1、600万颗！AI巨头砸4700亿元买RTX Pro 5500：英伟达只能交付1%

　　（来源：快科技）快科技11月5日消息，据报道，国内AI与云计算企业已向英伟达下达了约600万颗RTX Pro 5500芯片的订单，总价值高达700亿美元（快科技注：约合人民币4702亿元）。然而，知情人士透露，在未来四个月内，这些企业预计只能收到约1%的订单量，即数万颗芯片。这场供需失衡的核心原因在于产能的绝对短缺。英伟达2027年RTX Pro 5500的全球规划产能不足300万颗，仅中国市场的订单规模就已远超其全球产能的两倍。部分合作伙伴被告知，最终获配比例可能仅为申请量的5%至10%。RTX Pro 5500之所以成为中国市场的抢手货，源于其独特的合规身份。

2、阿莱德：公司目前未和英伟达有业务合作

　　有投资者向阿莱德（301419.SZ）提问，请问一下公司的散热技术能否解决英伟达（NVDA.US）下一代的光模块？11月5日，公司在互动平台回答表示，公司在芯片控温、界面导热和模组均热等散热方向均有相应的布局和持续投入，具体技术路线及性能指标需结合客户的产品功耗、封装形态和应用场景确定。

3、费城半导体指数日内跌10%

　　费城半导体指数日内跌10.02%，现报9239.93点。英伟达跌7.73%，博通跌8.12%，美光跌14.48%，英特尔跌7.86%，AMD跌15.25%，高通跌12.59%，台积电跌8.91%，阿斯麦跌7.80%。

4、英伟达提出AI内存全栈协同设计方案 Vera Rubin平台每GPU内存容量仅增约3% 推理吞吐量提升最高30倍

　　格隆汇11月6日｜英伟达11月5日发布文章称，随着AI模型规模扩大、上下文窗口延长以及智能体应用普及，GPU内存压力持续上升，HBM供应趋紧、价格上涨。英伟达提出通过GPU、CPU、网络、存储及软件协同设计，提高内存使用效率，而非单纯增加GPU内存容量。具体来看，英伟达通过NVFP4低精度格式压缩模型权重和KV Cache，将暂时不活跃的上下文转移至成本更低的存储层，并利用多GPU分布式部署释放HBM空间。

5、超微电脑与IBM和英伟达联合推出KV缓存解决方案，展示显著的推理性能优势。

　　超微电脑与IBM和英伟达联合推出KV缓存解决方案，展示显著的推理性能优势。