报告显示:30岁以下高学历人才正成为AI行业中坚力量
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2025-02-13 16:43:46
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《30岁以下高学历人才在AI行业崛起》

报告指出,30岁以下高学历人才正逐步成为AI行业的中坚力量。在当今科技飞速发展的时代,AI领域日新月异。这些年轻且高学历的人才,凭借着深厚的知识储备,在AI的研发、创新等多方面发挥着关键作用。他们思维活跃,易于接受新事物,能快速掌握前沿技术。无论是算法优化,还是人工智能在各行业的应用拓展,都能看到他们充满活力的身影。他们为AI行业注入了新鲜血液,带动着行业朝着更智能、高效的方向蓬勃发展,是推动AI行业不断前行的重要力量。


·本质原因和AI技术迭代速度有关,“年轻血液”通常更愿意接受新鲜知识和挑战,而且适应能力较强,思维也较为活跃。

25岁至30岁年龄段人才正成为当前我国AI行业的中坚力量。猎聘大数据研究院日前推出的《2025AI技术人才供需洞察报告》(以下简称《报告》)显示,AI技术人才“年轻高潜”的趋势越发明显,50万元年薪以上的职位占比最高。

50万年薪以上职位占比最多,算法工程师急缺

从AI技术职位的招聘薪资来看,50万元年薪以上的职位占比为30.97%。这类高薪岗位中,机器学习、深度学习招聘年薪50万元以上的职位占比最多,分别为38.71%、38.34%,算法工程师50万元以上岗位占比为31.72%。

AI技术热招Top5职位招聘薪资分布,以下图片均来源于猎聘大数据研究院。

AI技术热招Top5职位招聘薪资分布,以下图片均来源于猎聘大数据研究院。

从近一年AI技术人才岗位稀缺性来看,算法工程师人才需求近七成,占比67.17%,连续两年稳居岗位需求最高位;深度学习与机器学习相较上年各上升一个名次,表明目前招聘对深度学习与机器学习岗位需求上升。

近一年AI技术人才需求智能中,算法工程师最紧俏

近一年AI技术人才需求智能中,算法工程师最紧俏

同道猎聘集团董事会主席兼首席执行官戴科彬告诉澎湃科技,猎聘平台数据显示,算法工程师等AI技术人才在市场中高度供不应求,这种紧缺状况不仅体现在招聘数量上,还体现在对人才质量的高要求上。

“在人才市场上,哪里有需求,哪里就有供给,而流动往往产生价值,这对于算法工程师也是适用的,他们在人才市场上很紧俏,其流动率也相对较高。”戴科彬说。

澎湃科技注意到,近两年出现了企业端AI工程师人才回流到高校任职的情况。譬如阿里云智能算法专家胡仁君近日入职华东师范大学数据科学与工程学院,担任青年研究员、紫江青年学者。胡仁君2020年7月至2025年1月任阿里云智能算法专家。曾在华为海思技术有限公司担任主任工程师的王成,于2025年2月进入上海交通大学任长聘教授助理教授、博士生导师。

阿里云智能算法专家胡仁君近日已入职华东师范大学数据科学与工程学院

阿里云智能算法专家胡仁君近日已入职华东师范大学数据科学与工程学院

戴科彬分析认为,从企业转入高校任职确实是这类AI技术人才流动的轨迹之一。一方面,随着高校对AI技术研究的重视和投入增加,越来越多的高校开始设立人工智能相关专业和研究机构等,这为从企业转入高校的算法工程师人才提供了广阔的职业发展空间和机会。

另一方面,虽然企业对于算法工程人才的需求非常旺盛,但并非所有人才都愿意长期在企业工作。一些人才可能更倾向于从事科研和教学工作,或者希望将企业的实践经验带到高校中,培养更多的AI技术人才。

不过,戴科彬也提到,企业为了在AI技术快速发展的过程中为保持竞争力,也在市场不断争夺优秀的算法工程人才,这也是导致人才在市场上频繁流动的原因。

25岁至30岁人才已是AI行业中坚力量

2024年以来,AI行业的用人标准正发生变化,不少年轻人才走到台前。被雷军亲自挖到小米的“天才95后少女”罗福莉,揭开了DeepSeek人才画像的冰山一角:优秀的年轻人。

《报告》显示,从近一年的AI技术活跃人才来看,30岁以下的人才占比为59.90%,其中25至30岁年龄段的人才占比高达38.33%。

近一年AI技术人才画像特征

近一年AI技术人才画像特征

为何AI技术行业偏爱30岁以下的年轻高学历人才?

有AI技术行业的猎头告诉澎湃科技,本质原因和AI技术迭代速度有关,“年轻血液”通常更愿意接受新鲜知识和挑战,而且适应能力较强,思维也较为活跃。

戴科彬称,年轻一代在职业选择上更加灵活和开放,他们更愿意投身于具有挑战性和前景广阔的AI领域。AI技术行业充满活力和创新,吸引了大量年轻人的关注和参与。从猎聘平台2024年全年AI技术人才的投递来看,30至35岁的AI技术人才,他们投递的行业位居第三是互联网、电子/半导体/集成电路、计算机软件,而人工智能则位居第四。

在教育背景方面,AI技术人才普遍拥有较高的学历水平,重点院校出身者众多,硕博学历总计占比达72.99%(其中硕士、博士为63.93%、9.06%)。从专业背景来看,这些人才大多深耕于硬科技领域,前五位的专业分别是计算机科学与技术、软件工程、电子信息、机械工程以及计算机技术。

在区域分布方面,长三角地区以40.11%的占比独占鳌头,粤港澳大湾区与京津冀占比均超22%,相比之下,成渝地区的占比相对较少。从AI技术人才需求的城市分布TOP10来看,北京、上海、深圳三大城市排名前三,占比分别为21.17%、20.54%、16.42%。杭州与苏州紧随其后,分列第四、第五,广州排名第六。

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