摘 要：在石化运输的腐蚀监测系统中,数据一般采用分布式存储,虽然目前存在多种基于云端的数据托管方案,但数据保密方式大多仅依靠算法加密,如何确保第三方的可信性是十分令人困扰的问题。为此,在腐蚀监测数据共享系统中,设计了结合信任机制与数据交互系统的改进的PBFT实用拜占庭容错协议(Practical Byzantine Fault Tolerance)共识算法(简称改进PBFT算法)。该系统可不依托第三方平台进行可靠的数据交付,从而确保了数据的可追溯性。在仿真测试实验中,对改进PBFT算法和传统的PBFT共识算法(简称传统PBFT算法)进行对比,结果显示,改进PBFT算法在数据稳定性和可靠性测试中优于传统PBFT算法。该系统解决了监测数据共享中不可追溯和易受攻击等难点问题,为进一步推动区块链技术在石化运输腐蚀监测信息化行业的发展奠定了基础。

关键词：区块链 腐蚀监测 拜占庭容错 共识算法 分布式存储 数据共享

随着万物互联的推行,国内石化行业腐蚀监测系统数字化建设迅速发展【1-2】,在以物联网技术构建的实用系统中,数据存储和传输过程中的可信度一直是亟待解决的热点问题【3-5】。现存的各项研究中,一般是通过对物联网架构层的不同阶段采取相应的技术手段,来解决数据存储和传输安全性问题。董绍华【6】通过对中国20年运输系统的发展状况进行总结,提出形成“三个一”技术群的方案,保障了石化运输系统的安全性,优化了风险评估与设备完整性评价。在此基础上,可进一步向着数据采集智能化、风险识别精准化、系统反馈自适应等方向发展。张曼杰【7】对具体的石化腐蚀监测系统进行了介绍,并详细分析了多种腐蚀监测方案,以网络层作为出发点,构建了基于区块链技术的云平台监测系统,将安全技术与腐蚀监测系统相结合,对失效部分进行大致判断,但该系统仍需要使用第三方平台进行托管,存在数据泄露的风险。张艺等【8】将区块链技术运用到具体的能源交易方案中,以实际案例为切入点,切实解决能源系统调度过程中的安全问题;通过构建区块链综合能源系统网络服务架构,实现经济和环保的最大效益;同时,通过具体的案例分析,对提高系统数据安全性的效果进行了验证,为能源调度的优化提供了理论支持。李嘉韩等【9】利用了区块链中的私有链技术,在企业内部小型系统中实现了高效的数据信息对称,使信息能够无差别对接,但私有链技术对于大型企业的数据共享来说适应度不高。随着信息技术的不断发展,对于腐蚀监测系统中数据的安全性、可靠性和可追溯性的要求也越来越高。基于第三方平台的数据存储方案逐渐增多,安全隐患和恶意攻击的事件数量也随之增加。若第三方平台不可信,则数据托管毫无安全性可言。通过传统分布式存储数据及基于第三方平台进行数据托管的安全性问题日渐凸显。因此,本文提出了基于改进的PBFT算法的区块链腐蚀监测数据共享系统。该系统能够通过分布式数据中心之间的共识机制来验证数据的可靠性,从而提高以物联网为基础的石化腐蚀监测系统中分布式数据中心之间数据存储的可信度,并对系统数据传输过程中可能存在的恶意存储中心数据伪造问题进行鉴别,对提高腐蚀监测系统预防安全事故响应速度以及延长硬件设备的使用寿命具有重要作用。

1 石化运输腐蚀监测系统

区块链腐蚀监测系统分为硬件设备和软件管理系统,其整体架构如图1所示。硬件设备搭建在实体管道上,每隔10 m安装1个内置超声波传感器和温度传感器的监测节点,采用LoRa模块进行无线传输,将数据上传至无线网关,无线网关利用MQTT协议【10】将数据封装上传到数据存储中心;软件管理系统主要由管理员层、连接池、密钥中心、各分布式数据存储中心组成的区块链网络结构,共识中心以及数据交互系统组成。

图1 区块链腐蚀监测系统架构

系统管理人员对收集的监测数据进行操作时,都会进行数字签名,确保数据的可追溯性。分布式数据存储中心将监测数据块和监测元数据块上传到区块链并记录至分布式账本,以确保数据完整且不被篡改。

