1、64张B300、不到5天，FireFlash比肩Fable 5与GPT-6Sol，单任务成本低30倍！

　　长程智能体（long-horizon agents）正从「修一个 bug」走向连续数小时的终端与编程工作，但它的强化学习训练也格外昂贵：前沿实验室可以在数千张 GPU 上扩展 RL，而对多数团队来说，一条训练样本往往就是一次长达 3 小时、上百轮工具调用的完整尝试，任何一个环节出错，浪费的都是成小时的 GPU 时间。近日，Wenbo Hu、Nanyun Peng、Dakuo Wang、Kai-Wei Chang 等研究者在 Agent Economics 博客上发布了 FireFlash：一个从 GLM-5.3-Flash 出发、经全参数强化学习训练得到的 300B 级终端与编程智能体。

2、面壁智能AI训练框架适配摩尔线程GPU 训练效率达到主流框架的1.358倍

　　来源：上海证券报·中国证券网上证报中国证券网讯（记者 窦世平）面壁智能自研并开源的大模型预训练框架ForgeTrain近日已完成在摩尔线程MUSA架构上的适配与优化，相关训练工作依托无锡（惠山）国产智算中心开展。据项目方披露，在相关测试条件下，ForgeTrain训练效率达到英伟达开源训练框架Megatron-LM的1.358倍。据了解，ForgeTrain于今年5月开源，其特点是利用AI Agent自动生成训练框架代码，由工程师负责设定目标、提供参考实现及构建自动化评测体系。此前，该框架已在国际主流GPU平台上完成测试，此次是其首次在国产GPU平台上完成相关适配和优化。

3、黄仁勋辞任英伟达CEO！CFO临时接棒，四大潜在接班人浮出水面，4000亿美元AI融资网络牵动市场神经

　　（来源：每日经济新闻）黄仁勋 图片来源：英伟达官网执掌英伟达33年的黄仁勋，正式告别首席执行官（CEO）职位。据央视新闻报道，英伟达11月12日发布声明称，黄仁勋已辞去总裁、首席执行官及董事会成员职务，即刻生效。声明还称， 现任执行副总裁兼首席财务官科莱特·克雷斯（Colette Kress）已同意担任临时CEO。在正式继任者确定之前，克雷斯将继续履行其执行副总裁兼首席财务官的职责。董事会目前已启动正式CEO的遴选工作，并将综合考量内部及外部候选人。英伟达董事会还任命Harvey C. Jones为公司史上首位董事会主席。消息公布后，英伟达美股盘前跌幅迅速扩大至约10%。

4、克雷斯加入英伟达时公司的业务重心是什么？

　　克雷斯2013年9月加入英伟达，出任执行副总裁兼首席财务官。她到任时，公司业务重心仍是以图形计算基本盘为核心：GeForce游戏显卡是主要收入来源，Quadro专业可视化与Tesla加速计算承担增长，CUDA生态和移动Tegra芯片则是当时加码的新方向。一、2013年的营收基本盘游戏GPU：GeForce面向PC游戏市场，是当时英伟达最稳定、最核心的收入来源。专业可视化：Quadro面向工作站、设计和影视制作，单价高、客户粘性强，是利润的重要支撑。加速计算：Tesla进入高性能计算和科研市场，规模尚小，但承载GPU通用计算的增长预期。

5、AI热潮之下，英伟达股价涨至原先14倍

　　2022 年末 OpenAI 推出 ChatGPT 之后，英伟达迎来爆发式发展，市场对这家芯片厂商的图形处理器（GPU）需求暴涨。即便近期受黄仁勋丑闻以及 AI 板块整体抛售影响股价回落，自那时起英伟达股价累计涨幅仍有约 14 倍。

6、Nebius称首批英伟达Vera Rubin系统上线 将率先部署Vera CPU

　　观点网讯：11月12日消息，Nebius Group表示，首批英伟达Vera Rubin系统已经上线，正在整合至Nebius AI Cloud，准备向客户部署。该公司还称，将率先部署英伟达Vera CPU，以补充GPU算力，满足智能体工作负载及数据处理需求。Nebius表示，目前市场对高性能CPU的需求正在增长。免责声明：本文内容与数据由观点根据公开信息整理，不构成投资建议，使用前请核实。

7、AI基础设施投资热降温之际，“新云”公司开始探索扩张新路径

　　21世纪经济报道 彭新11月10日，美国公司CoreWeave公布三季报，收入同比增长168%，达到36.61亿美元，同时将全年资本开支指引下限由350亿美元提高至370亿美元，上限维持390亿美元，继续保持扩张势头。总部位于美国新泽西州的CoreWeave被视为最早的“新云”企业。所谓“新云”，是指专门面向现代AI工作负载、在算力、延迟和带宽等方面进行深度优化的云端GPU平台，是新兴AI基础设施。此类公司还包括Nebius、Lambda等，与亚马逊、微软等大型传统云服务商相对照。近几年，“新云”成为与AI产业高度绑定的一类业态，主要公司作为AI专用云服务商迅速崛起。