1、DeepSeek、MiniMax已完成开源和海外授权使用

　　10月16日，商务部、科技部就修订《中国禁止出口限制出口技术目录》（以下简称《目录》）公开征求意见。其中，有23项人工智能领域技术，包括大模型、智能体、算力集群、信息处理等。《目录》出来后，一些人提出了疑问：中国强调技术开放，怎么突然要给AI加上“出口限制”了？这次是不是政策转向的信号？据悉，政策公布以来，DeepSeek、MiniMax两家头部企业已顺利履行登记手续，并完成开源和海外授权使用。商务部在相关答问中，对“什么不管”的解释，明显比对“什么要管”的解释更多、更具体。从这也能看出，《目录》的核心是划定边界，而非单纯限制AI技术对外出口。

2、中国工程院院士邓中翰：将CPU所承载的规则约束嵌入大模型底层，可减少AI幻觉

　　（来源：每日经济新闻）每经记者：张寿林 每经编辑：杨翼10月19日至22日，2026年金融街论坛年会在北京金融街举办。金融街论坛年会召开期间，《每日经济新闻》记者就大模型幻觉如何解决等问题采访了中国工程院院士、“星光中国芯工程”总指挥邓中翰。邓中翰指出，大语言模型基于大数据统计和词元预测展开，存在过程不可解释性以及人工智能幻觉等一系列基础性问题，这在人工智能进一步发展中可能形成重大风险。中国工程院院士、“星光中国芯工程”总指挥邓中翰 每经记者 张寿林 摄邓中翰表示，近年来，随着GPU（图形处理器）成为人工智能芯片计算的主要硬件载体，技术取得了重大进步。

3、美国创世纪计划：谁赢得AI，谁就赢得未来

　　（来源：泽平宏观展望）2025年11月24日，特朗普签署行政令启动“创世纪计划”，整合17个国家实验室、超100PB科学数据和约4万名科研人员，目标是十年把科研生产力翻一倍——一场AI时代的曼哈顿计划。1、目标做什么？1）建“数据—算力—实验”闭环平台，战略重心是保持AI科技全球领先地位。把超算、AI模型、机器人实验室和科学数据打通，打造美国科学与安全平台，让AI自主提出假设、设计实验、调用自动化设备验证结果，把科研周期从几年压缩到几天甚至几小时，AI4S(AI for Science)范式。2）进军六大领域、挑战清单从26项扩至33项。

4、广东医疗人工智能创新应用成果集中亮相

　　机器人“护士”上岗办理住院登记，居家透析有了AI“助手”，AI“眼睛”数秒内读出鼻窦炎鼻息肉病理诊断……10月21日，以“汇聚、变革、赋能、先行、转化、卓越”为主题的国家人工智能应用中试基地（医疗领域）·广东广州阶段成果发布会在广州举行。 记者获悉，自2025年9月落地广东以来，国家人工智能应用中试基地（医疗领域）已形成84个垂类模型矩阵，涵盖临床、公共卫生与公共服务。 ■新快报记者 李斯璐 通讯员 粤卫信 4个粤字号智能体获全国大奖 国家人工智能应用中试基地是以中试为核心功能的人工智能孵化平台。

5、“刀盾狗”“妙脆角猫”互联网传说卡在变现门口

　　全网播放量超22亿次，人工智能（AI）网络“热门生物”又添一员萌将：“妙脆角猫”。    这只猫最显眼的特征，是头顶两只酷似零食“妙脆角”的三角形耳朵。在创作者生成的AI视频里，它时而成为动物纪录片里的“珍稀物种”，成群结队地生活在野外，被镜头一本正经地观察、研究；时而又穿上工装，钻进汽车底盘、工厂车间，熟练地拧螺丝、修机器，化身经验丰富的修理工。据新榜编辑部统计，截至2026年9月，“#妙脆角小猫”相关视频在抖音累计播放量超过21亿次，小红书浏览量超过1.4亿次。    妙脆角猫并不是个例。“刀盾狗”“香蕉猫”“咕咕嘎嘎”等“网络生物”，也曾轮番刷屏。

6、法国专为AI协作小说设立文学奖，文学界准备好了吗？

　　10月20日，法国新设立的“帕斯卡AI文学奖”（Prix Pascal de Littérature IA）正式开放征稿，面向全球征集由人类与人工智能共同完成的法语小说。参赛者不仅需要使用AI，还必须提交相关技术说明，交代使用了哪些模型、提示词及创作方法。所有主流大语言模型均被允许，包括ChatGPT、Claude、Gemini和LLaMA。“帕斯卡AI文学奖”网页截图一个要求作者“必须用AI”的文学奖这个文学奖的特别之处在于，它并不试图将人工智能排除在文学创作之外，而是明确将人机合作列为参赛条件。