软件系统加入改进的PBFT算法,通过共识中心、密钥中心、区块链分布式账本技术来实现数据安全与共识,使用搭载数据交互系统的分布式数据存储中心来构建和维护区块链分布式账本。区块链的网络架构由腐蚀监测节点组成,按照功能划分为3种节点,一为嵌入传感器的数据采集节点,二为数据汇聚节点——无线网关,三为分布式数据存储中心。其中,数据采集节点数量庞大,需要高效快捷简单的数据传输过程,故不参与区块链网络架构的搭建;无线网关作为普通节点;分布式数据存储中心作为共识节点,它是参与区块链共识网络架构的主要节点。普通节点只同步区块链账本,不参与记账。普通节点先根据节点ID对数据进行数字签名,再提交给共识节点,并将其打包封装成为监测数据块和监测元数据块。主节点发出请求并将所有的监测元数据块通过共识机制发布至区块链分布式帐本。

如图2所示,监测数据块与监测元数据块以管理员ID作为公钥,可在其中便捷地查看腐蚀监测系统中的数据。

图2 腐蚀监测数据的数据结构

1) 监测数据块详述

a) 时间戳:唯一标识每一时刻;

b) 监测节点ID:嵌入传感器的数据采集节点的ID;

c) 网关ID:无线网关的ID;

d) 数据描述:对于数据的类型和用途进行描述;

e) 原始数据:腐蚀监测数据的原始数据文件。

2) 监测元数据块详述

a) 里维斯特-沙米尔-阿德曼密码系统(Rivest-Shamir-Adleman,简称RSA)加密:数据文件采用RSA来进行加密,该算法是非对称加密算法中的一种,用来保证上链数据的隐私性。

b) 文件存储路径:为了减少区块链分布式账本的数据量,对于上链的元数据块不保存原始数据,而是对存储数据文件路径采用RSA算法加密。未经过管理员授权的用户只能对文件数据进行查看,不能修改。

1.1 改进的PBFT算法

经典的PBFT共识算法工作流程如图3所示。每次共识过程可以分为5个阶段,即请求、预准备、准备、确认和执行【11】。该过程由客户端发起请求消息,由主节点来启动全网的共识机制,副节点则通过信息交换和比对校验来达成共识。如式(1)所示,通信过程中网络带宽会随着节点数量的增多而急遽减小,在大量节点通信中,易造成系统的不安全性和过度的网络时延。

图3 PBFT共识算法工作流程

BandWidth=N·(N-1)·Blockchain

(1)

式中:BandWidth——网络带宽,bps;

N——共识过程中节点个数;

Blockchain——区块链中数据的传输速度,bps。

因此,在腐蚀监测系统中,采用改进的PBFT算法来解决这一问题。由于系统单独设计了安全保障模块,不涉及视图排序以及进一步验证提交信息与接收到的其他节点的广播信息是否一致的问题,故删除确认阶段。在节点之间的共识过程中,面对宕机和恶意节点的数据伪造等情况,设置消息最大时间等待机制。在发布广播准备消息之后,若最大等待时间内未收到来自其他主体的准备消息或确认消息,则丢弃该请求消息,并请求重发。该算法缩短了主体之间达到共识的时间,而对于副节点在较大的区块链网络中可能引发区块链分叉的问题,可以采用概率验证方案解决【12】。这样将有效地提高系统中消息传输的速率,缩短系统在信息传输过程中的时延。

传统分布式的PBFT算法采用投票机制选举出主节点,虽然投票机制可以加强系统的可靠性【13-15】,但此方式会加大算法的通信复杂度。在本研究系统中,将重新定义PBFT主节点的选举规则,即在节点加入系统时,采用信任管理机制【16-17】,对PBFT算法的共识节点进行信任度评判,以减少腐蚀监测数据在共识过程中受错误节点的影响。同时,使用分布式计算的改进信任网络对等模型(Peer Trust)与信誉系统(PTCTM)综合信任决策模型【18-19】对共识网络中每个节点的可信性进行度量,以便有效识别和抵御恶意节点的攻击,保障共识网络的安全和内部存储数据的可靠。

节点的信誉值采用Peer Trust模型中的公式进行计算,见式(2)和式(3)。

(2)

式中:T(u,w)——节点w通过计算的信誉值是u;

I(u)——节点u与网络中其他节点交易的次数;

s(u,i)——节点p(u,i)对节点u第i次交易的满意程度评分;

p(u,i),p(u,j)——分别为节点u在第i次和第j次交易的节点标记;

sim(p(u,i),w),sim(p(u,j),w)——计算节点p(u,i)和节点p(u,j)与节点w的相似度,用以衡量节点之间的信誉度。

sim(v,w)=

(3)

