1、澳大利亚央行研究：AI最先冲击年轻劳动者，尤其是软件、客服岗位

　　（来源：IT之家）IT之家 11 月 15 日消息，据 THE DECODER 报道，目前，人工智能（AI）对澳大利亚整体就业市场的冲击仍然有限，但对于刚刚进入软件开发等受 AI 影响较大行业的年轻劳动者来说，就业形势已经开始变得严峻。澳大利亚储备银行（RBA）的迈克 · 梅杰（Mike Major）开展了一项研究，并建立了一套就业市场监测系统，重点关注最有可能率先受到 AI 影响的群体，包括职场新人，以及编程、文职工作和客户服务等 AI 影响程度较高的职业。

2、黄仁勋有望“杀回硅谷”！曝亲自为英伟达挑选CEO，各大巨头抢着邀请加盟

　　来源：IT之家11 月 15 日消息，据美媒 Politico 引述多位硅谷高管及行业内部人士报道称，科技界普遍预期黄仁勋将在硅谷“东山再起”。01．黄仁勋有望“杀回硅谷”国防科技巨头 Anduril 创始人帕尔默 · 拉奇（Palmer Luckey）与 Perplexity AI 首席执行官阿拉温德 · 斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）已率先发声为黄仁勋辩护，埃隆 · 马斯克（Elon Musk）甚至放风称考虑将其招致麾下。

3、从抢话到冷场，AI 离自然对话还差什么？

　　（来源：机器之心）在对话式人工智能（Conversational AI）的发展历程中，技术优化指标长期聚焦于「响应速度」与「端到端延迟」，随着大规模语言模型（LLM）与原生多模态语音大模型的发展，AI 的端到端响应延迟已压缩至与人类话轮转换间隙相当的区间。然而，「等得久」的痛点缓解后，抢话、误停与接不上话暴露出当前系统普遍缺乏「接话」（Turn-taking）能力。当前业界越来越希望让语音系统像人一样把握发言时机，围绕这一目标的连续预测、原生并行流、外挂状态判断与长时程稳定等研究路线随之引起广泛关注，同时也在评测标准、可控性与长时程运行等方面带来了新的问题。

4、10000个AI分身88小时攻下千禧难题！奥特曼两夜没睡，却不领100万奖金

　　你想象一下这个画面：一个望不到头的大考场，一万张小桌子排得整整齐齐，跟走进了小人国似的。每张桌前坐着的，都是同一个AI。一万个分身，埋头做同一道题。这道题，人类最聪明的脑子琢磨了90多年。88个小时里，它们互传了270万条消息，比考场里递小纸条还凶。小人国边上站着一个大人，奥特曼。他两夜没睡着。第88个小时，卷子交了。考的是一道千禧难题，谁解开奖100万美元。这100万，OpenAI说不领。这周，第二道千禧难题的卷子也阅完了，这回交的是半张。诺奖得主领着五人组审完卷，在评审文件开头写了一句：我们还不敢说完全看懂。

5、又有两架飞机相撞，超10000架次航班取消，“美国怎么到处都坏了？”

　　► 文 观察者网 周砚之美国航空系统连续两天拉响安全警报。继11月13日因空管系统故障导致全国航班大规模停飞后，当地时间14日晚，迈阿密国际机场又发生一起货机与客机相撞事故。尽管此次碰撞未造成严重人员伤亡，但接连发生的事件，再次引发外界对美国航空基础设施老化和运行安全的担忧。据美国哥伦比亚广播公司（CBS）11月14日报道，事故发生于当地时间14日晚9时15分左右。一架美国联合包裹服务公司（UPS）的波音767货机，与一架巴拿马航空公司（Copa Airlines）的波音737客机，在迈阿密国际机场两条滑行道交汇处发生碰撞。

