在智慧城市、工业4.0等场景快速发展的今天,视频监控系统日均产生PB级数据的同时,画面模糊、卡顿、噪声干扰等问题仍导致30%以上的安防误报率。传统人工巡检模式效率低下,而EasyGBS推出的视频质量诊断插件EasyVQD,通过AI算法与大数据分析技术,实现了7×24小时自动化视频质量评估,将运维响应速度提升10倍以上。
EasyVQD深度融合了计算机视觉与深度学习技术。例如,它利用CNN卷积神经网络识别画面异常,准确率高达98%。
系统可精准检测精准识别11类画质异常,包括但不限于:画面蓝屏、清晰度异常、画面抖动、画面冻结、偏色检测、画面遮挡、马赛克检测、噪声检测、对比度异常、亮度异常、花屏检测等。
一旦发现异常,系统将即时触发告警、自动截图并保存详细记录,为监控系统的稳定、高效运行提供持续、可靠的智能保障。
一旦发现异常,系统不仅即时触发告警,还会自动截图并保存详细记录,实现“发现-告警-记录-追溯”的全流程闭环管理。
作为EasyGBS的服务插件,EasyVQD的核心优势在于“懂国标,更专业”:
1)全协议兼容,利旧改造:无需更换原有摄像头,支持GB28181、RTSP、ONVIF等主流协议,即使是服役多年的老旧设备也能接入。
2) 全链路管控:不仅能诊断前端摄像头的画质问题,还能感知视频采集、传输的全流程状态,辅助运维人员快速定位故障根源——是设备故障,还是传输丢包?
3)灵活的任务配置:支持自定义诊断时间模板(如工作日、全天候)和诊断参数模板,用户可根据不同场景的重要性级别,设置差异化的检测灵敏度。
4)云边协同架构:结合EasyGBS的算法仓模式,用户可以在中心平台灵活选配算法,实现从“看得清”到“看得懂”的升级(如同时进行安全帽检测、烟火检测等)。
EasyGBS的视频质量诊断功能在以下场景中尤其能发挥巨大价值:
1、智慧城市与社区
2、能源与矿山
3、工业生产与产业园区
随着技术的演进,EasyGBS的视频质量诊断正在从“物理质量诊断”向 “内容价值诊断”迈进。未来的系统将不仅仅告诉你“画面模糊了”,更能结合业务场景分析,例如“由于画面模糊,导致车牌识别失败”或“由于光线过暗,区域内人员移动未被捕捉”。EasyVQD作为EasyGBS算法算力平台的核心插件,正在重新定义视频监控系统的健康管理标准,推动整个安防行业从“被动响应”向“主动预防”的智能化运维时代迈进。