由于没有关于日本如何看待Deepseek的具体信息内容，

在日本，对于Deepseek这样的人工智能成果可能存在多元的看法。在科技界，可能会以一种严谨且好奇的态度去研究和剖析Deepseek的技术架构、算法优势等。一些企业可能将其视为潜在的竞争对手或合作对象，关注其在自然语言处理等方面的能力能否为自身业务，如智能客服、语言翻译等带来新的启发或挑战。学术界可能从科研的角度探讨Deepseek所代表的人工智能发展新趋势对日本相关研究领域的冲击与带动，同时大众层面或许会对其能带来的智能交互体验等有着不同程度的期待与疑惑。

Deepseek风靡中国，轰动世界，成为春节期间中国社会的一股滚滚向前的暖流，成为最提升我们中国人科技自信的一款AI产品。

美国和欧洲一些国家的政府，开始警惕和排斥这一款来自于中国的生成式AI大规模语言模型，把它视为“威胁产品”。那么，日本社会是如何评价和对待Deepseek的呢？

专门研究推广美国ChatGPT的日本フィクスドスター株式会社（恒星公司）发表了一篇对Deepseek的分析文章。

文章说，同样规模的大型模型，开发成本在1亿美元左右的情况并不少见。例如，OpenAI的GPT-4的开发成本据说就高达数亿美元，而DeepSeek仅用两个月时间就能以 550 万美元的价格开发出来，这种降低成本和快速开发让许多的AI公司大吃一惊。尤其是在美国商务部对Nvidia H800 这款 GPU 出口中国实行了限制的背景下，DeepSeek公司是如何在短时间内维持一个大型 GPU 集群并学习大量参数，这非常令人关注。DeepSeek V3 拥有 6710 亿个参数，可为全球人工智能界提供新的选择。

但是文章也指出，随着参数数量和训练数据量的增加，成本、监管和性能方面的障碍也越来越高，DeepSeek能否真正成为OpenAI 和 Meta 的竞争对手，将是真正的考验。同时，最终是否能够被全球采用，将是未来面临的一大重大挑战。

野村综合研究所战略分析师長谷佳明在日本经济新闻上发表文章说，DeepSeek威胁了美国，而且以低成本、高性能，堪称“人工智能的人造卫星”，中国人工智能的创新力颠覆了人们的常识。

不过，他也指出，DeepSeek压倒性的低成本得益于模型的结构和学习方法。尽管有一些令人眼睛一亮的表现，如强化学习的有效应用，但其中许多基本的技术与结构大多是对现有理论的发展和改进。换句话说，这在很大程度上要归功于对世界已有的开源技术与理论的整合，以及实现这些理论的技术，它还不是全新的理论。但是，作为一家小规模的初创企业，能够开发出如此高性能的模型，将会对世界产生巨大影响。

被称为“日本研究AI第一人”的东京大学教授松尾丰先生在接受日本经济新闻采访时说，中国的AI水平相当高，可以与美国比肩。至少从顶尖（学会采纳的）论文数量来看，中国已经超过美国。另外，中国还有阿里巴巴、腾讯、百度等其他很多实力强劲的企业，拥有众多优秀工程师。在这样的生态系统中，AI不断得到开发与应用，出现DeepSeek这样极具实力的企业，并不令人惊讶。

松尾教授指出，DeepSeek的技术很出色，性能与运营“ChatGPT”的美国OpenAI接近。日本也需要努力开发生成式AI模型。像DeepSeek这样并非大型科技企业、也没有雄厚资本的公司，竟然能够实现世界最先进的精度，这对日本的初创企业来说也是一种鼓舞。

对于如何看待使用DeepSeek的安全风险问题，松尾教授认为：“是利用DeepSeek的开源还是使用其服务？根据使用方式的不同，风险也不同。开源可以下载程序并在本地运行。这样的话，数据不可能被发送到某个地方。另一方面，DeepSeek的APP服务在中国的服务器上运行。一旦输入数据，这些数据就会发送到中国的服务器，在中国进行处理并返回。这一点，不管对于中国的DeepSeek还是美国的OpenAI来说都一样。这是一个你对对方投以多大信任的问题。”

日本内阁官房长官林芳正

那么，日本政府目前是如何看待DeepSeek的呢？

2 月 3 日，日本政府的个人信息保护委员会在其网站上发表声明指出，Deepseek 的隐私政策只有中文和英文版，日本用户很难理解其内容。而且包含个人信息的数据存储在中国的服务器上，并根据中国的法律法规处理这些数据，存在风险。

日本内阁官房长官林芳正在4 日的记者会上表示，目前日本政府无意实施全面禁止使用的措施，各机构可自行决定是否使用这种外部服务。

但在6 日的记者会上，林芳正又发表谈话说：“政府对DeepSeek的性能和风险不予置评。但政府关注人们提出的担忧和媒体的报道，我们正在采取适当的措施”。

DeepSeek是否只是成为“中国的DeepSeek”，还是最终成为“世界的DeepSeek”？对于梁文锋领导的这一支年轻而优秀的团队来说，确实面临考验和挑战。