医学博主自嘲“天都塌了”，这背后引发了对 DeepSeek 看病开处方靠谱性的深深质疑。DeepSeek 作为新兴的医疗辅助工具，其在看病开处方领域的表现备受关注。一方面，它凭借强大的数据分析和学习能力，似乎能提供一些诊断参考；但另一方面，医学是极为严谨且关乎生命健康的领域，仅仅依靠机器开处方是否能完全准确和可靠？博主的感慨反映出人们对于这一新技术在医疗领域应用的担忧与不安，毕竟人命关天，任何不确定性都可能带来严重后果，所以其靠谱性亟待进一步验证和评估。

红星资本局2月24日消息，近日，医生被患者用DeepSeek“质疑”治疗方案引发热议。目前在社交平台上，有不少实名认证的医生发布了使用DeepSeek查询治疗方案的评测视频，其中多数给出了使用DeepSeek看病比较“靠谱”的测评结果。

DeepSeek开的“处方”是否可信？万一出现误诊，DeepSeek需要担责吗？有医生表示，目前人工智能只能给一个参考诊断，甚至可能出现一些“AI幻觉”，最终的诊断还是得靠医生。

医生的“天”塌了？

患者拿DeepSeek质疑治疗方案

“天都塌了！病人查DeepSeek后质疑我的治疗方案，气得我自己又查了一遍指南，才发现指南更新了……”2月22日，广东一位医学博主“孤芳自赏”的网帖引起网友热议。

据上游新闻报道，2月23日，博主“孤芳自赏”告诉记者：“患者用DeepSeek查过后，就相关治疗方案有点疑问，和我咨询了一下。”他表示，DeepSeek给出的诊断结果是正确的。“我们地方（医院）有些药没有就用了替换药，已经和患者解释清楚了。”

另据钱江晚报报道，近日，浙大二院胸外科副主任范军强主任医师，在个人社交平台分享了“DeepSeek诊断肺结节”短视频。

范军强通过语音输入了一个刚接诊的患者信息：48岁男性患者，右上肺部磨玻璃结节，8mm左右大小，已经随访观察半年，无变化，请问这个诊断是什么？下一步怎么治疗？

DeepSeek深度思考后详细分析了可能存在的病因，以及下一步处理建议，还罗列出了患者沟通要点：比如要告知风险，强调随访重要性等。

“这个诊断意见和治疗方案跟临床上非常接近，分析也比较全面。”范军强在惊叹AI强大的同时，也在思考如何更好地运用新技术提高诊疗效率，更好地服务患者。

DeepSeek开的“处方”是否可信？

“最终诊断还是得靠医生”

“当DeepSeek给出了和主任医师一样的诊断，以后是否还有必要去医院？”近期，这样的疑问也出现在了医患对话中。

据上游新闻报道，2月16日，博主“幻空°”发帖称，上班时遇到病人拿出DeepSeek的诊断方案，直接找他开药的情况。

2月23日，上述博主表示，自己是深圳某医院的医生。2月16日，一位患者拿着DeepSeek给出的治疗灰指甲的处方建议，要求他开药。他表示，从治疗灰指甲来说，DeepSeek给出的处方是靠谱的，关键是要诊断。

博主“幻空°表示，他最后给患者开了药，晚上回家就问了DeepSeek，遇上患者带着DeepSeek的诊断方案，要求直接开药该怎么办。“Deepseek说得还算合理，最主要是要和患者沟通，告知用药风险。”他说。

据中央广电总台中国之声报道，湖南省人民医院副院长成伟介绍，现在有很多患者拿着DeepSeek看医生，“DeepSeek告诉我是什么诊断、我得用什么药，医生你给我开药吧”。成伟说这成为了现在的“医患新生态”，但DeepSeek的诊断结果并不准确，因为目前人工智能只能给一个参考诊断，甚至可能出现一些“AI幻觉”，最终的诊断还是得靠医生。

