1、英伟达应对数据中心监管阻力：改造阿波罗旗下旧电信楼宇

　　英伟达正在寻找一条更快落地芯片算力的路径：老旧电信大楼。据两名直接知情人士透露，这家芯片设计商已接洽私募股权公司阿波罗全球管理，计划打造小型 AI 数据中心网络，项目有望覆盖美国 20 个州，依托一家经营陷入困境的电信企业现有楼宇改造。本周二美国州长选举落幕，包括关键的得克萨斯州在内，多名新任州长候选人表态呼吁暂停新建数据中心、出台相关监管新规。在此背景下，该项目能够帮助英伟达及其客户寻找替代方案。在现有建筑内加装 AI 服务器，有助于企业避开一部分即将落地的繁琐审批监管。知情人士称，最近几周这个电信设施改造项目的紧迫性大幅上升。

2、美国数据中心反对情绪升温，科技巨头AI算力基建策略分化

　　（来源：澎湃新闻）伴随着美国中期选举中多地选民对数据中心项目的反对情绪升温，科技巨头的AI算力基建策略也在分化。根据外媒11月5日报道，OpenAI决定推出新数据中心政策提案，承诺不再使用与政府间的保密协议，并全额承担数据中心的供电成本。微软则收紧对新型云服务商数据中心项目的监管，退出其认为有风险的项目。谷歌将目光转向海外，计划于2027年和2028年在马来西亚投资150亿美元，支出将用于数据中心园区等方面。OpenAI等AI企业依靠数据中心服务客户、训练新模型，因此一直希望快速扩建算力，满足需求。

3、消息称三星拟建泰勒二厂，为AMD及英伟达生产HBM基础裸片

　　据报道，三星电子计划于2026年11月在美国得克萨斯州泰勒市正式动工建设第二座晶圆代工厂（泰勒二厂），该厂规划产能已全部被客户预订，其中大部分订单来自AMD，英伟达也有相关产能安排。三星官方表示无法确认与客户相关的具体细节。泰勒二厂占地约约25万平方米，规模约为泰勒一厂的1.5倍，将采用2纳米制程工艺。按照当前规划，产线预计于2029年2月开始搬入设备，2030年正式量产。与泰勒一厂主要承接特斯拉AI芯片等先进逻辑代工订单不同，二厂将定向服务于AI算力产业链，专门生产高带宽内存（HBM）所需的基础裸片（base die）。

4、已注册！这家显示厂商成为英伟达TGV玻璃基板供应商....

　　（来源：OLEDindustry）JNTC已正式注册为英伟达（NVIDIA）Through Glass Via（TGV）玻璃基板供应商，同时也是继博通之后，该领域美国第二大半导体客户。消息证实，JNTC目前已向英伟达供应付费样品，其中包含厚度达2mm的玻璃芯基板。据外媒11月6日透露，JNTC于上月纳入英伟达合格供应商名录，双方最早在去年9月开启对接。彼时JNTC受邀到访英伟达总部，就产品规格、项目落地方案展开磋商。供应商注册，代表交易账户与结算体系搭建完成，意味着客户可向通过初步质量验证的供应商采购产品。

5、英伟达发文提出AI内存全栈协同方案 Vera Rubin推理吞吐量最高提升30倍

　　观点网讯：11月5日，英伟达发文称，随着AI模型规模扩大、上下文窗口延长以及智能体应用普及，GPU内存压力持续上升，HBM供应趋紧、价格上涨。英伟达提出通过GPU、CPU、网络、存储及软件协同设计，提高内存使用效率，而非单纯增加GPU内存容量。具体来看，英伟达通过NVFP4低精度格式压缩模型权重和KV Cache，将暂时不活跃的上下文转移至成本更低的存储层，并利用多GPU分布式部署释放HBM空间。英伟达披露，在SemiAnalysis AgentX测试中，GB300 NVL72在特定工作负载下的单位成本推理吞吐量最高达到H200平台的10倍。