1、没有黄仁勋的英伟达，靠什么？

　　原标题：没有黄仁勋的英伟达，靠什么？假如有一天，英伟达没了黄仁勋，会发生什么？这个看似离谱的假设，在近期突然有了现实背景。11月9日，英伟达再次站在了全球市场的风口浪尖。不过，这次并不是因为新一代GPU的发布，而是关于黄仁勋个人的桃色风波。起因是，此前《纽约时报》报道称，英伟达CEO黄仁勋与一家新加坡云计算企业Megaspeed的前高管关系密切。而11月8日，黄仁勋在一封全体员工内部信中公开承认了对妻子的不忠，并向家人、员工和股东致歉。然而，真正让市场不安的，是私德背后可能涉及的商业合规与国家安全问题。

2、微软盯上了你的显卡！Windows玩家电脑除了打游戏 还得替AI打工

　　（来源：快科技）快科技11月10日消息，微软近日公开一项名为"Opportunistic Micro-training on Edge Devices Using Spare GPU Utilization"的专利申请，描述了一套将消费级显卡的闲置算力用于AI模型训练的分布式系统。该专利早在2025年4月30日就已经提交，今年11月5日正式公开。根据专利描述，系统会将大型AI训练任务拆分为多个小任务，根据设备性能和空闲情况分配到参与的游戏PC、笔记本及其他兼容边缘设备上。

3、一台机器 2000 万，隐秘的天价 GPU 生意 | 深氪 Lite

　　（来源：36氪）文｜李炤锋编辑 | 张雨忻在南方某城市的保税区一带，一家公司的采购代表陈远（化名）等了整整一天。陈远需要买一批某型号（以下称X型）的高端 GPU 服务器。来之前，老板给他下了“死命令”：当天必须要拿到货。然而，陈远从早上等到晚上11点， 等来的却是对方的“卖不了了”。替他找货的中介商林岳（化名）立刻又联系了另一名卖家。这一次，对方报出的价格每台超过2000万元，但依然“没法立刻拿到货”。陈远要的是X型8卡服务器——一台搭载着8颗X型号高端 GPU 的机器。今年以来，该型号设备的价格经历了一轮暴涨。

4、能耗直降31%！Nota新方案让AI推理快52%：NPU管输入GPU管输出

　　快科技11月10日消息，在近日举行的AMD Advancing AI World Tour首尔站上，模型轻量化专家Nota AI展示了一项针对AMD异构计算环境的黑科技。实测显示，通过深度优化显卡与神经网络处理器的协同逻辑，AI推理响应时间最高缩短了52%。这套方案的核心在于打破了以往处理器“单打独斗”的局面。在AMD锐龙AI Max+395处理器的测试环境中，Nota将推理过程进行了切分。让神经网络处理器（NPU）负责预填充阶段，专门处理输入信息；而显卡（GPU）则专注于解码阶段，负责最终的响应生成。这种分工策略充分利用了不同处理器的架构优势。

5、云沐资讯 | Portfolio「登临科技」正式登陆香港联交所，开启发展新篇章

　　原标题：云沐资讯 | Portfolio「登临科技」正式登陆香港联交所，开启发展新篇章11月10日，登临科技正式在香港联合交易所有限公司主板挂牌上市，股票代码为09917.HK。此次成功登陆港交所，标志着登临科技正式迈入资本市场新阶段，也为公司持续推进技术创新、产品研发及市场拓展注入新的发展动力。此次成功上市，是登临科技发展历程中的重要里程碑，也是公司开启下一阶段发展的新起点。叶天云云沐资本合伙人国产GPU的发展，是一条需要长期技术积累与持续创新的道路。继沐曦、燧原之后，云沐资本迎来第三家登陆资本市场的国产GPU企业。