1、AMD炮轰TOPS指标过时！物理AI要的是毫秒级保命 不是跑分

　　（来源：快科技）快科技10月21日消息，据报道，AMD自适应与嵌入式计算集团高级副总裁兼总经理Salil Raje近日在官方博客中公开批评，传统的AI芯片跑分指标（如TOPS）已无法充分衡量物理AI系统的真实性能。因为物理AI面临的是真实物理世界的严苛约束，纸面上的峰值算力并不等同于实际执行能力。对于机器人制造商而言，最需要是将先进模型与在规定时限内精确执行计算结果的实时控制能力相结合。在传统AI领域，业界习惯用TOPS等跑分数据来衡量芯片性能，但Raje指出，这套评价体系在物理AI时代已经失效。物理AI要求机器人在真实环境中感知、推理并执行物理动作。

2、HOKMIND泓柯智行亮相2026年ESG绿色产业与可持续消费博览会

　　图灵奖得主，Verimag实验室创始人 Joseph Sifakis 同Primal F1交互近日，HOKMIND泓柯智行受邀参加2026年ESG绿色产业与可持续消费博览会，携两款高度写实的仿生智能机器人亮相展会，以前沿智能科技集中呈现其在人机交互领域的创新成果，探索人工智能与未来生活、消费场景及可持续发展理念的融合方向。作为仿生智能机器人领域的新锐科技企业，HOKMIND泓柯智行成立时间虽短，却展现出较强的技术整合能力、产品开发效率与创新活力。公司聚焦仿生机器人设计、智能交互与场景化应用，在较短时间内完成了两款仿生智能机器人的研发与呈现。

3、清华大学智产研究院创始院长张亚勤：面对AI风险 人类应未雨绸缪

　　（来源：半岛晨报）资料片：今年6月23日，张亚勤院士在2026大连夏季达沃斯论坛上接受本报采访。10月以来，图灵奖、诺贝尔奖得主“深度学习之父”杰弗里·辛顿、微软联合创始人比尔·盖茨先后公开对AI风险表达担忧。比尔·盖茨称，AI是人类史上最危险的技术发明。辛顿则称，自己后悔花了太长时间才意识到AI正在变得多危险。近日，本报专访清华大学智能产业研究院创始院长、中国工程院外籍院士张亚勤。

4、谷歌CEO深度访谈曝光：坚持冲刺AI前沿 谈及与苹果合作 坦言行业算力短缺 探讨AI安全问题

　　市场上一直有一种声音，认为谷歌满足于轻量化、够用的“Flash”系列模型，不再冲刺前沿大模型。在本周于谷歌山景城总部录制的《Big Technology》播客访谈中，谷歌CEO桑达尔·皮查伊对这一说法予以强硬驳斥。“我们只会走这条路，没有别的选择。”冲刺前沿研究成本高昂，需要投入大量算力与芯片，而这些资源原本可以通过云业务高价对外售卖。但皮查伊表示，把资源倾斜给前沿AI研发，是谷歌一切工作的根基。“我们的云业务一直在放弃一部分短期营收，因为我们要在算力分配上做出取舍，优先支撑前沿AI的研发。”皮查伊对我说。

5、如何看待未来AI发展对生产率的影响？清华大学白重恩持乐观态度

　　10月21日金融一线消息，2026外滩年会“科技、地缘与全球经济”于2026年10月19-22日在上海市黄浦区召开。清华大学经济管理学院院长白重恩出席大会并参与圆桌讨论。白重恩表示，关于生产率缺口或闲置问题和早年信息技术在何处提升了生产率的“索洛悖论”相似，这背后受到多个因素影响。他指出，第一，当某些创新改善了人们的工作或生活，未必总是体现在GDP数据中；第二，AI的许多应用仍处于早期阶段，要实现AI提升生产率的价值，需要这些应用不断发展，也需要企业进行业务管理重组，而这是一个缓慢的过程。

6、系统展示AI转型新定位！两大重磅智能展品将亮相第九届进博会，邓白氏智能开放平台实现亚洲首发

　　（来源：劳动报）转自：劳动报第九届中国国际进口博览会（进博会）即将在沪举办。劳动报记者获悉，今年，邓白氏连续第七年参展进博会，与往年不同的是，本届进博会也将成为邓白氏面向AI与智能体时代的一次转型亮相。随着人工智能加速从内容生成、信息检索等辅助工具，进入客户管理、供应链协同、风险控制和经营决策等核心业务场景，企业关注的焦点正从“是否使用AI”转向“AI能否理解真实的商业世界、形成可信的业务判断”。

