在 AI 芯片领域，英特尔始终站在行业前列。

日前，英特尔在一年一度的 Intel Technology Tour（ITT）上，正式发布了全新的 18A 制程工艺，在 RibbonFET 环绕栅极晶体管和 PowerVia 背面供电设计的支持下，18A 制程工艺能有效提高芯片的稳定性并降低功耗。

图片来源：英特尔

而在技术落地方面，英特尔也在 ITT 上发布了基于 18A 制程工艺、代号为 Panther Lake 的第三代酷睿 Ultra 处理器。同时也提前给大家预览了基于同一工艺的 Clearwater Forest 至强 6+ 处理器，其面向数据中心场景驱动新一代AI服务器。雷科技受邀亲临美国·亚利桑那州现场参加此次活动，，本文我们将聚焦Clearwater Forest 至强 6+ 这一强大的新一代处理器。

18A工艺加持，全 E 核方案太吸睛

不同于面向消费者和边缘计算的 Panther Lake，至强处理器在上一代就已经实现了全 E-Core 或全 P-Core的架构（Sierra Forest、Granite Rapids）。此次预览的 Clearwater Forest 遵循的是 Sierra Forest 的全 E 核方案，最多支持 288 个 E-Core，预计今年内可以上市；全 P-Core 方案则为 Diamond Rapids，最快可能 2026 年登场。

具体来说，Clearwater Forest 是一款由多种不同工艺的 Die 叠加封装起来的处理器：288 个 E-Core 由 12 个 18A 制程工艺的 Compute tile 提供；3 个 Active base tile 和 2 个 I/O tile 分别采用 Intel 3 和 Intel 7 制程工艺，和上一代 Granite Rapids AP 架构保持一致。另外，Clearwater Forest 也采用了 Foveros Direct 3D 技术。

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配置方面，Compute Die 中的 E-Core 采用了架构，L2 缓存最高可以给到 288MB，内存最高支持 12 通道 DDR5，速率达 8000MT/s。

作为服务器 CPU，至强的 IO 性能也不差：Clearwater Forest 最高支持 96 条 PCIe 5.0 通道、64 条 CXL 2.0 通道、6 条 UPI 2.0 互联链路，其中每路速度最高能达到 25GT/s。

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得益于 RibbonFET 环绕栅极晶体管和 PowerVia 背面供电设计，Clearwater Forest 的最高 TDP 仅为 500W。同时，Clearwater Forest 也采用 1-2 Socket，有不错的兼容性。

更适应 AI 计算需求的服务器处理器

可能有人觉得奇怪，对于笔记本里的消费级芯片，我们讨论供电、散热和能耗固然重要。但对于一直插着电，可能还泡在海水里散热的大型服务器来说，我们为什么还要讨论这些「小家子气」的事情呢？

但其实，在雷科技看来，Clearwater Forest 在功耗、散热、整合度方面的提升，才是英特尔未来改变整个 AI 产业运转方式的「抓手」。

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当前 AI 行业的算力供需关系已经被大模型彻底改变，模型训练和推理的规模正急剧扩张；相对应的，数据中心的电力与空间成本也水涨船高。在这种背景下，Clearwater Forest 的高能效比，能在相同的功耗和机柜条件下，部署更高密度的算力集群，同时推动数据中心的结构性升级。

毕竟全 E-Core 的架构天然适合高并行、轻量推理、预处理等任务，只要与 GPU 的分工协作，可以显著提升整体集群的利用效率，让有限的资源发挥出最大效能。

其次，对 AI 服务供应商而言，Clearwater Forest 的出现意味着企业可以重新思考算力调度与成本控制的方式。在过去的服务架构中，GPU 往往被用于几乎所有阶段的计算，包括一些并不需要超强浮点能力的环节，比如数据加载、小模型推理、逻辑判断等，这实际上造成了算力的浪费。

但 Clearwater Forest 的加入可以释放 GPU 的压力，将宝贵的算力调度到真正的重载运算上。这不仅能降低硬件与能耗成本，也能让推理集群在同样资源下服务更多用户。

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对最终的 AI 消费者来说，Clearwater Forest 的技术升级，也将转化为更快的响应、更稳定的调用和更可负担的价格，让更多的企业可以在自己的产品中用上 AI，并最终回馈到你我这样的消费者身上。

AI 时代，英特尔再度站在舞台中央

当然了，就目前 AI 行业的发展势态来说，GPU 仍是支撑 AI 的核心，但这并不意味着 CPU 就被 AI 时代排除在外。在 ITT 后的媒体采访环节，英特尔就明确表示：

CPU 在每一个 AI 系统里面都有重要的作用。

面对未来越来越复杂的异构算力结构，英特尔想要打造一个「中间层」，将 CPU、GPU、加速器等底层资源的差异屏蔽起来，让上层开发者只需要面对统一的接口和标准。

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而 Clearwater Forest 的高密度 E 核和高能效设计，也恰好承担起了「中间层」的角色：让 GPU 专注于高强度浮点计算，CPU 则接管数据搬运、任务调度等环节，从而提升整体算力的利用效率。

可以肯定的是，在 18A 制程工艺的推动下，Panther Lake、Clearwater Forest 和 Diamond Rapids 将成为 AI 时代的转折点，用全新的资源调度理念重塑 AI 计算的模式，从消费者和服务商入手，共同加速 AI 技术的普及。