式中:I(x,y),I(x,w),I(x,v)——分别表示在窗口时间内节点x与节点y、节点w和节点v交易的总次数;

s(x,i)——节点p(x,i)对节点x第i次交易的满意程度评分;

IJS(v,w)——与节点v和节点w都进行过交易的节点集合。

在PTCTM信誉系统中,节点的评价指标扩展为五元等级评价并加上了3个数字特征(期望值、熵和超熵),以便全面地反映节点的信任情况;对于节点的摇摆行为,采用函数进行衰减处理,如式(4)所示。经上述处理后,通过信誉值排序选取信誉值最高的节点加入到共识网络中。因此,网络中的节点具有更高的信誉稳定性,降低了下一次共识过程中出现恶意节点的概率。

(4)

式中:T(u)——节点u当前信誉值;

α——惩罚参数,一般情况取大于1的数值;

Δ——通过实验获得可信任节点不确定因子的上界概率;

λ——不确定因子。

其中

(5)

1.2 数据交互系统

本研究提出了一种基于行为监测的数据交互方式。该方式通过交易过程中的序列号对分布式账本进行监控,并识别分布式存储中心管理员的操作权限,从而避免了外部第三方机构以及恶意攻击者对分布式存储中心数据的直接操作行为。

2 腐蚀监测数据存储方案

在腐蚀监测系统中,对分布式数据中心的数据共享、存储、校验和源头可追溯性问题的研究一直都是重点。数据中心的访问一直都受到严格的权限控制,一方面,由于数据的安全十分重要,数据只能在系统管理人员内部共享;另一方面,若数据因受到恶意攻击、窃取、丢失或篡改等,无法进行恢复而导致最终的预警方案误判,则将造成大量的人力和物力损耗。鉴于此,设计了改进的PBFT算法的腐蚀监测数据存储方案,对数据的安全性和可信度进行保障。

2.1 数据发布与存储

密钥中心采用RSA非对称加密算法,对数据包进行加密,私钥在管理员个人手中,用于腐蚀监测数据解密和签名。使用消息最大时间等待机制,确保数据时效性,若未在规定时间内接收到数据包,则进行选择重传。发布中心将间隔时间内收到的数据封装成块,在区块链网络成功共识后,通过数据交互系统将数据记录至分布式账本。具体的数据存储过程如图4所示。

图4 数据发布与共识过程

2.2 访问控制

区块链的共识账本所有人都能查看,而管理员查询各项数据并对其进行操作时,也需频繁访问数据存储中心,这就会使访问者在访问数据中心时出现效率低和时延问题。为了解决上述问题,本系统提供了访问连接池,使访问者在短时间内能够快捷地对数据存储中心的数据进行读取。

3 系统安全性和可靠性验证

3.1 实验准备

实验测试环境为Windows10操作系统,处理器为Intel(R)Core(TM)i7-8550U,RAM为12 GB,显卡为NVIDIA GeForce MX15,内存大小为2 GB。

3.2 安全性分析

本研究采用改进的PBFT算法并加入信任管理机制来保证系统中数据的安全性,下面从防篡改性、可靠性、稳定性以及网络攻击等方面分析系统的安全性保障。

3.2.1 数据加密、防篡改

采取如下措施对数据进行加密并防止篡改:对存储在系统中的数据进行密钥加密;在监测元数据块中存储时间戳、存储路径和加密数据的Hash值;数据访问操作中隐藏存储路径;区块链交易过程中都进行数字签名;当所有节点达成共识后再上传至区块链。数据的加密和区块链的共识机制可以保障交易数据的安全性和一致性。

3.2.2 算法可靠性与稳定性

对传统PBFT算法和改进PBFT算法进行测试比较,采用平均响应时间(MRT)和响应95%网络请求(TP95)来反映系统提供服务的可靠性,如图5～图7所示。由图7测试数据可以看出:改进PBFT算法的平均响应时间优于传统PBFT算法。

图5 传统PBFT算法的MRT与TP95响应时间

图6 改进PBFT算法的MRT与TP95响应时间

图7 传统PBFT算法与改进PBFT共识算法的MRT对比

算法的稳定性可以通过系统吞吐量测试来体现。测试采用峰组并发,设置用户数600,用户加入压力测试的间隔时间为1 s。通过控制变量来进行实验,测试PoW(Proof of Work)、PoS(Proof of Stake)、DPoS(Delegated Proof of Stake)、传统PBFT以及改进PBFT算法的吞吐量。

