1、OpenAI据悉计划采购谷歌AI芯片，进一步降低对英伟达的依赖
10月27日，OpenAI据悉正计划采购谷歌自主研发的人工智能芯片，以扩大算力规模并实现芯片供应来源多元化。此次潜在交易涉及谷歌张量处理单元（TPU），但双方尚未确定最终协议条款。随着AI模型训练和推理需求持续增长，OpenAI正在寻求英伟达GPU之外的算力来源，同时与博通合作开发代号为“Jalapeno”的自研AI芯片，进一步完善其算力供应体系。一、OpenAI拟引入谷歌TPU，扩充AI训练与推理算力据知情人士透露，OpenAI正考虑采购谷歌的TPU芯片，将其纳入现有人工智能计算基础设施。双方潜在交易的具体规模、采购价格及最终条款尚未确定。
2、不是买显卡 是买整条Agent流水线！Meta大规模部署Vera Rubin和Vera CPU
（来源：快科技）快科技10月28日消息，NVIDIA近日宣布向Meta投资30亿美元（快科技注：约合人民币213亿元），双方扩大合作，Meta将大规模部署Vera Rubin平台与Vera CPU，用于运行其Muse系列AI模型和智能体。与以往采购GPU不同，这次的重点之一是Vera CPU。Vera配备88个NVIDIA自研Olympus核心，支持176线程，内存带宽达1.2 TB/s，NVIDIA称其在Agent AI负载下每核性能可达传统x86 CPU的1.8倍，并已向Oracle云基础设施交付15万颗。Meta看中的正是Agent工作负载中CPU承担的部分。
3、当训练转向推理，Agent AI的下一个瓶颈在哪里？
由于AI应用范围快速增加，生成式 AI 正从提问、回答模式，快速演进为让 AI干活的AI Agent模式。特别是年初的OpenClaw龙虾兴起，再到年末各式各样的AI Agent进驻到人们生活中，AI Agent无疑成为了今年的主流话题，互相协作的Agentic AI也注定会成为未来的趋势。AI Agent注定了数据量与处理量呈指数级增长。过去资源主要投入模型训练，未来在使用现场进行推理（inference）的资源将成为关键。如果展望未来，物理AI更是对实时处理提出了更为苛刻的需求，通过即时摄取三维空间与时间数据并即时反馈推理结果，诸如机器人等物理AI形式才可以实现。
4、景嘉微：推进双轮驱动战略 构建国产化算力底座
投资者提问：董秘您好，我看前面有投资者提问，民用算力市场蛋糕已基本瓜分完毕，新品面世后面临巨大竞争压力。我想继续追问：公司原有军工机载业务属于存量业务，订单长期看会逐步萎缩。若新一代高端GPU无法预留宽温、抗辐照、抗震动底层硬件基础，错失六代机机载GPU竞标机会，军工增量就无从谈起。若民用赛道难以突围、军工存量持续缩减，请问公司长期业绩规划有什么应对方案？我是长期股东，期盼公司做好取舍，避免两头落空。董秘回答(景嘉微SZ300474)：您好，感谢您对公司战略方向的深入思考与宝贵建议。
5、景嘉微：持续投入GPU研发多领域实现产品应用
投资者提问：公司从专用到通用喊了3年了，有通用业绩反馈吗？什么成果？董秘回答(景嘉微SZ300474)：您好，公司坚定看好GPU未来广阔的发展前景，坚定不移地投入GPU研发，全力推进由“专用”到“专用+通用”的发展战略，瞄准GPU在人工智能领域的应用方向，持续开展高性能GPU、模块及整机等产品的研发，不断夯实研发实力，丰富产品类型，加强外部技术合作，完善产业布局，联合行业上下游共同推进国产GPU应用生态建设。
6、AMD深化与Meta合作：Helios机架落地 10亿美元参投Meta增发
AMD披露与Meta深度战略合作进展：AMD Helios™机架级方案已在Meta落地运行，AMD EPYC™（霄龙）处理器为Meta的Muse AI智能体提供算力，AMD技术实现对Muse Spark Open、Muse Glimmer等Meta模型的首日同步适配支持。这是双方多年联合设计协作的延续，合作覆盖AMD EPYC处理器、AMD Instinct™ GPU、AMD Pensando™网络设备以及AMD ROCm™ AI全栈基础设施。AMD董事会主席兼首席执行官苏姿丰（Lisa Su）表示：“Meta是AMD的战略合作伙伴。
7、史上最大IPO临门，腾讯、阿里、字节抢卡：Anthropic和中国大厂一起为算力上头
来源：奇点研究社Anthropic冲刺史上最大IPO，招股书里把算力投入与供给风险推到了台前；腾讯、阿里、字节豪掷350亿美元抢卡，Kimi为额度消耗过快向用户道歉……当AI Agent开始接手越来越复杂的任务，推理需求、计算成本与商业回报，正在成为同一道考题。作者|行之编辑|奇博士AI Agent越能干，用户的额度可能烧得越快。10月24日，月之暗面发布Kimi K3.1 Pro。这是K3.1系列的首款模型，参数规模达到3万亿级，支持100万Token上下文，官方重点强调了模型在编程、3D创作和长程Agent任务上的能力。
8、Anthropic上市文件披露多平台算力布局，英伟达定价权或承压
（来源：IT之家）IT之家 10 月 28 日消息，据《商业内幕》今天（28 日）凌晨报道，Anthropic 同时采用多种芯片处理 AI 计算任务，以分散风险。这种策略长期来看可能动摇英伟达的市场主导地位。当地时间 26 日，Anthropic 公布的上市申请文件（S-1 表格）显示，公司将多家战略合作伙伴提供的算力整合成统一的资源池，再通过软件把计算任务分配到最能发挥效益的芯片上。IT之家从报道中获悉，Anthropic 使用的芯片分为四大类：亚马逊 Trainium、谷歌 TPU、英伟达 GPU 和 AMD GPU。为实现这种跨平台调度，公司花费了多年时间和大量资金。