教学智能体落地课堂、智能教学模式加速迭代、未来学校悄然布局……不久前，在北京落幕的2026全球智慧教育大会上，人工智能是绝对的核心关注点。大会期间，记者发现，随着AI以前所未有的速度渗透大学课堂，与会专家、一线教师几乎都在思考：拥抱AI后，教学怎么变？教师怎么办？

主动拥抱

让AI成为教学“伙伴”

“读一篇30页的英文顶刊论文，学生先让AI做速读，很快就可以生成‘摘要+三点核心贡献+局限性’的阅读速记。”谈到学生使用AI工具时，北京理工大学人工智能学院常务副院长邓方介绍，当下，高校学生主要依托AI完成四大类学习任务：代码调试与数据处理、文献阅读与学术写作润色、课程报告框架搭建与思维风暴、日常答疑与概念解释。

“原来课间的时候，学生围着我问问题，现在他们都跑去问AI了。”邓方笑着说起这个变化。

地处非洲东南部的马拉维，虽人工智能教育起步较晚，但依托本土高校自建中心、国际教育合作项目，快速推进AI与教育深度融合，高校师生AI应用普及率大幅提升。马拉维教育和科技部部长布赖特·姆萨卡坦言：“马拉维高校学生的AI自发探索与应用，已经走在了教师前面、制度前面。”

AI工具的应用不止于学生。华南师范大学教育人工智能研究院常务副院长、教师发展中心主任胡小勇，将人机协同融入课程教学中。他将历年布置的作业喂给AI，结合知识考核点和时事热点人机协同生成材料分析题以及分层作业，还引导学生运用AI辅助评价平时作业。此外，智能体也是他的教学好帮手。“通识课教学中，搭建的课程助教智能体，可以为学生提供个性化学法指导。”胡小勇介绍，将全班学生针对开放性问题的独立思考，以在线文档方式采集并结合人机协同进行问题聚类和深度分析，能为他及时调整教法提供参考。

多年跟踪学校教师AI应用情况的华中师范大学副校长李鸿飞发现：AI已从“被动工具”跃升为“主动伙伴”，“它不再是可选的教学辅助工具，而是高校必备的数字基础设施，这个转变给教育教学带来的挑战是结构性的。”他引用“师机生场”4个字概括了未来教育生态——教师、学生、机器、场景4个要素需要协同成一个完整的生态，而不仅仅是把AI当作辅助通道。

杜绝依赖

明确AI在教学中的应用边界

采访中，几乎所有受访者都提到了同一个问题：依赖AI。

“最开始，AI的确可以很大程度提高教师教学效率，但问题也逐渐凸显。”李鸿飞直言，部分师生过度依赖AI生成文本，自主思考、深度探究的意愿持续弱化；同时，教师作为传统知识权威的身份被挑战，如何与AI共生共进成为教师绕不开的必修课。

邓方也遇到了类似困扰。他注意到一个趋势：五六年前大家关心的是“用不用AI”，现在问题变成了“怎么用好AI”。“教师普遍用AI，但并不知道怎么用好它。比如教师用AI设计课题，学生用AI出成果，但‘成果好’不再等同于‘能力强’，AI应用效果如何确保？”邓方说。

为此，北京理工大学构建了“教师—学生—AI—环境—文化”五元育人新模式：建成基于知识图谱的数字化创新中心，教师从知识传授者转为学习组织者；打造多学科智能体，学生从被动接受者转为主动创新者；创建AI学伴、多校区联动智慧课堂；环境从固定物理空间转为虚实融合的泛在智慧生态；实景化数字化厚植军工报国底蕴，文化从静态传承转为可感可触的动态浸润。

类似的探索也发生在哥伦比亚国立大学。哥伦比亚国立大学将教师能力建设作为人工智能落地教学的关键，通过多校区分层研修项目，推动AI向工程、人文社科全学科渗透；在学生层面，将AI使用重点纳入作业任务，要求学生标注AI使用环节，重点考核思辨、论证、创新等高阶能力。“我们一直坚持工具为教学服务。”哥伦比亚国立大学校长伊斯梅尔・佩尼亚说。

工作足迹遍布全球70余个国家的澳大利亚国立大学教授哈米什·科茨也指出，数字智能时代高等教育绝不能陷入“技术万能”的误区，要引导学生理性、合理、负责任地使用AI，借助AI实现对复杂主题的深度理解，真正参与到研究过程中。

“‘教育’包含2个行为：‘教’侧重于知识的高效传递，这是AI的优势；‘育’更多关乎价值引领，这是教师无可替代的核心价值。”香港理工大学教育研究技术中心主任胡祥恩指出，我们亟须建立一套科学的“人机分工判据”——明确在什么条件下、由谁承担“教”与“育”中的判断责任。这不仅是技术应用的标尺，更是教师职业定位的基石，它决定了我们在智能时代如何构建真正有效的人机协同模式。

这一逻辑同样适用于解构“学习”。“‘学’是知识的输入，‘习’是能力的内化，我们必须审慎划定AI在这两个维度的作用边界，防止认知外包侵蚀本应由学生自己完成的生成性努力。”胡祥恩说，“‘AI+教育’，不是‘用AI把知识讲得更好’，而是对‘教’与‘学’的重新定义。”

守育人之本

面向未来驭AI创新教学

技术飞速迭代，学科知识持续更新，教育的目标与边界也在不断拓展。

“小学生学习沉淀千年的成熟常识，中学生学习数百年建立的经典科学，大学生学习近百年来的学科体系，研究生则直面近十年的学术前沿，尝试创造新的知识。”邓方直言，技术的快速发展带动各学科发展步入加速迭代的快车道，更加速了知识更新的速度。“当前，高校教师不再仅仅是知识传递者，其角色正在从单纯讲授者向思维教练、能力教练和素养教练转变。”邓方说。

“AI是对已有知识的重组生产，无法打破常规创造新知，智能时代更需要教师让学生在苏格拉底式的智慧引导下‘善谋善断、创新创造’。”胡小勇说。

“AI越发展，属于人的特质就越珍贵。”印度尼西亚高等教育与科技部副部长蒋黛兰指出，现在AI的应用更多是知识生成，但AI做的最重要的事是颠覆了原有知识传授的过程，而“人的特质”，恰恰是AI在知识创造、知识传递中无法替代的东西：判断力、创造力、责任感。

对此，胡祥恩用通俗的医疗类比，诠释了AI时代教师的核心价值：“医生不制药，但他背后有药品审评体系。教师同样需要相应的‘教育技术审评’机制，以此了解AI产出的过程，明确知道如何用AI，为不同的学生提供合适的学习路径、思考支架，从而培养学生的高阶思维。”胡祥恩指出，这正是教师“人的特质”的直接体现。

李鸿飞注意到，真正做到推动AI赋能教学创新的教师，必然是兼具深厚学科底蕴与前沿视野的教育者。他从“教什么”和“怎么教”两个维度阐述：“教什么”决定“怎么教”，当教师传授的是新知识、新工具及其运用方法时，教学方法必然随之创新。但这一切的前提，是学科功底必须扎实。

“今天的智慧农业、智慧制造、智慧材料等，有全新的知识体系、技术工具、研究方法，只有功底深厚的教师，才能真正讲透、讲新、讲活。”李鸿飞说。

技术迭代永无止境，教育初心历久弥新。面向智能教育未来，教师唯有始终保持思考与革新，持续追问“什么值得教、什么值得学、什么值得评”，在人机协同中坚守育人的主导权，方能紧跟时代步伐，向新而行、笃行致远。