2025年，DeepSeek大模型的爆火，让在线旅游行业掀起了一场AI竞赛。包括马蜂窝、飞猪、同程旅行等旅游平台密集布局AI，一场由AI驱动的行业洗牌正在悄然发生。“当你在迪拜购物中心迷路时，需要的不是100篇攻略，而是一个能告诉你‘P3 Zabeel出口打车最快’的答案。”马蜂窝CEO陈罡向北京商报记者展示手机中的“AI小蚂”界面时，语气略带兴奋。这个看似简单的功能，实则是AI对旅游行业的一次“精准手术”：在海量信息中直接切割出用户当下的需求，将内容转化为即时服务。

对于AI的发展，陈罡预测，18个月后市场会出现拐点，届时，AI技术市场会形成新的竞争格局，未来交易模式也将从“B2C”转向“C2B”，而垂直类平台更有机会破圈。

从“信息过载”到“决策革命”

就在“五一”前夕，马蜂窝部署了全新的旅游行业模型，并对其AI旅行助手“AI小蚂”进行了一次大的升级，该产品具备多项实用功能，包括实时问答、行程线路规划、在线旅行向导、多语言翻译和个性化推荐等。

在谈到自研的“AI小蚂”时，陈罡掏出了手机，展示他此前在迪拜出差时的真实案例。陈罡说到，他当时在Dubai Mall（迪拜购物中心）想要打车前往下一个目的地时，由于购物中心面积庞大，出口较多，自己难以定位到能够打车的出口。于是，他便开始询问“AI小蚂”。

陈罡向北京商报记者展示了当时与“AI小蚂”沟通的页面：当他发出“应该定位到哪个出口打车”的问题后，“AI小蚂”的回复为，建议定位到P3 Zabeel出口、P3 The Village 附近的电影院停车场或是P4 Fashion Avenue 停车场。陈罡说到，当时也询问了其他平台的AI助手，包括豆包与DeepSeek及部分旅游AI应用，但无一例外，都没有给出他想要的答案。陈罡所说的答案是在当时场景下，能够快速上车的地点，其他平台给的答案都比较笼统，并不能马上解决问题。

今年以来，包括同程旅行、飞猪、途牛等平台均在布局AI。3月，飞猪“AI行程助手”上线，据了解，该产品集成了DeepSeek-R1及阿里云通义千问旗下主力模型的能力。此后，同程旅行也宣布其自主研发的旅游行业大模型“程心AI”正式完成与DeepSeek的技术融合，推出“AI+实时预订”服务。一时间，在线旅游似乎掀起了一场“AI竞速赛”。

当前虽然各家旅游平台都在布局AI，但陈罡有着自己的理解。“旅游攻略看似是内容，实则是解决问题的工具型产品。”陈罡认为，AI的应用是要真正解决旅行者当下的需求，在“信息茧房”中准确匹配消费者实时需求，提供真正可落地的解决方案，而不是一味地在海量数据中检索。

在过去的时间里，在线旅游平台长期停留在信息聚合阶段，仅能为消费者提供部分信息参考，无法实现从种草到提供攻略再到预订的一站式服务，导致商业转化效率较为低下。陈罡认为，上个阶段成熟的内容形态无法满足新时期消费者的需求，所以在AI 时代，旅游攻略就需要升级为具有高度个性化且能够提升消费者决策效率的工具。

旅游行业的竞争焦点，正从“资源占有”转向“决策效率”。陈罡算了一笔账：用户平均浏览40篇碎片化笔记才能制定行程，决策周期长达17天，而AI能将这一过程压缩到十几分钟甚至几分钟。“省下的不只是时间，更是商业机会。”

倒逼交易模式从“B2C”转向“C2B”

“如果把AI比做一个新的时代，那么当前AI的发展正处于哪个阶段？”陈罡用略带思索的眼神向北京商报记者抛出了一个问题。

陈罡将当前的AI时代与移动互联网时代的发展历程进行类比：2011—2012年，移动互联网时代还处于初期阶段；到2015年，整个移动互联网的格局和版图已经基本确定；直到2018年，商业形态、公司规模等才趋于成熟。相比之下，如今的在线旅游正处于AI时代的早期阶段，市场转化率及交易数据尚未稳定。尽管AI技术的发展速度可能超越移动互联网，但产业成熟仍需企业的持续探索与验证。

“移动互联网用了七年成熟，AI留给我们的窗口期只有18个月。”陈罡的预判带着紧迫感。在他看来，2025年将成为行业分水岭：通用大模型的技术红利即将见顶，而垂直领域的“场景化AI”将决定胜负。

这种竞争的本质，是供应链的重构。传统B2C模式如同“预制菜”——平台打包机票、酒店、景点套餐，用户被动选择；而C2B模式则是“自助厨房”，AI将行业资源解构成“乐高模块”，用户任意组合，算法实时报价。“就像特斯拉用软件定义汽车，未来旅游将由数据定义体验。”陈罡比喻道。

这种变革的底层逻辑，实则是消费权力的转移。当Z世代游客的个性化需求超过供给侧响应速度时，唯有弹性供应链能破解困境。未来的市场中，谁先教会AI理解“年轻人想要的沉浸式旅行”，谁就能定义新规则。

垂类平台专业化对抗规模效应

展望在线旅游行业的未来，陈罡认为，当同行都在“卷”AI时，平台自研的核心技术是破局的关键所在。

面对当下发展的难点与挑战，陈罡还说到，在线旅游平台发展AI技术的核心瓶颈在于能否独立拥有核心技术。他进一步解释说，如果企业都依赖通用大模型，最终的解决方案将趋于同质化，就像新能源汽车行业，必须拥有自主研发的电池或电驱系统，才能真正打造差异化的产品竞争力。若在线旅游平台仅接入DeepSeek等第三方大模型，将很难对产品的核心算法进行深度优化和迭代升级。“此外，深度理解用户需求与旅行场景，将成为在线旅游平台突破AI应用瓶颈的关键挑战之一。”

如今消费者正深陷媒体时代的路径依赖，无论是微信的社交传播，还是抖音的算法推荐，本质上都在用海量信息占据消费者的时间，但到了真正要解决实际问题的时候，消费者需要的并不是大量碎片化的信息，而是能提升决策效率的服务交付。陈罡认为，综合平台像百货商场，垂类平台是买手店——AI时代需要更懂用户的“旅行买手”。 当泛内容平台用信息流吞噬用户时长，旅游平台的价值必须升维：从“占据时间”转向“节省时间”。

这种专业化壁垒正在显现价值。当其他平台的AI助手还在推荐“迪拜十大景点”时，“AI小蚂”已能根据实时交通数据优化上车点；当行业聚焦价格战时，马蜂窝的AI行程规划将酒店差价、景点排队时长纳入算法，帮用户隐性节省15%—20%预算。这些细节，构成了垂类平台的“护城河”。

回望旅游行业20年，从携程“以庞大呼叫中心为基础”的1.0时代，到美团跨界打劫的2.0时代，AI正在开启3.0新纪元。这不是简单的技术叠加，而是一场从交易效率到价值主张的全面革新。

正如陈罡所言，未来的赢家不会是流量霸主，而是那些把AI变成“用户副驾”的企业。当行业从“贩卖资源”转向“经营信任”，旅游的终极战场不再是App下载量，而是谁能用技术让世界变得更小、更温暖。这或许正是AI送给旅游业最好的礼物——在代码与数据的森林里，重新发现人的温度。

北京商报记者 吴其芸