1、OpenAI据悉计划采购谷歌AI芯片，进一步降低对英伟达的依赖
10月27日，OpenAI据悉正计划采购谷歌自主研发的人工智能芯片，以扩大算力规模并实现芯片供应来源多元化。此次潜在交易涉及谷歌张量处理单元（TPU），但双方尚未确定最终协议条款。随着AI模型训练和推理需求持续增长，OpenAI正在寻求英伟达GPU之外的算力来源，同时与博通合作开发代号为“Jalapeno”的自研AI芯片，进一步完善其算力供应体系。一、OpenAI拟引入谷歌TPU，扩充AI训练与推理算力据知情人士透露，OpenAI正考虑采购谷歌的TPU芯片，将其纳入现有人工智能计算基础设施。双方潜在交易的具体规模、采购价格及最终条款尚未确定。
2、中国AI刷爆英伟达GPU性能榜，这家公司拿下88项第一
允中 发自 凹非寺量子位 | 公众号QbitAI近日，在NVIDIA Research推出的GPU算子性能评测榜单SOL-ExecBench [1] 上，无问芯穹（Infinigence AI）取得亮眼成绩：先后登顶L1基础算子、L2融合算子、Quant量化算子与FlashInfer-Bench推理算子全部四大赛道。SOL-ExecBench是什么？SOL-ExecBench是NVIDIA Research于2026年3月19日推出的算子优化Benchmark。SOL是Speed of Light的缩写，意为“光速”，在这里指代基于硬件能力推导出的理论性能边界。
3、当训练转向推理，Agent AI的下一个瓶颈在哪里？
由于AI应用范围快速增加，生成式 AI 正从提问、回答模式，快速演进为让 AI干活的AI Agent模式。特别是年初的OpenClaw龙虾兴起，再到年末各式各样的AI Agent进驻到人们生活中，AI Agent无疑成为了今年的主流话题，互相协作的Agentic AI也注定会成为未来的趋势。 AI Agent注定了数据量与处理量呈指数级增长。过去资源主要投入模型训练，未来在使用现场进行推理（inference）的资源将成为关键。如果展望未来，物理AI更是对实时处理提出了更为苛刻的需求，通过即时摄取三维空间与时间数据并即时反馈推理结果，诸如机器人等物理AI形式才可以实现。
4、景嘉微(300474.SZ)：图形处理芯片产品已在政务、电信、电力、能源、金融、轨交等多领域实现应用
格隆汇10月28日丨景嘉微(300474.SZ)在互动平台表示，公司坚定看好GPU未来广阔的发展前景，坚定不移地投入GPU研发，全力推进由“专用”到“专用+通用”的发展战略，瞄准GPU在人工智能领域的应用方向，持续开展高性能GPU、模块及整机等产品的研发，不断夯实研发实力，丰富产品类型，加强外部技术合作，完善产业布局，联合行业上下游共同推进国产GPU应用生态建设。目前公司图形处理芯片产品已在政务、电信、电力、能源、金融、轨交等多领域实现应用，形成了云桌面、CAD工业设计软件、BIM建筑信息模型设计、3D地理信息渲染、工业数字孪生等场景的完整解决方案。
5、1.2 亿大单、32 台平头哥真武 M890 GPU 服务器
项目概况：本项目由陕西电信牵头建设与运营的“ 2026 国产智算私有云 GPU ”设备采购项目。本项目由中国电信股份有限公司陕西分公司（以下简称“陕西电信”）建设，目标是形成安全可控、统一纳管、可持续演进的国产智算资源池，为模型开发、训练、调优、推理和运营管理提供基础能力。配置 32 台平头哥真武 M890 GPU 服务器，每台 8 张平头哥真武 M890 OAM 加速卡，共 256 卡；配置 4 台 CPU 服务器承载平台管控和配套业务。寻源内容及划分情况：本次寻源划分为 1 个合作业务。应答人可对本次合作业务进行应答，独立确定合作伙伴。
