AI 辅助医疗诊断，这个“D 医生”靠谱吗？

在当今医疗领域，AI 辅助医疗诊断正逐渐崭露头角。“D 医生”作为其中的一员，其靠谱性备受关注。一方面，AI 凭借海量的数据学习和快速的分析能力，能从大量病例中挖掘出微妙的模式和关联，为医生提供更全面的参考信息，有助于更准确地诊断疾病。例如在影像诊断方面，它能快速识别细微的病变特征。但另一方面，AI 仍存在局限性，如对复杂病例的理解可能不够深入，缺乏人类医生的临床经验和直觉。所以，“D 医生”是否靠谱不能一概而论，需综合考量其优势与不足，与医生的专业判断相结合，才能更好地为患者服务。

最近，人工智能的春风席卷各大领域，医疗行业也在经历着一场深刻的变革。各地多家医院纷纷引入国产AI大模型DeepSeek，并通过本地化部署将其应用于临床、科研和行政管理等多个场景。

近日，湖南省医保局印发《关于进一步加强基本医疗保障定点零售药店管理的通知》，对定点药店的医保处方管理等多项内容提出明确要求，话题“湖南严禁使用AI自动生成处方”随之冲上热搜。当AI大模型走入寻常百姓家，它在医疗领域的角色该如何定位？

智慧医疗AI助手辅助医生诊断病例

在浙江省中医院，血液内科副主任吴迪炯正在演示接入DeepSeek后的智慧医疗AI助手WiNEXCopilot辅助医生诊断病例的过程。医生只要将患者的病历信息输入，平台就会迅速生成一份详尽的病例分析，并给出后续的治疗方案。这期间，医生还可以随时进行人机交互更新或补充病历信息，工作效率比原来提高了近一倍。

吴迪炯：我们血液科有它的特点，专科性非常强，特别是临床进展非常快。借助DeepSeek，我们可能在更精准的治疗上会更有帮助。包括医学生，他们在临床过程当中整理病历的时候，也可以通过这样的方式，结合实际的病例信息去学习。

多位医生表示，WiNEXCopilot虽然不能替代医生决策，但在检索信息和临床诊疗思路上表现出色。作为目前仅面向医生开放的系统，WiNEXCopilot主要用于病例辅助分析和病历文书生成。吴迪炯特别介绍，这一智慧医疗AI助手还是个“全能战士”，能够融会贯通各个科室的知识信息，给出更全面的诊疗方案，甚至有时能替代MDT（多学科联合会诊）。

据了解，浙江省中医院于近日接入DeepSeek并上线智慧医疗AI助手后，已在儿科、妇科、血液科等多个临床科室的医疗场景进行试用。浙江省中医院信息科主任王伟表示，近期医院计划将智慧医疗AI助手全面推广至湖滨、钱塘、西溪三院区，并让其在病历内涵质控、AI语音查房、日间手术生成、病历文书数据提取等多个关键场景发挥重要作用。

“人工智能只能给参考诊断”

无独有偶，湖南的多家医院也在近期完成了DeepSeek的本地化部署。湖南省人民医院将DeepSeek与医院OA（办公自动化）系统深度融合，从近期访问内容来看，医师调用AI辅助解读量占比高达63%；湖南省胸科医院（湖南省结核病防治所）利用DeepSeek开发的“医学科研小助手”智能体上线，首次应用便为胸外科无管化手术的临床路径优化提供了精准建议。

DeepSeek在医疗领域获得愈发广泛的应用，湖南省人民医院党委委员、副院长成伟发现，网友在社交平台上也提出“当DeepSeek给出了和主任医师一样的诊断，以后是否还有必要去医院？”这样的疑问，在近期已经出现在现实的医患对话中。

成伟介绍，现在有很多患者拿着DeepSeek去看医生，“DeepSeek告诉我现在这个情况是什么诊断、我得用什么药，你给我开这个药吧”，这也是现在的“医患新生态”。但是这个诊断结果不是那么准确，因为目前人工智能只能给一个参考的诊断，最后的核定还是得靠医生，其中甚至还有可能会出现一些“AI幻觉”。

