《AI 旅游行程助手类应用能力评测报告》由北京第二外国语学院数字文旅研究中心于 2025 年 11 月发布，系统剖析了 AI 旅行助手市场现状、构建了科学评价体系并开展实测分析，为行业发展提供了重要参考。

报告指出，生成式 AI 技术推动在线旅游从 “信息检索” 向 “智能规划” 转型，市场形成四类主流产品形态：OTA 平台应用聚焦交易闭环，依托供应链数据实现 “灵感 - 规划 - 预订” 全链路服务，代表产品有飞猪 “问一问”、同程 “程心 AI”；泛生活类平台应用以小红书 “点点” 为代表，深耕 UGC 内容生态，强化旅行灵感生成与分享；通用大模型如字节跳动 “豆包”、DeepSeek，擅长多轮对话与跨领域信息整合；领域综合智能体以支付宝 “AI 出行助手” 为典型，通过 “1+N” 架构实现跨应用服务聚合与任务编排。

针对行业缺乏统一标准、产品体验参差不齐等问题，报告构建了包含可用性、易用性、个性化、安全性、流畅性五大维度的评价体系，下设 24 个三级指标，涵盖需求理解、信息准确、多模态交互、隐私保护等核心能力，形成了 “理论推导 + 实证归纳” 的科学评测框架。

评测团队选取 8 款主流产品，基于旅游人群、出行天数、目的地等 8 个维度构建评测数据集，覆盖酒店推荐、行程安排等 9 大场景，完成 4691 次人机交互评测。结果显示，总体排名前三为飞猪 “问一问”、同程 “程心 AI”、支付宝 “AI 出行助手”，OTA 平台与领域综合智能体凭借实时数据和服务生态优势领先；通用大模型虽交互自然，但在个性化与多模态能力上存在短板。

场景表现呈现明显分化：“活动及玩法推荐”“路线推荐” 等灵感激发类场景得分较高，反映 AI 在信息整合方面的成熟度；“出行方式推荐”“行程安排” 等依赖实时数据与复杂推理的场景表现薄弱，成为行业共性瓶颈。能力维度上，各产品在需求理解、安全合规等基础指标上表现优异，但多模态能力、隐性个性化推荐等成为普遍短板，不同类型产品还存在差异化瓶颈。

报告提出优化建议：OTA 平台需加强隐性个性化推荐与对话体验；通用大模型应提升复杂行程规划与多模态融合能力；泛生活类平台需优化内容体验与潜在需求挖掘。未来，AI 旅行助手将向多模态交互、实时动态规划、智能体深度集成方向发展，报告建议后续扩展评测范围、完善指标体系，构建开放共享测试平台，推动行业标准化发展。

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