7、AI时代的劳动力市场，还能正常运转吗？

　　（来源：虎嗅APP）AI正在降低求职者搜索岗位、撰写简历、定制求职信和批量投递的成本。但申请更容易，并不意味着企业更容易发现合适的人。当大量申请材料都可以由AI快速生成，材料中的个体信息可能变得不那么可靠；企业于是可能更依赖工作经验等粗粒度指标。对有经验的人，这未必是坏消息；对没有经验、却真正适合岗位的人，问题就严重得多。

8、OpenAI：优步面向全体员工引入ChatGPT企业版。

　　OpenAI：优步面向全体员工引入ChatGPT企业版。

9、人形机器人从遥控操作到完全自主干活，还需要多久？

　　一、哪些“正事”已经真在干汽车零部件产线：乐聚与兆丰机电投入15台人形机器人，在金属丝网框和多工位交错的窄空间里抓取内径80–120毫米的小零件，单循环压到40秒内，上料成功率98%，连续无故障运行超1000小时。3C与汽车工厂：优必选Walker S1进比亚迪、富士康做SPS上料、贴标、质检；均普G2曾8小时完成2283次任务零失误，把汽车安全带铝件攻丝节拍从18秒压到12.9秒。连续直播验证：智元“精灵G2”在南昌龙旗科技工厂连续并线作业6天，累计产量4925件，作业总数55107次，成功率达到99.987%。

10、你的创作精髓正被AI悄悄蒸馏，写作者还剩什么？

　　当你把自己交给AI蒸馏的那一刻，被复制的远不止遣词造句——你的思路、框架与角色行动逻辑，才是被抽取的真正对象。有创作者发现，问AI“人物下一步该怎么过渡”时，实质已把自己最精华的创作结构喂给了模型。一、蒸馏的真相：抽取的是创作骨架不是抄句子，是复制思路：AI融文融的是你的想法、框架、角色性格和行动步骤，这远比抄几句话恶劣。从提问中反向提取：当你向AI描述人物背景和情节走向时，模型反过来把你的创作决策模式学走了。已有现实案例：有作者被疑用AI写作时，对方发现其文章末尾留着“需要我帮你通篇通读再核对一遍吗”之类的AI提示语，被调侃“把自己蒸馏成skill了”。

11、王兴兴说机器人会预判对手动作，未来为什么要限制预判次数？

　　一、姚明为什么会问“假动作”问题内核：假动作、战术性欺骗是体育中非常有意思的现象，姚明想知道机器人能否自主做出这类反应。王兴兴的回应：王兴兴认为，随着AI模型在机器人领域用得越来越多，机器人的预判能力会不断增强，甚至能“预判对方的预判”。现阶段水平：不过他也指出，目前不少机器人动作更接近条件反射，复杂预判相对有限。二、为什么要限制预判次数无限博弈问题：如果机器人可以不断预判对手的预判，双方的攻防博弈会无限循环，比赛反而没法正常进行。规则先例：王兴兴用风趣的方式提出“限定一下预判次数”，本质是在说当AI能力足够强时，体育规则需要重新设计。

12、为什么AI写的代码审查起来比人写的更痛苦？

　　AI写的代码审查起来比人写的更痛苦，核心在于“看起来对”比明显错误更危险——它语法工整、逻辑通顺，却可能在边界条件、安全假设或业务语义上悄悄埋雷，让人第一眼挑不出毛病，细读才发现问题。更麻烦的是，AI生成代码的速度远超人类逐行阅读的极限，审查者从“写代码的人”变成了“读不过来的人”。一、为什么“看着对”反而更难审完美表象掩盖逻辑陷阱：AI在遵守语法规则上相当称职，生成的安全漏洞表面上根本看不出来，AI自己更检查不出来。缺乏边界意识：AI容易默认整篇代码都需要重写，修改局部时顺手改动原本正确的数据，相当于“一动就全篇动”，改好一处又新增别的错误。

13、AI蒸馏创作者技能时，具体抽取的是哪些核心能力？

　　AI蒸馏创作者技能时，抽取的并非单一能力，而是一套从行为指纹、决策逻辑到工作流SOP的多层能力切片。以一位AI产品架构师2523条历史Prompt的蒸馏实验为例，AI最终提炼出的是他的招牌句式、6条自我校准和完整工作流SOP，而非泛泛的“知识总结”。一、显性能力层：可观测的行为模式语言风格与表达指纹：AI会统计词频、句式结构、语气特征，提取出“你和别人不一样的地方”。例如从Prompt中识别出“直接下指令而非客套请求”的沟通风格，从文档中捕捉专属术语和表达节奏。