1、英特尔宣布收购Classiq 陈立武：将打造全栈量子计算业务
快科技10月27日消息，英特尔公司已同意收购以色列初创公司Classiq，意图争夺下一代计算技术主导权。英特尔宣布已就收购以色列初创公司Classiq达成最终协议，交易预计于2027年上半年完成，尚需监管审批。英特尔未披露收购价格。CEO陈立武表示，此次合并将把英特尔量子计算部门转型为“全栈量子计算业务”。Classiq由Nir Minerbi、Yehuda及Amir于2020年联合创立，总部位于以色列特拉维夫，迄今已完成逾2亿美元融资，现有约130名员工，客户涵盖宝马集团和ATT等大型企业。
2、“行元智能”杨世琦：不做本体，押注机器人“词元” | 首发
来源：钛媒体在具身智能这场高热度的创业潮中，多数玩家正涌向本体制造与大模型架构的“军备竞赛”。然而，曾任北美顶尖机器人实验室研究员的00后学者杨世琦却持相反判断：行业真正的命门不在于硬件，也不在于一味追逐模型创新，而在于如何实现训练数据规模化地供给与复用。杨世琦在今年6月创立行元智能后，并未急于发布机器人整机或宣讲模型的宏大叙事，直到10月27日，行元智能将推出跨本体数据引擎“Chorus众行”。Chorus试图将智能眼镜、胸戴相机、UMI设备等多源人类操作视频进行清洗与三维重建，从而能够将单份人类示范跨本体适配至多种机器人，尝试打通从人类行为到机器人动作的底层基础设施。
3、AI眼镜市场热度走高，未来会被手机整合还是成为下一代个人数字入口？
智能手机已经牢牢占据个人数字终端二十年。随着大模型与个人智能Agent快速演进，一个行业反复争论的问题再次被提及：AI眼镜等智能穿戴设备，会不会接替手机，成为下一代个人数字入口？图源：视觉中国（AI合成）在近日举办的iRTE2026实时智能大会上，围绕这一命题，几位行业人士给出了截然不同的判断：科技自媒体人潘乱认为手机仍将守住核心入口，AI眼镜终将被手机整合；AIoT创业者华建新则断言未来不会有单一入口，而是多硬件分工协作；海外科技博主Eugene Wei跳出硬件本身，提出“上下文为王”。而AI眼镜厂商Rokid乐奇给出了更乐观的答案：未来3至5年，眼镜会慢慢变成与手机并列的个人入口。
4、解码算力04|传输算力：算力的“高速公路”，为什么都说要光很重要？
上一篇我们拆解了创业板算力基础设施指数（970083）的编制规则与样本结构，并按“算力工厂”四大环节，把50只成份股做了归类。其中，传输算力环节的相关标的有13只、合计权重28.12%，是四个环节里第二大的一块。从这一篇开始，我们按环节逐一展开，先看传输算力：这条算力的“高速公路”由哪些硬件搭建？为什么都说要“光很重要”？一、拆解传输算力：算力高速公路由哪些硬件构成三大硬件，搭建算力传输网络如果把算力集群类比成一座大型工厂，芯片是生产车间，那么传输算力对应的整套光互联体系，就是贯穿全厂的血管与高速公路。
5、Acrab与端脑科技共建端侧AI智能体新生态
（来源：环球网资讯）来源：科技日报科技日报记者 崔爽随着生成式人工智能从云端大模型逐步向终端侧迁移，AI正在从“能够回答问题”进一步走向“能够理解、记忆并执行任务”。在这一趋势下，AI智能终端正在成为连接大模型能力与真实生活场景的重要载体。近日，端脑科技与智能体计算平台Acrab围绕AI智能终端、端侧AI计算等方向达成战略合作。双方将围绕计算平台适配、芯片硬件集成与模型及Agent运行优化展开合作，共同探索AI NPC在个人终端等场景中的应用落地，推动端侧AI从技术能力进一步走向规模化应用。
6、百世达完成天使+轮融资，定义消费级桌面3D打印新形态
原标题：百世达完成天使+轮融资，定义消费级桌面3D打印新形态宁波百世达电子科技有限公司（以下简称百世达）是一家技术路线独特的消费科技公司，专注于消费级及专业级3D打印设备的研发、生产与销售。投资界（ID：pedaily2012）10月27日消息，近日，百世达宣布年内连续完成两轮融资：天使轮由高瓴创投独家投资，天使+轮由静水湖创投独家投资。本轮融资资金将主要用于团队建设、运营资金补充、设备量产及研发投入，为公司首代产品的市场化落地提供有力支撑。本轮融资背后，是百世达在光固化硬件与材料两端实现的突破性进展。
7、安谋科技Arm China“极术社区”亮相WTCC 2026，携手开源AIOS联盟伙伴共探小型具身新方案
国内领先的芯片IP设计与服务提供商安谋科技（中国）有限公司近日在上海西岸国际科技消费嘉年华（WTCC 2026）期间举办“Jishu创客坊：小型具身智能方案研讨会”，并携手瑞芯微、瑞莎计算机、RT-Thread等开源AIOS联盟伙伴，围绕小型具身智能与端侧AI等前沿议题展开交流，展示其赋能端侧AI应用的最新实践成果。安谋科技Arm China于今年7月发起“开源AIOS联盟”，聚焦持续感知、自主执行、长期记忆等核心能力建设，联合国内AI产学研合作伙伴，共建新一代AI产品基础设施。