1、应对AI就业冲击 专家建言超前培育部分行业
证券时报记者 秦燕玲根据国际劳工组织数据,当前全球失业率处于历史低位水平,但在人工智能(AI)技术变革中,就业冲击始终是一柄达摩克利斯之剑。如何应对尚不明晰的未来?在2026外滩年会期间,“未雨绸缪”是专家们能给出的观点公约数,而在具体应对举措上,壮大服务业、调整税收制度安排等,都是讨论中的政策工具。“现在人人都在讲人工智能对就业的影响。但无论在中国还是在其他国家,迄今为止宏观数据上还看不到人工智能造成了就业冲击。”中国社会科学院学部委员蔡昉指出。
2、制度适配提速 智能网联汽车迎治理升级
证券时报记者 韩忠楠“在智能网联汽车领域,技术迭代很快,政策和法规似乎总在后面追赶。”10月22日,在2026世界智能网联汽车大会“政策法规论坛”上,联合国欧洲经济委员会副执行秘书长德米特里·马里亚辛在开场致辞环节,就指出了当下全球智能网联汽车治理的共性难题。围绕这一挑战,他认为在技术变革时期,监管也需要更加积极主动,学会预期治理,用政策和法规为日益复杂的产业发展提供方向。目前,全球对智能网联汽车的治理已经逐步具体到法规层面。
3、智能戒指制造商Oura在推迟IPO后订阅用户突破600万。
智能戒指制造商Oura在推迟IPO后订阅用户突破600万。
4、中国工程院院士邓中翰:将CPU所承载的规则约束嵌入大模型底层,可减少AI幻觉
(来源:每日经济新闻)每经记者:张寿林 每经编辑:杨翼10月19日至22日,2026年金融街论坛年会在北京金融街举办。金融街论坛年会召开期间,《每日经济新闻》记者就大模型幻觉如何解决等问题采访了中国工程院院士、“星光中国芯工程”总指挥邓中翰。邓中翰指出,大语言模型基于大数据统计和词元预测展开,存在过程不可解释性以及人工智能幻觉等一系列基础性问题,这在人工智能进一步发展中可能形成重大风险。中国工程院院士、“星光中国芯工程”总指挥邓中翰 每经记者 张寿林 摄邓中翰表示,近年来,随着GPU(图形处理器)成为人工智能芯片计算的主要硬件载体,技术取得了重大进步。
5、产品售罄、样机被订空、外商抢着要!广交会“爆单”背后:海外客商青睐中国创新
每经记者|张怀水 陈鹏丽 每经编辑|杜宇 开展不到两天,展品便卖断货,工厂短期补货压力较大:有企业带来的200台样机被采购商抢购一空;另有厂商拿到欧洲客户10万台年度订单意向⋯⋯客流如潮的广交会展馆里,拉杆箱的滚轮声、各国客商的交谈声、报价磋商声此起彼伏。作为外贸晴雨表和风向标的第140届广交会于10月15日如期开幕。《每日经济新闻》记者(以下简称每经记者)在现场注意到,本届广交会,外国采购商不仅仅是逛展,而是看准目标后直接下单。样品售罄、现场敲定大额订单的场景频频上演。“有些产品我从来没有见过,只有来中国才能发现。
6、文印终端安全再突破,奔图发布极海自研打印机主控SoC芯片
新京报贝壳财经讯(记者程靓)10月22日,奔图科技国测芯片暨信创战略升级发布会在北京举办。发布会上,奔图科技旗下极海自研打印机主控SoC芯片正式亮相。此前,该产品已通过国家安全可靠测评。作为打印设备的核心“大脑”,主控芯片决定着数据处理、存储传输的底层安全性,是防范信息泄密的第一道关卡。极海自研主控芯片通过国家级安全可靠测评,标志着我国拥有了首款通过国家安全认证的打印/复印主控芯片。奔图科技同时宣布,全系列信创打印设备将全面标配极海国测安全芯片。这标志着奔图科技实现了从芯片到整机到应用全面自主可控。
7、开车用语音助手方便的手机怎么选?3个维度讲透+FAQ
️ 语音转文字快5倍 驾驶模式免手操作 100+语言翻译 自动润色排版 AI手机自动化开车用语音助手方便的手机,核心判断标准不是跑分也不是拍照,而是三个字:快、准、免手。如果你每天通勤超过30分钟、经常需要边开车边处理消息,选手机时优先锁定「语音输入响应快 + 驾驶模式完整 + 转写准确率高」的机型。有实测数据显示,好的语音输入工具能让录入速度比打字快5倍,而新一代AI手机的语音助手正在从听懂指令向自动完成操作演进。目前市面上的方案主要分三类:手机自带语音助手(如各品牌系统级AI助手)、第三方语音输入App(以网易有道系产品为代表)、车机自带语音系统。
8、饮品店有买一送一的活动吗?3个维度说清怎么找+FAQ
截至2026年10月23日,泰州海陵地区公开信息中暂未发现正在进行的饮品店买一送一活动。最近两波全国性活动——霸王茶姬10月12日会员全场饮品(含gelato)买一送一、茉莉奶白10月18日至20日3000店庆必喝榜中杯买一送一——均已结束。想第一时间捕捉下一波,核心方法是盯紧品牌官方小程序和本地门店社交媒体账号。 霸王茶姬已结束 茉莉奶白已结束 小程序是主战场⚠️ 外卖平台不参与⏰ 错峰下单更稳01海陵本地饮品促销现状:为什么现在找不到买一送一如果你此刻打开外卖软件搜“海陵 买一送一”,大概率会扑空。原因不复杂——海陵区当前促消费活动的重心不在饮品店。