经典共识算法吞吐量对比见图8。传统PBFT算法与改进PBFT算法吞吐量对比见图9。由图8可见,PBFT共识算法在大量用户并发时,性能表现明显优于PoW、PoS以及DPoS共识算法。在图9所示的大部分时间段中,改进PBFT算法吞吐量高于传统的PBFT算法。由此可以得出改进PBFT算法更加稳定的结论。

图8 经典共识算法吞吐量对比

图9 传统PBFT算法与改进PBFT算法吞吐量对比

4 结论

针对石化运输腐蚀监测系统,本文设计了腐蚀监测的数据共享系统架构,提出了基于信任机制和数据交互系统的改进PBFT算法。改进的算法通过信誉值的计算以及在区块链网络中所有主体达成最终共识来实现数据的安全性、可靠性和一致性,能够有效地帮助系统进行安全存储和数据操作。仿真测试的结果显示,改进PBFT算法拥有更高的吞吐率和更快的响应速率。

关于召开2024年第十届石化设备运维管理与检修技术大会

参会咨询：超级石化

随着我国石化工业迅猛发展，部分早期建设的石化装置已运行较长年限，设备疲劳、管道老化、系统故障率上升等问题逐步显现，生产稳定性、设备可靠性逐年降低，安全风险增大，近几年已引发多起事故。开展老旧装置安全风险防控专项整治，提升设备运行管理、智能化运维、检维修技术提升、设备管理人员安全培训，是全面保障石化行业设备长周期运行的重要举措，是统筹好发展和安全、坚决遏制重特大事故的必然要求。

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大精神和习近平总书记关于安全生产的重要论述，认真落实全国安全生产电视电话会议部署和安全生产治本攻坚三年行动方案安排，突出重大安全风险防控，坚决淘汰一批、退出一批、更新改造一批安全风险高的老旧装置设备，有效提升石化企业本质安全度，真正从根本上消除事故隐患、从根本上解决问题，有效遏制重特大事故发生。为实现设备“安稳长满优”运行，推动石化企业设备管理与“智慧+预知性维修”深度融合、协同发展，搭建石化企业与设备预知性维护、智慧运维、老旧装置设备改造升级、设备国产化、大修管理、检修服务供应商交流合作平台，促进石化行业设备管理与检维修技术进步，中国石油和石化工程研究会联合各方拟定2024年11月6-8号江苏南京继续召开“2024第十届石化设备运维管理与检修技术大会”。

大会将邀请炼油化工、石化、煤化工、化工企业设备管理部门、科研机构、智慧运维、设备预知性维护、故障诊断、建安检维修、设备制造等企业，紧紧围绕“拥抱“智慧+预知性维修”新时代：推动设备运维质量、效率和动力变革”为主题，组织石化行业设备专家就目前设备管理体系建设、设备完整性管理、先进技术应用、热点难点问题、检维修管理、在建项目设备选型和监造验收、设备风险识别与控制、设备运行KPI指标对标等进行深入交流、研讨，力求达到行业信息共享、技术共享、经验共享、资源共享，结合我国石化行业发展新质生产力，促进数字经济和实体经济深度融合，提高石化企业设备管理完整可靠性、提升专业技术水平、筑牢本质安全基础，打造数字化、网络化、智能化工厂。