6、微软全球服务中断全面恢复

　　微软确认全球性服务宕机已完全恢复，故障持续近24小时，影响Outlook、Teams、Copilot等全线M365服务，积压邮件处理完毕，所有产品状态恢复正常。此次中断源于一次未被及时发现的网络容量升级隐患，在后续调整中触发多服务器离线，导致剩余节点过载，并非网络攻击或AI相关问题，微软承诺发布完整事后报告。事件波及全球70余国，致政府机构、医院、交易所及企业运营受阻，暴露对单一云服务商的深度依赖风险，专家呼吁加强数字主权与业务连续性预案建设。

7、从单点验证走向规模化复制，工业AI进入“商业化分化”关键节点

　　工业AI的下一阶段重心会向哪个方向倾斜？ 2026年以来，工业AI投融资热度持续上行，产业从“概念验证期”迈向价值兑现阶段。近日在一场新质生产力沙龙上，中控技术（688777.SH）董事长、总裁崔山表示，当前工业AI正处在一个从单点验证走向规模化复制的关口。“工业AI从‘试点验证’进入‘商业化分化’的历史节点，正处在一个关键分水岭：跨过单点验证期，进入规模化复制爬坡阶段，是从L2感知预测，向L3人机协同决策过渡的节点，部分向L4、L5级无人值守迈进。”能科科技（603859.SH）董事长祖军称。

8、MMLab@NTU提出原生具身模型NEO-VLA：从像素直出动作

　　（来源：机器之心）让机械臂把网球稳稳放到易拉罐上，既要识别物体，也要判断网球是否对准罐顶，以及何时松开夹爪。这些看似简单的操作，往往依赖细微的视觉信息。问题在于，动作模型能否充分利用这些信息？近日，来自南洋理工大学 S-Lab、商汤研究院与 Ropedia 的研究团队提出 NEO-VLA，将原生视觉语言模型引入机器人动作学习。图像经过轻量卷积层转换后，与语言指令共同进入主干网络；负责生成动作的模块则直接读取主干不同深度的表征。整个视觉通路无需独立的预训练视觉编码器。

9、青春华章｜机器人跑得比博尔特还快，要闯过多少关？

　　（来源：中国台湾网）转自：中国台湾网9秒58，是人类百米冲刺的极限；而8秒64，则是机器人交出的答案。在今年第二届世界人形机器人运动会上，机器人的竞技表现引来全场惊叹。

10、浙江人形以具身智能深度适配 拓展工业机器人全球落地

　　转自：证券日报网    11月10日，第九届中国国际进口博览会（以下简称“进博会”）圆满落幕。浙江人形机器人创新中心有限公司（以下简称“浙江人形”）携NAVIAI机器人亮相，展示物流、生化、服装三大工业场景解决方案。    现场，NAVIAI凭借“在岗更在行”的产线级落地表现，吸引行业专家、权威媒体及专业观众的广泛关注，多批海内外客户驻足洽谈合作。    这不仅是一次展会亮相，更是一次行业信号的释放：工业具身智能，正从“上岗验证”迈向“深度适配”。    两年多来，浙江人形已在业内率先形成「深度适配」阶段性成果：产线内长程柔性作业、产线间多设备全链协同、跨区域跨行业落地复用。

11、世界首款“口袋级”外骨骼机器人，只有1.8公斤！肯綮科技余运波在深圳做出全球生意

　　本文来源：时代周报 作者：朱成呈一款外骨骼机器人的重量，从20多公斤降至1.8公斤左右，历经了近百次产品迭代。每一次迭代都意味着重新设计、打样和测试。对于一家创业公司而言，技术突破固然重要，快速找到合适供应商，将设计图纸变成实物，更是紧要的命题。余运波进入外骨骼机器人赛道，源于对人口老龄化趋势的观察。老龄化是必然趋势，他希望延长人的活力周期、放大人体体能。2015年，他便投身当时国内尚少有人涉足的赛道，创立深圳市肯綮科技有限公司（下称“肯綮科技”），一脚跨入外骨骼机器人领域。十一年间，他带领团队不断打磨产品，从深圳出发，逐步将业务拓至全球50多个国家和地区。