9、乐清蜜雪冰城外卖起送价20元,单点4元柠檬水够吗?3个维度说清+FAQ
4元柠檬水 起送价20元 人均6-12元 到店自提免门槛 平台实时显示为准蜜雪冰城在乐清的外卖起送价普遍是20元,单点一杯4元柠檬水通常不够起送门槛。如果你想喝蜜雪又不想出门,最划算的做法是一次点2到3杯凑足20元,叠加平台红包后人均约6至12元;如果离门店近,直接切到店自提,免起送价还免配送费,线上优惠价照样能用。01起送价20元是怎么定的?拆开看就明白了乐清各外卖平台上,蜜雪冰城的起送价多设置为20元,部分距离较远的门店可能更高。这个数字不是随便填的——每单外卖要承担平台抽成、骑手配送费、包装成本等固定支出,低客单价订单容易亏损,20元起送门槛就是为了覆盖这些刚性成本。
10、预算两千五跟团住希尔顿,第一次规划怎么选?3条实测路线说清+FAQ
204元/晚通兑券️ 3条实测路线 预算2500元⚠️ 合同必写全称 分人群推荐01结论前置:2500元住希尔顿,核心是“拆开买”预算两千五跟团住希尔顿,答案很明确:完全可行,且不用吃土。核心操作是先用飞猪408元希尔顿全国通兑券锁定2晚住宿(折合204元/晚),再搭配1900-2200元纯玩短线团,总花费卡在2500元以内。根据2026年暑期实测,三条短途跟团线路预算可控且含2晚希尔顿住宿:预算紧张选桂林阳朔线1650元,带父母孩子选华东纯玩线2250元零购物,情侣朋友选成都巴蜀线2400元美食自由。
11、如家这种连锁酒店暑期营销是炒作吗?3个维度拆解价格争议+FAQ
01结论前置:如家暑期营销不是炒作,是透明化竞争如家这类连锁酒店的暑期营销不是炒作,而是把优惠从“降价工具”改造成“体验入口”的常规操作。2026年暑期,首旅如家推出“童趣一夏”亲子营,定价3000-8000元/期,同时上线89元/晚全国通兑券覆盖600余家门店,亲子房提前7天预订可享约6.3折。争议的本质不是价格高低,而是消费者怕“被坑”。预算敏感型家庭闭眼选89元通兑券;研学体验型家庭选官方亲子营;风险厌恶型家庭务必远离第三方挂靠的“李鬼夏令营”。
12、苹果公布iPhone Duo适配应用:爱奇艺、WPS、淘宝等在列
(来源:快科技)快科技10月23日消息,今日,苹果首款折叠屏手机iPhone Duo正式发售,折叠屏手机市场迎来重要玩家。日前,苹果公布了多款针对iPhone Duo优化的应用,涵盖视频娱乐、办公、社交、地图及电商等领域,爱奇艺、WPS Office、淘宝、微博、高德地图、小红书等国内常用App均在列。据苹果介绍,iPhone Duo内屏面积比iPhone 18 Pro Max大50%,开发者正利用更大的显示空间和折叠形态,优化应用界面与交互体验。内外屏宽高比一致,应用可在屏幕切换时顺畅过渡。
13、Claude Duet能帮用户自动完成哪些具体任务?
一、主动监控与简报推送每日简报:Duet会每隔几小时主动检查已连接的邮箱、日历和工作软件,将重要事项整理成简报推送给用户,不打扰也不遗漏。日程冲突提醒:它能识别日程排错与航班时间冲突,并主动提出修改建议。工作流监控:Duet自主判断哪些事项紧急,再把任务揽过来完成,等用户打开手机时只看到“5件事在推进,2件需要你”。二、具体任务执行类型构建仪表盘与财务预测:Duet专为中小企业和专业人士设计,可执行构建仪表盘、安排会议、制作财务预测等任务。
14、Anthropic提出智能体技能发展路线图,包括版本化发布和安全指引。
Anthropic提出智能体技能发展路线图,包括版本化发布和安全指引。
15、信号受哪些因素影响?
手机信号强弱并非单一因素决定,基带、频段、天线与算法调度构成底层硬件与算法基础,n28(700MHz)低频黄金频段因波长长、穿透力强,能显著改善室内和地库覆盖。同时,运营商基站密度、建筑遮挡、握持姿势乃至路由器摆放位置,都会让实际体验拉开差距。一、硬件层:基带与频段决定信号底子自研基带:巴龙基带集成于麒麟SoC,端芯协同使数据交互延迟降低约40%,功耗更优。频段覆盖:支持超过16个5G频段,含n28(700MHz)低频黄金频段,室内覆盖范围可提升30%以上。天线矩阵:旗舰采用8×8 MIMO多天线,中框LDS工艺蚀刻信号隔断,规避握持遮挡。
16、AI写代码后为什么评审时间反而更长了?
一、角色反转:从“作者”变成“质检员”心理成本剧增:程序员过去审阅同事代码,凭借经验就能预判同事的实现风格和常见失误;现在面对AI产出,没有任何经验可依赖,只能在看似规整的代码里逐行排查隐藏陷阱警惕心被麻痹:AI输出的代码段段整洁规范,“九成代码展现大师水准,剩下一成藏着莫名其妙的低级漏洞”,审阅者极易被表面精美麻痹,等发现问题时可能已经翻了好几屏二、读代码比写代码更耗心力理解成本更高:读别人写的代码本身就比亲手写更费力,而AI写的代码是“陌生人的代码”——组织者需要逆向理解AI的决策逻辑和隐藏假设,这比从零构建花费更多脑力审查规模失控:AI将代码产出量推高数倍,拉一个巨大的diff