参会咨询：超级石化

拥抱“智慧+预知性维修”新时代：推动设备运维质量、效率和动力变革

主办单位：

中国石油和石化工程研究会

协办单位：

中国职业安全健康协会

中国特种设备安全与节能促进会

中国设备监理协会

中国石化生产经营管理部

中国国际科技促进会炼油与石化专业委员会

中机维协石油石化建安检维修分会

中国石油化工集团石油化工设备防腐蚀研究中心

中国石油安环院炼化设备技术研究与服务中心

石油化工设备维护与检修网

青岛石化检修安装工程有限责任公司

恩纳湃克（江苏）工业设备有限公司

支持单位：

中国石化炼油事业部

中国石化化工事业部

中国石油炼油化工和新材料分公司

中海石油炼化有限责任公司

中国中化能源股份有限公司

国家能源投资集团有限责任公司化工事业部

中国石化扬子石油化工有限公司

中国石化金陵石化公司

中国石化南京化学工业有限公司

中石化南京工程有限公司

中国石化南京阀门供应储备中心

重点关注内容

1.国内外石化装置长周期运行发展现状与展望；

2.转动设备全过程运维管理及“智慧+预知性维修”应用成果；

3.大型石化企业设备健康管理探索与实践；

4.老旧装置超设计使用年限服役承压设备管理对策与思考；

5.特种机泵：螺杆机、真空压缩机、屏蔽泵等检修运维技术；

6.石油化工装置、管廊、罐区腐蚀防护与隔热保温；

7.液压工具、法兰扭矩及法兰连接完整性管理；

8.石化企业设备润滑油选用及智能润滑技术；

9.石化企业装置零泄漏密封技术（机械密封、干气密封、垫片等）；

10.石化企业大型装置、厂区管廊运维数字化转型、无人化升级方案，巡检机器人、火情侦测与消防机器人、无人机等新型技术的应用；

11.现场仪表、控制阀、泄压阀、安全阀、阻火器、过程分析仪表、DCS、

FCS等检修运维技术；

12.石化企业控制系统、关键设备国产化进展；

13.石化企业罐区在役老旧改造优化（原油储罐安全预警、雷电预警装置、内浮顶选型、消防安全、罐顶腐蚀、爬壁机器人、油罐浮盘密封、水力、抛丸等除锈等）；

14.石化典型转动设备改造升级应用案例及相关技术；

15.石化大型机组备品配件国产化、核心部件修复、修造；

16.可燃有毒气体泄漏检测、报警系统、火灾监测与预防系统在石化企业安全改造中的应用；

17.石油化工高端阀门国产化及特阀运检服务；

18.石化企业运维检修新技术、新工艺、新方案及压缩机、烟气轮机、反应器、换热器、控制系统、工业泵、阀门、密封件与材料、仪器仪表、电气设备、分析仪器、新材料、核心部件、5G工业设备、智能巡检终端设备、机器人、技术改造、检维修工具、监测检测技术及装备、风险评价与完整性管理、应急抢修技术及装备、智能化等国产化技术应用。

拥抱“智慧+预知性维修”新时代：推动设备运维质量、效率和动力变革

拟邀请代表：中石化、中石油、中海油、延长石油、中化、国家能源、地方炼化下属企业设备管理、物资采购、电气仪表、机动处、设备处相关负责人、技术专家。国内外技术、设备、电工电气、仪器仪表、控制系统、信息技术供应厂商。

大会时间安排

11月7号：（全天）开幕式及全体大会，特邀领导、专家主旨演讲。

11月8号：（上午）分论坛

分论坛一：石化企业转动设备升级改造与智能运维论坛；

分论坛二：石化企业设备运行管理与检维修新技术应用论坛；

分论坛三：石油化工高端阀门国产化及特阀运检服务论坛。

11月8号：（下午）参观交流（扬子石化或者金陵石化）。

联合主办、协办、专题演讲、参展、参会等事宜请垂询：超级石化

关于召开2024年（第二届）炼油与石化仪表控制技术大会

根据新时代新征程高质量发展的新要求，炼油与石化行业和广大企业正在通过实施创新驱动战略，推动炼油与石化产业加快绿色低碳和数字化转型、高质量和可持续发展，智能炼化、智能工程、智能储运及销售的智慧化转型已成为行业的必然趋势，自动控制系统、自动化仪器仪表作为智能炼化的基础和前提，在炼化行业中的作用更为突出。为搭建行业解读国家相关部门政策、法律法规、标准规范，解答疑点、难点、热点等技术问题平台，中国国际科技促进会炼油与石化专业委员会联合中国化工学会智能制造专业委员会共同主办，中国石化集团公司自动控制设计技术中心站、全国化工自动化及仪表信息站、中国石油安环院炼化设备技术研究与服务中心、中国职业安全健康协会防火防爆专业委员会协办，拟于2024年11月19-21日在山东淄博召开“2024年(第二届)炼油与石化仪表控制技术大会”。

参会咨询：超级石化

参会咨询：超级石化

大会将紧紧围绕“安全·可靠·智能·创新”主题，推广应用新技术、新方法、新成果和新产品，引领行业和企业管理与科技进步，推动全过程一体化管控，提升数字化车间、智能工厂、设备智能化运维、仪控设备老旧升级改造等示范标杆引领，强化工业互联网赋能促进炼油与石化产业及相关仪表控制技术创新健康、有序、高质量发展。诚邀各炼油、石化、煤化工、化工企业生产企业设备管理部门、仪控中心及建安检维修、技术服务、仪表控制供应厂商积极参与。