6、AMD深化与Meta合作：Helios机架落地 10亿美元参投Meta增发
AMD披露与Meta深度战略合作进展：AMD Helios™机架级方案已在Meta落地运行，AMD EPYC™（霄龙）处理器为Meta的Muse AI智能体提供算力，AMD技术实现对Muse Spark Open、Muse Glimmer等Meta模型的首日同步适配支持。这是双方多年联合设计协作的延续，合作覆盖AMD EPYC处理器、AMD Instinct™ GPU、AMD Pensando™网络设备以及AMD ROCm™ AI全栈基础设施。AMD董事会主席兼首席执行官苏姿丰（Lisa Su）表示：“Meta是AMD的战略合作伙伴。
7、布局MRAM！我国头部GPU与具身企业战略投资北大系初创公司
近日，中国头部GPU公司、头部具身机器人公司及一家老牌人工智能公司已在同一轮融资中共同入股寒序科技（ICY Tech），布局新型存储与推理芯片。产业股东将作为客户与合作伙伴，共同支撑产品化与商业化量产。随着MRAM技术逐步成熟，半导体巨头正将其纳入下一代主力存储的战略布局。目前，寒序科技已完成数亿元Pre-A+轮融资，新一轮财务融资已启动。
8、Anthropic上市文件披露多平台算力布局，英伟达定价权或承压
（来源：IT之家）IT之家 10 月 28 日消息，据《商业内幕》今天（28 日）凌晨报道，Anthropic 同时采用多种芯片处理 AI 计算任务，以分散风险。这种策略长期来看可能动摇英伟达的市场主导地位。当地时间 26 日，Anthropic 公布的上市申请文件（S-1 表格）显示，公司将多家战略合作伙伴提供的算力整合成统一的资源池，再通过软件把计算任务分配到最能发挥效益的芯片上。IT之家从报道中获悉，Anthropic 使用的芯片分为四大类：亚马逊 Trainium、谷歌 TPU、英伟达 GPU 和 AMD GPU。为实现这种跨平台调度，公司花费了多年时间和大量资金。
9、史上最大IPO临门，腾讯、阿里、字节抢卡：Anthropic和中国大厂一起为算力上头
来源：奇点研究社Anthropic冲刺史上最大IPO，招股书里把算力投入与供给风险推到了台前；腾讯、阿里、字节豪掷350亿美元抢卡，Kimi为额度消耗过快向用户道歉……当AI Agent开始接手越来越复杂的任务，推理需求、计算成本与商业回报，正在成为同一道考题。作者|行之编辑|奇博士AI Agent越能干，用户的额度可能烧得越快。10月24日，月之暗面发布Kimi K3.1 Pro。这是K3.1系列的首款模型，参数规模达到3万亿级，支持100万Token上下文，官方重点强调了模型在编程、3D创作和长程Agent任务上的能力。
10、天数智芯2026媒体开放日10月28日在上海举行。天垓300首次开放实机演示，成为国内首个实测性能达到H200水平的通用GPU。
天数智芯2026媒体开放日10月28日在上海举行。天垓300首次开放实机演示，成为国内首个实测性能达到H200水平的通用GPU。
11、恒瀚微创始人胡超博：借力成都产业生态，把GPU互联产品推向更大市场
来源：每日经济新闻恒瀚微创始人胡超博：借力成都产业生态，把GPU互联产品推向更大市场“无论是在搬迁落户，还是客户的推广、供应链的支持，整个过程中成都产投都有参与。”胡超博说。对恒瀚微而言，产业资本的支持连接了企业落地、产品研发和客户对接，也让他感受到成都国资“投早投小”的决心。每经记者｜石普宁每经编辑｜杨欢恒瀚微创始人胡超博 图片来源：主办方供图10月28日，2026成都产投产业投资生态大会暨“产投28计划”年度大会在成都举行。