基于大模型出具的所谓“处方”到底有多大的可信度？同样是使用DeepSeek，医生和患者看到的“处方”是否一样？成伟从技术层面给出了解答，AI系统的准确性和可靠性依赖于大量的高质量训练数据、算法的优化程度以及临床验证，在处理复杂病例、结合患者个体差异进行诊断等方面仍有局限性。

成伟介绍，在全面性方面，人工智能给出的建议超过人类，但人工智能还需要进行专病训练。训练最大的难点在于，需要保证前期训练的内容是正确的，且需要专业人士操作，这个过程非常耗时。“患者和医生所用的AI模型不一样，患者使用的模型数据库所用到的训练材料不是专业的，它只能回答一些简单的诊断问题。”

万一出现误诊

DeepSeek需要担责吗？

值得一提的是，DeepSeek在对于疾病治疗、药物使用等问题的回答中会提示，给出的建议“仅供参考”并“请遵医嘱”。

据红星新闻报道，河南泽槿律师事务所主任付建表示，如果是个人使用DeepSeek“看病”，一旦出现“误诊”等情况，DeepSeek一方是无需担责的，“DeepSeek已明确告知给出的处方仅供参考，不能作为直接的诊疗方案，并且DeepSeek只是一个人工智能软件，只能作为一种医疗建议，处方在没有经过专业医生的认可下不能作为专业的诊断方法。”

付建表示，医生使用DeepSeek等作为诊断辅助是可以的，但是人工智能给出的内容只能作为一种参考，如果医生将Deepseek等给出的处方直接给患者使用，那说明医生是认可这种治疗方法的，如果发生医疗事故，是需要医生承担相应责任的。

北京蓝鹏律师事务所主任张起淮也表示，在我国，医疗处方必须由具备资质的医疗机构和专业医生开具，因此如果患者自行按照DeepSeek的建议进行治疗，而未经专业医生的确认，一旦出现问题，DeepSeek通常不承担法律责任，患者需要自行承担因使用该建议而产生的风险。

湖南近日已经发布通知，明确规定了互联网医院严禁使用人工智能等自动生成处方。北京市卫健委也曾在2023年为“AI诊疗”设置红线，要求严禁使用AI生成处方，且人工智能软件等不得冒用、替代医师本人提供诊疗服务。

国家卫健委、国家中医药局2022年发布的《互联网诊疗监管细则（试行）》中，也有多处对人工智能使用的限制规定，包括“医师接诊前需进行实名认证，确保由本人提供诊疗服务。其他人员、人工智能软件等不得冒用、替代医师本人提供诊疗服务”，“处方应由接诊医师本人开具，严禁使用人工智能等自动生成处方”。

多家医院接入DeepSeek

AI辅助医疗并非新鲜事

近日有多家医院或医疗机构表示，已经接入DeepSeek等人工智能工具。

浙江省中医院于近日接入DeepSeek并上线智慧医疗AI助手后，已在儿科、妇科、血液科等多个临床科室的医疗场景进行试用。

湖南省胸科医院利用DeepSeek开发的“医学科研小助手”智能体近期上线，首次应用便为胸外科无管化手术的临床路径优化提供了精准建议。

据“阜阳发布”2月21日消息，阜阳市人民医院已成功实现DeepSeek大模型私有化部署。其中包括使用DeepSeek分析海量病例，发现潜在疾病规律，助力诊疗方案优化，同时实现文献智能检索，科研人员输入关键词，DeepSeek秒级汇总全球最新研究成果。

在患者就诊方面，DeepSeek导诊系统能通过自然语言处理技术理解患者描述的症状，推荐合适的科室和医生，还可根据医生排班和患者时间偏好，提供最优预约选项等。在医生诊断方面，病理切片通过DeepSeek识别，精准筛查癌细胞，减少人为误差等。

西安一家大型三甲医院的医生表示，使用人工智能辅助医生工作并不是最近一两年才开始的事情，“今年之前，我们医院就已经开始使用人工智能软件来帮助医生看片子了，这些工具可以帮助医生发现容易被误诊的病灶，并进行标记和提示，从而降低误诊率。”

不过该医生强调，人工智能工具只是辅助手段和重要帮手，在全过程中最终来做决断的还是医生。

编辑 余冬梅