1、NVIDIA护城河被挖！AI自己适配AMD显卡：3天干完半年的活

　　（来源：快科技）快科技11月12日消息，Anthropic近日在IPO投资者路演中披露，旗下Claude Mythos Preview模型仅用约3天，就帮助公司将一款内部AI模型的提示词处理任务适配至AMD Instinct MI355X GPU，达到可用的性能水平。按照以往经验，接入一种新的AI芯片平台，通常需要数十名工程师投入数月时间，Anthropic在路演资料中将传统方法所需的6至12个月，与此次约3天的适配时间作了对比。这次适配过程中，Claude负责移植或编写了接近100%的GPU内核代码，人工干预很少。

2、显卡利用率暴增2.6倍！GPU共享平台发布：让AI算力不再闲置

　　快科技11月12日消息，据报道，俄罗斯软件开发商Basis（隶属RTC-CDO集团）正式推出该国首个自主GPU与AI负载管理平台Basis Air。该平台旨在解决多团队共用GPU集群时的资源浪费问题，官方称可将显卡利用率从30%大幅提升至80%以上，相当于让现有硬件的利用率暴增了2.6倍。在AI算力日益昂贵的背景下，GPU闲置是数据中心最大的隐性成本。Basis Air的核心思路是打破团队间的硬件孤岛。通过统一界面，管理员可以为不同部门或项目设定配额和优先级，空闲算力自动分配给其他任务，从而用现有硬件完成更多AI工作。

3、【大佬持仓跟踪】芯片散热+服务器液冷，VC材料已完成北美大客户产品导入验证，热界面材料可满足GPU、ASIC等芯片封装散热需求

　　芯片散热+服务器液冷，VC材料已完成北美大客户产品导入验证，热界面材料可满足GPU、ASIC等芯片封装散热需求，积极推进NPO液冷散热方案等产品的研发，这家公司客户包括思科、Coherent等头部厂商。

4、英特尔联合SK海力士推出方案，破解AI推理瓶颈

　　“仅靠充足GPU算力支撑AI还不够，必须搭配CPU协同调度、管理、执行AI任务。”英特尔数据中心AI产品与市场策略副总裁兼总经理阿尼尔・南杜里，在12日首尔江南区COEX举办的2026英特尔首尔AI峰会上作出上述表态。英特尔在本次峰会公布AI技术路线与行业落地方案，并宣布成立K-AI全栈联盟，首批有23家韩国本土企业及机构加入。英特尔判断，随着具备自主规划、执行多任务能力的智能体AI普及，CPU、GPU、专用加速芯片的分工协同愈发重要。其思路是依托不同半导体的优势打造异构计算，降低AI推理环节的成本与功耗压力——推理即AI基于已学习的内容生成输出结果的过程。

5、沐创完成新一轮融资 聚焦智能网卡与GPU互联芯片

　　无锡沐创集成电路设计有限公司完成新一轮融资，力合算芯基金、百敖软件参与投资，老股东力合泓鑫等继续追投，具体金额未披露。本轮融资将主要投向智能网卡芯片(Scale-out)和GPU互联芯片(Scale-up)的研发和推广。据公开资料显示，沐创成立于2018年底，源自清华大学可重构计算实验室，董事长为朱敏，公司以「时分复用＋空间并行」的可重构架构设计芯片，降低对12nm以下先进制程的依赖；其N30-400G智能网卡面向AI智算中心场景，已完成多家GPU适配，Scale-up方向正与本土GPU厂商联合研发对标NVLink、NVSwitch的互联方案。今年8月，公司曾获沐曦、联想投资。