7、英伟达称DSX平台可将AI工厂冷却用水量降至近零，同等算力输出最多节电30%

　　每经AI快讯，10月21日，英伟达宣布，欧洲多家云服务商及基础设施企业正采用其DSX AI工厂平台，以降低数据中心冷却用水和电力消耗，并加快算力设施部署。该平台通过闭环液冷与干式冷却器排热，可将设施冷却用水量降至近零。英伟达称，在2吉瓦规模下，该设计每天可节水5400万升，相当于18万户家庭的日用水量；DSX MaxLPS软件则可在生成相同数量AI词元的情况下，最多减少30%的用电量。

8、AI的下一站:从Personal Agent到灯塔工厂

　　（来源：36氪）特别鸣谢永艺UE对本次活动的支持，为现场提供Flow550人体工学椅。 AI正在走进越来越多的工作场景，但从会用工具到真正解决问题，仍有不少细节需要走到现场才能看清，个人的专业经验如何与Agent结合？制造业怎样判断一个AI项目值不值得做？企业又该如何处理数据，流程和交付中的难题？10月16日，36氪AI测评苏州OPC社区“AI的下一站：从Personal Agent到灯塔工厂”主题活动在苏州东延四季举行。胡旭、赵文博、朴飞、周炜四位嘉宾，分别从个人Agent、制造业应用、企业项目实践和AI学习方法出发，将这些问题放在同一张讨论桌上。

9、睿芯携高光D35亮相2026物理AI与世界模型大会 RISC-V+数据流架构定义物理AI算力新范式

　　10月20日至22日，2026物理AI与世界模型大会在南京国际博览中心盛大举行。本届大会以“建模物理世界·智启美好未来”为主题，由江苏省数据集团、南京大数据集团有限公司、中国人工智能学会联合主办，是全国首个聚焦物理AI与世界模型的垂直行业峰会，汇聚5000余名行业专业观众、领域专家学者与领军企业，围绕机器人、自动驾驶、工业视觉等物理AI核心场景展开深度研讨。苏州睿芯集成电路科技有限公司携旗舰产品高光D35数据流物理AI芯片亮相大会具身智能展区（展位号：4号馆D22），以“数据流驱动计算”的架构创新，向行业展示物理AI时代的国产算力新选择。

10、南京物理AI上大分！三位图灵奖得主发声，50个应用场景亮相

　　允中 发自 凹非寺量子位 | 公众号QbitAI七十年前，在达特茅斯学院的会议室里，“人工智能”的概念首次落笔，开启了机器模拟人类思考的漫长探索；七十年后的今天，AI的时代之问早已从“机器能不能计算”进阶为“机器能不能理解世界”。当算法走出虚拟的数据空间，如何让机器真正看懂、感知、融入真实的物理世界，成了整个行业必须跨过的关口。10月20日，以“建模物理世界・智启美好未来”为主题的2026物理AI与世界模型大会在南京正式启幕。大会由江苏省数据集团、南京大数据集团、中国人工智能学会共同主办。

11、黄仁勋：英伟达在10年内将AI性能提升了百万倍

　　（来源：财闻）10月21日，英伟达（NVDA.US）首席执行官黄仁勋在柏林举行的GTC大会上表示，借助NVIDIA极限协同设计，我们在10年内将AI性能提升了百万倍，而且我们不会止步于此。

12、航运安全如何守？AI技术补位，人仍是最后关口

　　海上安全智能的关键不在单个技术先进，而在事前预警、事中处置、事后复盘串成不断链的闭环。 当一艘船在南海失去动力，手机信号成为线索，机载系统在约3公里半径内锁定百米级精度，医生在飞行途中启动高级生命支持——这是技术补位的瞬间。但当算法给出建议，谁来做那个最终的决定？在10月21日举行的北外滩国际航运论坛“海上交通安全”分论坛上，来自多个国家的监管者、船东与搜救方就当前的挑战、变化与应对展开探讨，并达成共识：AI可以抢时间，但人仍是最后关口。AI技术补位交通运输部救助打捞局局长、中国海上搜救中心副主任王雷在致辞中表示，海上交通安全是全球产业链供应链安全畅通的重要保障。