI工具时，安全性是首先要考虑的因素。”近日，长信基金首席信息官沈伟在接受界面新闻等媒体群访时表示，对金融这种强合规的机构来说，组织级的AI布局需要机构具备体系化的能力，无论是理念层面的引导，还是数据安全、人机边界等实操性问题。

8、为生产车间请一位“AI助手”

　　（来源：今日清江浦）“人工智能不是单一技术突破，而是数据驱动、算力支撑、模型适配、平台承载、人才协同的系统工程。”“对企业而言，AI是智能工厂从‘集成协同’走向‘综合优化、模式变革’的支撑能力……”10月28日下午，清江浦区举办“人工智能+制造”场景应用宣贯会，优质AI产品供应商、通信、金融服务机构的专家，以及辖区重点企业负责人共聚一堂，讲政策、谈技术、话经验，搭建精准对接的平台，推动人工智能技术在全区制造业领域落地应用。会场的技术分享，连着生产一线的真实需求。

9、北大深研院，首次牵头获批国家科技重大专项

　　10月23日，新一代人工智能国家科技重大专项2026年度立项项目启动会举行。北京大学深圳研究生院科学智能学院助理教授袁粒牵头申报承担的“AI驱动多肽候选药物发现的干湿闭环数据生产线”项目正式启动。项目面向人工智能驱动的生命科学研究与多肽候选药物发现需求，致力于推动计算预测、自动化实验与科学数据生产深度融合，探索智能化药物研发的新模式。该项目由北京大学深圳研究生院牵头，联合深圳湾实验室、哈尔滨工业大学（深圳）、汇像智能科技（上海）有限公司、上海交通大学等单位协同开展，发挥人工智能、生命科学、自动化实验及数据工程等领域的交叉优势，围绕关键技术研发、系统集成与应用验证开展联合攻关。