AI辅助诊断仍有局限性

基于大模型出具的所谓“处方”到底有多大的可信度？同样是使用DeepSeek辅助诊断，医生和患者看到的“处方”是否会存在不同？成伟从技术层面给出了解答——AI系统的准确性和可靠性依赖于大量的高质量训练数据、算法的优化程度以及临床验证，在处理复杂病例、结合患者个体差异进行诊断等方面仍有局限性。

成伟介绍，实际上，人工智能给出的建议在全面性上是超过人的。但目前来说，我们还需要给人工智能进行专病的训练，就好比带小孩一样，要拿很多正确的习题或者说病例来训练他、“投喂”他，必须得教他1+1=2、不能是1+1=3。训练最大的难点就在于我们需要保证前期训练的内容是正确的，但这种“数据清洗”的过程非常耗时，需要专业的人去“标化”，所以我们到这一步还有一段距离。而患者和医生所用的模型是不一样的，现在已有的数据库可以回答一些诊断问题，但它所用到的训练材料不是非常专业、广泛的正确材料，它可能只是用一些指南或者教科书等很成熟的材料进行训练的结果。

湖南省胸科医院副院长何青则认为，医学不单纯是一门“技术活”，不是冷冰冰的机器对机器，它充满伦理道德和人文关怀，换句话说，医者的经验和直觉，以及对患者个体差异甚至顾虑与处境的考虑，都将在治疗决策中起着重要作用。

何青表示，医生在医学院里接受的是同样的医学教育、医学基础知识，通过几年的医学培养，毕业出来以后到不同的医院、拥有不同的经历、见到不同的病人以后，他其实也变成有不同专长的医生。DeepSeek是基于同样的数据训练得到的一个知识库，它的处理方式相当于是“一个医生”，但实际上我们看病需要获得不同医生的不同见解。

AI处方不符合医疗机构管理相关规定

近日，湖南省医疗保障局印发《关于进一步加强基本医疗保障定点零售药店管理的通知》（以下简称《通知》），《通知》明确规定对于互联网医院流转的电子处方，需重点验证开具处方的医师是否为湖南省认证的医保医师，且处方必须通过省级医保电子处方中心流转，医生开具处方应与患者或患者家属进行有效、充分的沟通问诊，严禁接收人工智能等自动生成处方。何青表示，这一规定实际上是对“依法执业”更严谨的考量。

湖南省胸科医院副院长何青认为，我们开具一个处方出来，必须是具有资质的医生才能开具。AI实际上不具备资格，只能做辅助诊断，最终作出决策和判断的还是医生。处方开出来以后，要由药师进行前置审方，要靠药师本身的专业知识来判断处方有没有不合理性，审方以后，通过调配、发药这些流程，药品才能到病人的手上，尤其是处方用药。所以AI开具处方不符合医疗机构管理的相关规定，也不符合《处方管理办法》。

记者注意到，《通知》还明确，药师在接收处方时，需严格履行“双审核”职责：医疗机构药师完成首次审方后，药店药师需二次核查处方的真实性、适宜性及规范性，确保用药安全。成伟解释，无论是实体医院，还是互联网医院及药房，药师审方的环节都要用制度去严格约束，在AI与诊疗深度结合的当下，更要保障好患者的权益。

成伟介绍，有一个专门的群体，这是一群特殊的医生，他们叫药剂师。因为他们是专门学药理的，对每一个处方都有审核的职能——这款药没有使用配伍禁忌，不会同时吃两个药时有冲突，或者加重毒性，同时也保证使用的剂量是合理的。通过这两个环节以后，我们才能保证这个药开给病人是对症同时又是安全的。

AI将如何与医者共舞？诸多医务工作者给出了明确的答复：AI是医生的得力助手。而在更多医疗机构的探索中，DeepSeek也将继续展现其在未来使用场景中的巨大潜力。

比如，湖南省胸科医院正在探索将DeepSeek与耐药治疗领域深度结合，让其在精准评估、数据整合、风险预测以及个性化量化决策支持方面发挥更大作用；湖南省人民医院将把DeepSeek深度融入核心业务平台，为临床决策支持、病历质控、影像分析等关键环节提供智能化支持。AI服务医疗的轨迹将不断延伸，并以惠及每一位患者为终点。