1、英伟达推出OpenShell参考架构，为企业级AI智能体提供安全防护
10月21日，英伟达推出OpenShell参考架构，整合Vera Rubin基础设施、Vera中央处理器（CPU）、BlueField-4数据处理器（DPU）及OpenShell安全运行时软件，帮助企业大规模构建、运行和管理AI智能体，并对其行为实施监控与安全约束。该架构通过BlueField-4运行的NVIDIA Sentry安全框架持续监控智能体行为，并在硬件层面执行安全策略。当智能体试图突破软件设定的边界时，系统可在毫秒级将其隔离并停止运行。
2、英伟达升级Isaac通用机器人平台：推出全新人形机器人参考样机、仿真流水线等
英伟达今日宣布对开源机器人开发平台 NVIDIA Isaac™ 进行重大扩容，新增一款人形机器人参考样机、配套数据集与运行时，同时升级机器人学习框架。依托这套技术，开发者可获得从数据采集到落地部署的一体化方案，更快将通用机器人推向真实场景。“通用机器人正飞速发展，机器人领域的‘ChatGPT 时刻’已经近在眼前。” 英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示，“借助全栈开源机器人平台 NVIDIA Isaac，我们向开发者提供模型、数据、仿真工具与计算系统，把物理 AI 带入全球各大核心产业。
3、英伟达称DSX平台可将AI工厂冷却用水量降至近零，同等算力输出最多节电30%
每经AI快讯，10月21日，英伟达宣布，欧洲多家云服务商及基础设施企业正采用其DSX AI工厂平台，以降低数据中心冷却用水和电力消耗，并加快算力设施部署。该平台通过闭环液冷与干式冷却器排热，可将设施冷却用水量降至近零。英伟达称，在2吉瓦规模下，该设计每天可节水5400万升，相当于18万户家庭的日用水量；DSX MaxLPS软件则可在生成相同数量AI词元的情况下，最多减少30%的用电量。
4、英伟达DSX Flex测试中将GPU集群功耗最多降低40%
英伟达表示，在一项早期试验中，Emerald AI、EPRI、Nebius、英国国家电网与英伟达合作，在模拟电网事件下，将英伟达Blackwell Ultra GPU集群的功耗最多降低40%，同时保持关键工作负载运行。DSX Flex旨在协调AI工厂用电与电网需求。
5、英伟达携供应链伙伴扩产 加速AI基础设施建设
转自：财联社【英伟达携供应链伙伴扩产 加速AI基础设施建设】财联社10月21日电，据报道，英伟达及其供应链合作伙伴宣布扩大产能，以加速AI基础设施建设。英伟达计划未来三年将基板产能提升至目前的2.5倍；KYEC将获得英伟达11亿美元预付款，用于在美国建设新设施；安靠科技（Amkor）计划到2028年底将先进封装产能提升逾300%。此外，英伟达计划将半导体测试产能从2026年到2027年翻倍，并于2027年2月在新加坡启动大规模测试生产。
6、黄仁勋：保时捷、欧莱雅、沃达丰等欧洲巨头均采用英伟达AI技术
（来源：财闻）10月21日，英伟达（NVDA.US）首席执行官黄仁勋在柏林举行的GTC大会上透露，多家欧洲知名企业正与英伟达合作推进人工智能应用。黄仁勋列举的合作企业涵盖消费、金融、科技、医药、电信、零售、汽车及食品等多个行业，包括欧莱雅（L'Oreal）、Revolut、声田（Spotify）、默克（Merck）、沃达丰（VOD.US）（Vodafone）、飒拉（Zara）、保时捷（Porsche）、雀巢（Nestle）及汇丰银行（HSBC）等。他表示，这些欧洲企业均借助英伟达的AI技术加速数字化转型与业务创新。
7、黄仁勋称未来电信运营商都将提供AI算力
10月21日，英伟达首席执行官黄仁勋在柏林举行的GTC大会上表示，未来所有电信运营商都将提供AI算力，电信基站有望发展为分布式AI网络。他将AI经济比作由能源、算力、AI工厂、模型和应用构成的五层蛋糕，并在展示中指出，算力层仅出现英伟达一家公司的标志。其他层则包括西门子能源、施耐德电气等能源企业，AI工厂建设商Nscale和Firebird，以及欧洲AI模型公司Mistral、法律AI公司Legora和翻译工具DeepL等。黄仁勋还表示，建设一座1吉瓦数据中心的成本目前约为500亿美元，涵盖土地、电力、建筑、计算设备、存储和冷却等费用。
8、英伟达首席执行官：人工智能将影响我们所建造的一切，使我们能够建造新事物。
英伟达首席执行官：人工智能将影响我们所建造的一切，使我们能够建造新事物。
9、Dream Labs上线机器人基础模型API，觅蜂提供数据支持
10月21日，界面新闻获悉，由前英伟达GR00T核心成员团队创立的Dream Labs日前上线面向公众开放的机器人基础模型API——Dream API。目前，觅蜂科技为其世界动作模型Dream-1提供无本体数据、真机数据及测试评测服务，支持模型研发与零样本（Zero-shot）泛化可行性验证。