齐鲁晚报·齐鲁壹点 实习生 王颖馨

当人们还在感叹微短剧对于传统影视行业带来的新革命时，AI短剧的号角早已悄悄吹响。往对话框里输入提示词，只要算力跟得上，一段长达15秒且带有剧情的视频很快就呈现出来。即使不是传媒科班出身，也能轻松做出AI短剧。

七八个步骤就能搞定一部AI短剧

AI短剧的制作流程对于蹦萨奇来说再熟悉不过了。大学时期就学习视觉传达的她，一次偶然的机会接触到了AIGC的制作，随后便开启了单打独斗的创作之路。大学毕业后，她与合伙人共同创立了昆邑文化创意（青岛）有限公司，主要从事AI短剧、宣传片、电影等的制作。

虽然AI的风看似今年年初才吹到影视行业，但她和团队去年一年的时间就已经生产了几十部AI短剧。她介绍，一部AI短剧的成型基本需要七八个步骤。首先就是好的创意，再把它变成一个可以操作的剧本。这也是传统短剧的制作流程，而与之前不同的事，AI的辅助让剧本创作环节就有了两种选择：既可以完全靠编剧写作，也可以“喂”给AI思路，再由它来完善细节形成完整剧本。

把文字剧本影视化，分镜的制作必不可少。“好的导演甚至会手绘分镜脚本，这些也是要靠人来完成的。”蹦萨奇说。随后就是人设图和场景图的制作。何谓人设图？蹦萨奇介绍，其实就是人物的三视图，场景图则是将剧本中的重要场景按照远中近特不同的角度进行制作。

对于传统短剧的制作，“拍”是重中之重的环节。服装、化妆、道具缺一不可，演员、导演在片场准备就绪，拍摄成为短剧产出画面的主要来源。而在AI时代，架起摄像机喊“Action”的画面则是被在键盘上敲击输入提示词的场面所取代，“AIGCer”们通过与大模型的“对话”来完成短剧每一段视频的生成。

“这个过程通常有两种生成方式，可以文生视频，也可以文生图，图生视频。”蹦萨奇介绍，如果依靠最新的seedance2.0模型去做，则可以通过输入的文本直接生成一条最长15秒钟的视频。如果坚持传统的“手搓”流程，则需要在溶图软件中溶成分镜，再把分镜图片转成视频。

主体有了，然后就是“粘合精修”阶段。在剪辑软件里，长长的轨道上布满了几十段视频素材。“15秒生成的视频不是拿来就用，还需要精剪，最后每段用到的可能就七八秒。”小吴说。最后再经过字幕、音效、调色等的包装，一条AI视频由此成型。

人和AI四六占比，但人仍是“大boss”

整个流程跑通下来，蹦萨奇粗略地估计了一下，一部制作精良的AI仿真人短剧仅需要4-8人的团队即可完成制作，与此前几十人的传统短剧拍摄团队相比，人力成本大幅度下降。

蹦萨奇说，在整个AI短剧的制作流程中，人的操作占比大概40%，AI占60%，并不像很多人想象的AI承担了大部分的工作。“看得见的是AI做的，‘看不见’的是人在做的。”即使视频画面都是由AI来生成的，但蹦萨奇仍然强调了人在当中起到的“大boss”作用，“人是决策者，AI只是为人所用的生产工具”。

虽然AI取代了曾经的拍摄环节，省去了服装、化妆、道具、摄影等角色，但留下来的编剧、导演等角色的作用则被着重强调。曾经，导演需要坐在片场的监视器前，不仅要时刻把握拍摄动向，还要与现场几百号人打交道；现在，他的阵地变成了电脑前。不仅需要把文字剧本变成可用的分镜，还需要把控整体的剧情节奏，对剪辑提出修改意见。“导演是AI不可取代的，很重要而且（聘请）很贵。”蹦萨奇打趣地说道。

在蹦萨奇眼中，编剧是整个流程中最不可取代的角色。虽然AI时代下，普通人的一两句指令就可以产生一个完整的剧本，大大降低了创作的门槛。“但和AI相比，还是人的创意比较厉害，一个片子好不好看，50%还是由这个故事剧情决定的。”

故事和情绪才是一部好片的重中之重

数据显示，2026年1月，国内AI漫剧的上线数量就达到14634部，平均每天都有470多部新剧上线。在AI短剧如同潮水般奔涌的时代，一部优质的AI短剧是什么样的成为行业内的热议话题。

在蹦萨奇看来，哪怕是制作精美像MV一样的画面，也并不是吸引观众的内核所在。“观众在意的可能不是视觉上的爽感，更多的是思想上的爽感，好的故事创意才是片子的关键。”而由故事延展开来，它的内核和所传递的价值观才是直击观众心灵的核心所在。“要能够真的给观众带来心灵上的慰藉，而不是一时的爽感。”

此外，情绪的传递更能带动观众的心理，这点在女频向的视频中体现更为明显。“像AI人物的神态演绎，那种剧情节奏的拉丝拉扯，更能把观众的情绪调动起来，这样播放量也会高。”

虽然目前市面上不少AI仿真人剧已经做到几乎和真人剧无异，但不少片子粗劣的画质以及主角不可避免的“假人感”，仍然让不少观众大喊“抵制”。蹦萨奇也提到，虽然AI制作短剧看似无所不能，但也有劣势。目前市场上大模型的能力有限，可能会造成画面细节的缺失。她举了一个例子，比如AI演员所在的场景里，后面窗户的细节可能就是糊的一团。其次就是情绪上的“不到位”。“AI的表演还是无法实现人类演员的一些微表情，比如说脸部肌肉的抽搐，这些AI暂时是理解不了的。”不过她也提到，这些细微的问题其实也可以通过大量的“抽卡”解决，“但从成本上来说就不划算了”。