安全·可靠·智能·创新

主办单位：

中国国际科技促进会炼油与石化专业委员会

中国化工学会智能制造专业委员会

协办单位：

中国石化集团公司自动控制设计技术中心站

全国化工自动化及仪表信息站

中国石油安环院炼化设备技术研究与服务中心

中国职业安全健康协会防火防爆专业委员会

特邀单位：

中石化宁波工程有限公司

中国石化工程建设有限公司

中石化广州工程有限公司

中石化南京工程有限公司

中石化上海工程有限公司

中国寰球工程有限公司

中石油华东设计院有限公司

中国石油集团东北炼化工程有限公司

中石化安全工程研究院过程安全研究所

山东东明石化集团有限公司

滨化集团股份有限公司

山东汇丰石化集团有限公司

山东海科控股有限公司

正和集团股份有限公司

万华化学集团股份有限公司

利华益集团股份有限公司

富海集团新能源控股有限公司

媒体支持：

《石化技术》编辑部

《石油化工自动化》杂志

《化工自动化及仪表》杂志

超级石化公众号

重点关注内容

1. 炼油与石化企业仪表控制技术未来发展趋势；

2. 炼化、煤化工、化工企业仪控设备运维的数智化实施路径；

3. 智能化、数字化、自动化仪器仪表产业的发展现状；

4. 分析、检测、控制仪器仪表的发展现状及未来展望；

5. 新建大型炼化一体化、煤化工设备及仪器仪表选型；

6. 炼化、煤化工、化工企业“智能工厂”、数据采集、设备在线监测、先进控制系统、过程优化、过程安全、可视化、通信、安全、节能、环保、优化控制、数据分析与智能决策等关键技术；

7. 炼化、煤化工生产过程所需关键仪表自控系统及应用，包括重要现场仪表（安全仪表、流量计、压力仪表液位计、物位仪、温度仪表、执行器等）；

8. 安全仪表系统（SIS）、现场仪表、控制阀、执行器、自动控制系统、APC先进过程控制系统、DCS控制系统在炼化、煤化工装置上的应用及国产化介绍；

9. 国内外生产的检测、监测仪表、分析仪表、控制仪表在炼化、煤化工企业的应用比较；

10. 可燃有毒气体泄漏检测、报警系统、火灾监测与预防系统在炼化企业安全改造中的应用；

11. 炼化、煤化工工程数字化设计、数字孪生、数字化交付、数字化智能化工厂实践、施工管理、智能化建造、运营管理经验介绍；

12. 储运罐区仪表及控制系统的国产化应用；

13. VOCs治理、烟气合规排放、污水处理、污泥处理等环保设施的控制监测、仪表选型；

14. “绿电”、“绿氢”等新能源生产、储存设施自动控制、仪表选型及应用；

15. 动设备状态监检测、故障诊断与预维护技术；

16. 仪控先进设备、国产化、先进控制系统及软件、智能化、应用案例、检维修等；

17. 控制阀、调节阀、特殊阀门的关键技术及国产化应用；

18. 压缩机组改造升级、控制及保护系统国产化；

19. 炼化厂区管廊泄漏检测系统国产化应用中的难点；

20. 在线分析仪表的发展水平及国产化方向；

21. 炼化、煤化工、化工企业仪控老旧设备更新与安全改造升级；

22. 高效环保一体式阻火呼吸阀和紧急泄压阀；

23. 循环水中泄漏工艺介质在线检测与智能溯源系统；

24. 炼化、煤化工、化工企业ERP、DCS、MES、APC、PCS、SCADA、SIS、FGS、PLC、现场总线控制系统、现场仪表、控制阀、过程分析仪表、无人机、机器人、无线通信数字防爆对讲机、自动化控制仪器仪表、流量仪、测控仪器、分析仪器、新产品、新技术、新应用。

安全·可靠·智能·创新

参会代表：中石化、中石油、中海油、中化、国家能源及延长石油、浙石化、扬巴、中沙、鲁西、伊泰、东明石化、恒力石化等中央、地方、民营及合资炼化、石化、煤化工、化工企业生产管理、仪表自控、安环计量、设备管理、信息技术相关负责人免会议费；国内外技术、设备、仪器仪表、控制系统、信息技术供应厂商。

大会时间安排

11月20号：（全天）开幕式及全体大会，特邀领导、专家主旨演讲。

11月21号：（上午）技术宣讲。

联合主办、协办、专题演讲、参展、参会等事宜请垂询：超级石化