浙媒:浙江队就李镇全的辱骂行为正式向中足联提交纪律处罚申请
创始人
2026-05-06 00:02:37
0

据浙江媒体潮新闻消息,浙江队就重庆铜梁龙球员李镇全的辱骂行为提出追责申请。


昨晚中足联发布公告,针对中超联赛第4轮浙江队主场迎战重庆铜梁龙一役中出现的赛场违纪行为,作出两则严肃纪律处罚决定。浙江外援米特里策在无球状态下恶意拉拽对手李镇全头发,且在离场途中脚踢场边冰桶及带有联赛广告的侧墙,被处以停赛4场、罚款人民币4万元的处罚;重庆铜梁龙官员杜宇则因在比赛中辱骂裁判被红牌罚离,遭停赛6场、罚款人民币6万元。

事件发生后,米特里策于比赛当晚便深刻反思自身行为,第一时间向球队教练组及全体队友诚恳致歉。随后,他又通过个人社交媒体发布公开道歉声明。

面对球员的赛场违纪行为,浙江职业足球俱乐部秉持“不包庇、不纵容”的严肃态度,坚守职业俱乐部的管理底线。在中足联处罚决定公布后,浙江FC第一时间同步发布内部处罚通告,对米特里策处以6万欧元(约合47.8万元人民币)罚款,并在全队及俱乐部全系统内通报批评,以严明纪律强化球员管理。

与此同时,俱乐部经严谨核查后,已正式向中足联提交纪律处罚申请,希望就重庆铜梁龙球员李镇全在比赛中辱骂对手的违规行为进行追责,并附上完整视频证据。

依据《中国足球职业联赛联合会纪律与道德准则》明确规定,球员实施非体育道德行为,包括使用攻击性、侮辱性或辱骂性语言、手势或动作的,应给予至少停赛或禁止进入替补席或体育场2场,并处以至少2万元罚款。

俱乐部相关负责人明确表示,自家球员违反赛场规定,俱乐部必将从严教育、强化管理;但同时,对手在事件中同样触犯联赛纪律准则,理应受到同等尺度的纪律处罚,这是维护联赛公平公正、捍卫纪律准则严肃性的必然要求。

足球场上搅乱对手的心态可以被视为比赛战术之一,但必须在合理的范围内,言语侮辱、恶意挑衅已经明显属于非体育行为,理性受到惩处。

若用“只是喷喷垃圾话”轻轻揭过,对这类明确违规行为视而不见、从轻处理,联赛纪律准则的权威性与公信力将荡然无存。倘若联赛默许无球防守时的恶意骚扰、球员间的侮辱谩骂,将此类行径视为正常防守手段、赢球策略,甚至得到教练、球员、球迷的嘉许,必将背离中国足球职业联赛的初心与底线。

相关内容

从跨省务工到驱车采茶 贵州...
天眼新闻
2026-05-05 23:14:28
实拍K77上演禁区过人破门...
实拍K77上演禁区过人破门一条龙
2026-05-05 23:04:28
10人巴萨首回合告负,你觉...
10人巴萨首回合告负,你觉得他们能逆转吗?
2026-05-05 23:03:46
这年头拿个全场最佳,赛后还...
这年头拿个全场最佳,赛后还要石头剪子布?
2026-05-05 23:03:13
【人民网、央广网、中新网】...
人民网 人民网哈尔滨4月20日电 自免签政策实施以来,绥芬河锚定...
2026-04-28 12:18:31
“五一”旅行产品搜索量上涨...
随着“五一”假期临近,多地出游预订热度持续攀升。北方的新疆与南方的...
2026-04-28 12:17:42
肖克故居,嘉禾小街田村红色...
前段时间,受当地政府邀请,我和我的团队去郴州嘉禾县进行休闲农业培训...
2026-04-28 12:16:57
沈阳周边游去哪?本溪桓仁龙...
周末旅游好去处 沈阳周边适合周末旅游的地方不少,其中本溪桓仁龙祥岛...
2026-04-28 12:16:57
一家人去新疆玩7日怎么玩,...
一家人去新疆玩7日怎么玩,新疆轻松游七天六晚多少费用 带着一家人去...
2026-04-28 12:16:51

热门资讯

杨雪冬:基层为何如此重要? 知事读书月 推荐我的书《当代中国基层治理通识》荐书人:杨雪冬清华大学政治学系教授、系主任“基层在国家...
【IPO追踪】挚达科技(026... 5月5日,挚达科技(02650.HK)高开低走,一度触及21港元/股,创上市以来的新低。截至发稿,公...
如何进一步引导青少年科学锻炼?... 近年来,青少年的近视、肥胖等问题引发家长和社会高度关注。青少年身心健康,不仅关乎个人成长、家庭幸福,...
这个藏在云南深山的派出所 为何... 中新网玉溪5月5日电 (记者 缪超)“我把导航目的地,直接设到了绿汁派出所。”今年“五一”假期,一位...
原创 长... 古往今来,有不少英雄豪杰都有“冲冠一怒为红颜”的经历,其实不只是英雄,对于任何一个男人而言,保护自己...
智能时代,为何更要守护阅读力? 来源:中国教育报好老师 通过阅读获得的情感共鸣与心灵滋养,愈发显得珍贵,这是技术工具难以替代的。 ...
原创 美... 半夜的港口,寂静得几乎听不见一丝风声。谁也没料到,一队大拖板车、闪烁的警灯、坦克被黑布笼罩得像贼一样...
上海健康播报|立夏如何养生:“... 薰风送暖,草木葱茏,荷风初起,万物盛长。“上海健康播报”携手上海中医药大学附属岳阳中西医结合医院推出...
沈联涛:如何避免成为AI蠢材 数字机器只能从数字化数据中读取和学习有限的内容,尚无法获取存在于人类集体思维中的隐性知识。人类经验的...