1、竞争对手开启算力层面合作：消息称OpenAI计划采购谷歌TPU芯片
（来源：环球网资讯）来源：环球网【环球网科技综合报道】10月28日消息，据科技媒体The Information援引知情人士消息，ChatGPT开发企业OpenAI计划采购谷歌母公司Alphabet旗下的TPU人工智能芯片，以此扩充自身AI算力底座。报道指出，若本次采购计划落地，将进一步加深OpenAI与谷歌之间的商业联系。值得注意的是，两家企业在大模型产品、搜索引擎赛道属于直接竞争对手，却不断出现业务层面合作。此前路透社在2025年6月就曾报道，OpenAI已经开始租用谷歌的AI芯片算力资源。OpenAI是英伟达GPU最大采购客户之一，长期依靠英伟达显卡完成大模型训练与推理任务。
2、全球第四家能造2纳米的芯片！IBM帮日本冲2027年量产
（来源：快科技）快科技10月28日消息，IBM在日本北海道千岁市新设办公室，直接设在Rapidus的2纳米工厂所在的同城，目的是加深双方在2纳米芯片制造上的合作。如果Rapidus按计划在2027年下半年实现量产，它就和中国台湾台积电、英特尔、三星一起，成为全球第四家能量产先进制程芯片的企业。Rapidus是八家日企组成的联合体，目标是在日本本土造出先进芯片。它和IBM的合作从2022年开始，当年就宣布共同开发2纳米工艺，IBM的2纳米技术2021年首次亮相，IBM的口径是比7纳米提升45%性能，或把功耗效率提高75%。
3、景嘉微(300474.SZ)：图形处理芯片产品已在政务、电信、电力、能源、金融、轨交等多领域实现应用
格隆汇10月28日丨景嘉微(300474.SZ)在互动平台表示，公司坚定看好GPU未来广阔的发展前景，坚定不移地投入GPU研发，全力推进由“专用”到“专用+通用”的发展战略，瞄准GPU在人工智能领域的应用方向，持续开展高性能GPU、模块及整机等产品的研发，不断夯实研发实力，丰富产品类型，加强外部技术合作，完善产业布局，联合行业上下游共同推进国产GPU应用生态建设。目前公司图形处理芯片产品已在政务、电信、电力、能源、金融、轨交等多领域实现应用，形成了云桌面、CAD工业设计软件、BIM建筑信息模型设计、3D地理信息渲染、工业数字孪生等场景的完整解决方案。
4、电子业景气度凸显智能经济实力
（来源：经济日报）转自：经济日报电子行业是智能经济的物理底座。国家统计局近日发布的数据显示，今年前9个月，规上工业企业利润同比增长15.5％，电子行业带动全部规上工业企业利润增长9.6个百分点，是规上工业企业利润较快增长的重要支撑。以人工智能为核心驱动力的智能经济加速成长，带动了电子行业相关领域需求和利润的快速增长。电子信息制造业为智能经济提供硬件支撑与物质载体，包括承载算力的芯片、感知世界的传感器、传输数据的通信设备、实现智能应用的各类终端等。智能经济的蓬勃发展又为电子行业开辟了广阔增量空间。
5、弃用AI改称SI：特斯拉车主手册更新FSD计算机名称
10 月 28 日消息，特斯拉的 FSD 计算机将启用新名称。特斯拉官方车主手册已在多个位置将“FSD Computer”替换为“SI Computer”，涉及 Model 3、Model Y 和 Cybertruck 的相关手册。这似乎是特斯拉正式调整车载计算机命名方式的前兆。按照新的命名规则，HW2.0、HW2.5、HW3 和 AI4 可能分别更名为 SI2.0、SI2.5、SI3 和 SI4。
6、阿里及腾讯等中企寻求与SK海力士三星签长期记忆体供货协议
观点网讯：阿里巴巴及腾讯等中国企业寻求与SK海力士及三星电子签订服务器记忆体芯片长期供货协议。相关协议的合约期长达十年，至2035年。报道同时提及，韩国厂商的高效能记忆体技术领先中国企业。免责声明：本文内容与数据由观点根据公开信息整理，不构成投资建议，使用前请核实。
7、马斯克：未来机器人对内存的需求将远超地球上的一切
（来源：澎湃新闻）在AI数据中心持续推高存储芯片需求之际，特斯拉创始人马斯克将焦点推向了人形机器人。10月27日，马斯克表示，未来机器人对内存的需求将超过其他所有用途，而超级智能的算力需求还将远超机器人，并主要部署在深空。他在社交平台X上回复市场研究机构Counterpoint Research相关报告时写道，“这种分析很可笑。机器人的RAM（随机存取存储器）需求将超过地球上的一切，因为要改变原子的形态，就需要让机器人存在于物理实体之中。”他还表示，“超级智能（Super intelligence）的需求更将远超这一水平，但超级智能几乎100%的算力都将来自深空计算。这是显而易见的。
8、Anthropic上市文件披露多平台算力布局，英伟达定价权或承压
（来源：IT之家）IT之家 10 月 28 日消息，据《商业内幕》今天（28 日）凌晨报道，Anthropic 同时采用多种芯片处理 AI 计算任务，以分散风险。这种策略长期来看可能动摇英伟达的市场主导地位。当地时间 26 日，Anthropic 公布的上市申请文件（S-1 表格）显示，公司将多家战略合作伙伴提供的算力整合成统一的资源池，再通过软件把计算任务分配到最能发挥效益的芯片上。IT之家从报道中获悉，Anthropic 使用的芯片分为四大类：亚马逊 Trainium、谷歌 TPU、英伟达 GPU 和 AMD GPU。为实现这种跨平台调度，公司花费了多年时间和大量资金。