1、摩尔线程Q3营收创单季新高达15.5亿元，提前实现盈利
10月28日，国产GPU龙头摩尔线程（688795.SH）发布2026年三季报：Q3营收15.5亿元，创单季新高，同比增长1773.9%；前三季度营收32.9亿元，同比增长319.1%；截至报告期末，近12个月营收40.1亿元，领跑国产GPU行业。公司实现扭亏为盈，Q3归母净利润4926.0万元、扣非归母净利润2007.2万元，较原定2027年盈利目标大幅提前；前三季度毛利17.7亿元，同比增长263.9%，毛利率稳居国产GPU第一梯队，归母净利润3769.7万元。
2、比抢银行还赚钱！GPU大盗组织化作案：涉案超1亿美元
快科技10月28日消息，据报道，自2026年6月以来，数据中心设备在运输途中遭劫金额已超过1亿美元。犯罪团伙通过黑客入侵货运账户、撞击护送车辆、伪造GPS信号等手段劫持货物，被盗设备包括服务器、光缆铜线、内存条、硬盘和路由器等，虽然没有明确提及GPU，但预计也不会少。这类劫案在过去两年间持续增长，但今年尤为密集，里诺一起案件造成价值3800万美元设备失踪，同一城市2025年7月还有价值1500万美元半导体和苹果产品被劫。2026年6月尤为猖獗，莫哈韦沙漠地区1300万美元设备被卷走，另有价值1000万美元的服务器机架组件在运往得州途中失踪。
3、1.2 亿大单、32 台平头哥真武 M890 GPU 服务器
项目概况：本项目由陕西电信牵头建设与运营的“ 2026 国产智算私有云 GPU ”设备采购项目。本项目由中国电信股份有限公司陕西分公司（以下简称“陕西电信”）建设，目标是形成安全可控、统一纳管、可持续演进的国产智算资源池，为模型开发、训练、调优、推理和运营管理提供基础能力。配置 32 台平头哥真武 M890 GPU 服务器，每台 8 张平头哥真武 M890 OAM 加速卡，共 256 卡；配置 4 台 CPU 服务器承载平台管控和配套业务。寻源内容及划分情况：本次寻源划分为 1 个合作业务。应答人可对本次合作业务进行应答，独立确定合作伙伴。
4、布局MRAM！我国头部GPU与具身企业战略投资北大系初创公司
近日，中国头部GPU公司、头部具身机器人公司及一家老牌人工智能公司已在同一轮融资中共同入股寒序科技（ICY Tech），布局新型存储与推理芯片。产业股东将作为客户与合作伙伴，共同支撑产品化与商业化量产。随着MRAM技术逐步成熟，半导体巨头正将其纳入下一代主力存储的战略布局。目前，寒序科技已完成数亿元Pre-A+轮融资，新一轮财务融资已启动。
5、恒瀚微创始人胡超博：借力成都产业生态，把GPU互联产品推向更大市场
来源：每日经济新闻恒瀚微创始人胡超博：借力成都产业生态，把GPU互联产品推向更大市场“无论是在搬迁落户，还是客户的推广、供应链的支持，整个过程中成都产投都有参与。”胡超博说。对恒瀚微而言，产业资本的支持连接了企业落地、产品研发和客户对接，也让他感受到成都国资“投早投小”的决心。每经记者｜石普宁每经编辑｜杨欢恒瀚微创始人胡超博 图片来源：主办方供图10月28日，2026成都产投产业投资生态大会暨“产投28计划”年度大会在成都举行。
6、AI芯片，逼近掩模极限
文｜半导体产业纵横伴随AI芯片的不断发展，先进封装已经成为老生常谈的概念。TrendForce近日发布报告，对AI芯片先进封装竞争格局给出判断。报告指出，尽管英特尔EMIB-T等方案正在争取AI芯片客户，但台积电CoWoS-L凭借技术成熟度和良率优势，预计到2028年仍将是AI芯片主流先进封装方案。这一判断意味着，未来几年AI芯片的封装路线竞争将围绕CoWoS-L展开，其他方案想要切入这一市场，还需要在成熟度和良率上拿出更有说服力的表现。01、AI芯片的封装为什么越来越“大”？AI芯片正在变得越来越大。但这里的大，首先指向封装，而不是单颗计算芯片本身。
7、刚刚！国产GPU巨头宣布：扭亏！营收暴增超1700%
据披露，报告期内，公司单季营收再创新高，达15.5亿元，同比增长1773.9%，环比增长55.4%。2026年前三季度，公司实现营收32.9亿元，同比增长319.1%。同时，公司实现扭亏为盈，2026年第三季度归母净利润4926.0万元，扣非归母净利润2007.2万元，较2027年实现盈利的目标有所提前。2026年前三季度，公司毛利总额17.7亿元，同比增长263.9%；归母净利润为3769.7万元。
8、周鸿祎强调的企业AI成本控制问题怎么解决？
企业自建主权AI是周鸿祎给出的成本控制主线：用开源大模型结合企业专有数据训练业务专属AI，把算力、模型、知识库与安全治理整合成一套可控系统，以数据安全、经验留存、成本可控三项作为验收标准；英伟达已联合Palantir建设供应链专属系统，等于先把这个思路用在自己身上。一、成本口径从烧Token转向算产出周鸿祎的底线：消耗Token不可怕，但每消耗一亿个Token，团队要能说清用它做了什么。不能照搬黄仁勋考核：黄仁勋按工程师年度Token消耗额设阈值，周鸿祎直言他是卖GPU的，“烧Token越多越买GPU”，立场不同。