DeepSeek、阿里云AI编程能力进化,全球科技巨头密集投入 为何AI编程是AI领域最具确定性高增长赛道之一?
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2025-08-25 21:22:32
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8月21日,DeepSeek正式上线DeepSeek-V3.1,支持多种Code Agent框架,开发者可以自己搭建智能体,官方将之称为迈向Agent时代的第一步。

同时,DeepSeek-V3.1-Thinking在Aider编码测试中,拿下了76.3%高分,远超Claude 4 Opus、Gemini 2.5 Pro(0325)。

8月22日,阿里巴巴面向全球用户发布了Agentic编程平台Qoder。Qoder集成了全球顶尖的编程模型,提供上下文工程能力,可一次检索10万个代码文件。基于强大的编程智能体,可实现AI自主研发,大幅提升真实软件的开发效率。值得注意的是,一个月前,阿里开源AI编程模型Qwen3-Coder。

放眼海外,2025年AI编程赛道竞争也尤为激烈。据此前媒体报道,估值超过10亿美元的AI编程独角兽至少有7家,总融资已超240亿元人民币。OpenAI、Anthropic纷纷卷入。

为何科技企业如此青睐AI编程?东吴证券近期研报分析,AI编程是当前人工智能领域最有用、用户最愿意付费且增长最快的应用方向之一。它并非简单的提效工具,而是重塑软件生产关系的新基建。

角逐AI编程赛道

继字节跳动推出AI编程助手Trae、腾讯发布CodeBuddy和百度的Comate之后,阿里巴巴推出全新的AI编程工具Qoder,意味着三大巨头BAT终于在AI编程这个新战场上齐聚。

而DeepSeek此次的更新,编程能力也成为升级重点,相关评分较先前版本有较大提升。在代码修复测评SWE与命令行终端环境下的复杂任务(Terminal-Bench)测试中,DeepSeek-V3.1相比之前的DeepSeek系列模型有明显提高。

2024年下半年至今,AI编程成为全球大模型落地最狂热的赛道之一。

“效率提升5倍,如同从骑自行车切换到坐高铁。”这种“高性价比替代”属性,推动海外市场涌现出一批估值超10亿美元的AI编程独角兽,资本涌入规模达240亿元人民币,竞争从产品功能比拼升级为生态控制权争夺。

Anysphere的崛起则堪称赛道传奇。这家2022年成立的初创公司,凭借AI原生IDE产品Cursor,仅用三年就从默默无闻到估值近百亿美元。

Cursor的核心突破在于颠覆传统编程模式,背靠Claude强大基座模型,它不再局限于GitHub Copilot的“代码补全”功能,而是通过自然语言对话预测开发者需求,自动完成代码生成,这种被称为“氛围编程”(Vibe Coding)的体验,让其快速积累约3万名企业客户,其中包括OpenAI等科技巨头,年化经常性收入(ARR)突破5亿美元,成为全球最热门的AI编程工具。

除Anysphere外,海外AI编程独角兽阵营已形成梯队。据第一财经不完全统计,截至2025年6月,估值超10亿美元的企业至少有7家。

开源生态下,国产AI编程如何突围?

在全球AI编程竞争中,国内科技企业已形成“性能追赶、生态协同、全栈布局”的独特优势,从模型到应用、从基础设施到开源生态,构建起差异化竞争力。

在核心性能上,Qwen3-Coder比肩Claude 4,DeepSeek-V3.1登顶开源编程第一,打破了此前海外模型在编程领域的主导地位。更关键的是,国内企业采取“开源策略”:Qwen3-Coder采用Apache 2.0协议,允许免费商用,开发者可基于其二次开发;DeepSeek-V3.1在Hugging Face开源Base与推理双版本,降低使用门槛。这种策略吸引全球开发者参与生态建设。

科技巨头们发力AI编码赛道的意义在于,如果未来机器能完成人类80%以上能力,那么Coding AI是AGI的基础。科技巨头们押注AI编程不仅是为了“写代码更快”,而是为了在下一轮全球算力和AI竞争中占据高地。Coding AI将成为新一轮AI叙事的起点。

AI编程也成为当前人工智能中增速最快的赛道之一,其逻辑在于底层模型的持续进步直接提升产品体验,而领先应用已开始利用宝贵的交互数据反哺模型优化,形成“模型-产品-用户-数据”的正向循环。同时,开发者社区的口碑效应结合产品驱动增长(PLG)模式,实现了高效的病毒式传播。

民生证券研报分析表示,以通义千问为代表的国产大模型市占率持续提升。在OpenRouter上,通义千问在AI编程领域市占率从5%(7月下旬)已经提升至22%(8月中旬)。AI编程目前已经成为AI最先落地的核心应用之一,国内外多个科技巨头推出AI编程相关产品,AI或将率先颠覆它的“创造者”——AI编程。国产开源大模型的持续进步,有望成为国产IDE加速发展的重要基础。

东吴证券分析师则认为,当AI将软件开发的成本和门槛降至极低时,大量过去因成本过高而被压抑的个性化软件需求将被释放,催生出一个远超存量市场的庞大衍生经济。“我们测算,增量市场的潜在规模高达150亿美元(2030年)。”

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