1、视频丨倒挂金钩、金鸡独立……机器人爬泰山要练哪些功夫？
3100级台阶、600米高差机器人爬泰山得有点真功夫！把山路“装进脑子”把“眼睛”移到胸前还能凭“脚感”摸索前行……面对高低不一的石阶机器人如何认路、探路、见招拆招？跟随总台记者解锁山道上的探路功夫看它们各显身手山上见真章！（总台记者 齐莉莉 王海容 蔡庆霖 贾林）©2026中央广播电视总台版权所有。未经许可，请勿转载使用。
2、箱式存拣，持续进化｜ 海康机器人箱式方案全新升级发布！
（来源：AGV网）基于过去两年大量的项目实践，海康机器人本次从分工、柔性、吞吐三个维度，将 STRP方案的效率潜能再次释放。 01 分工重构，各司其职 Super Tote-Relay-Pick升级后，STU承接巷道内全程存取任务，将料箱直送巷道口缓存位；T50 仅在巷道口接驳转运，任务链大幅缩短。配合自动续波、仓位推荐、智能排队、多指令预下发等算法优化，排队与行驶等待时间进一步压缩。巷道口增设缓存架并引入水位管控，高频物料固定存放，缓存位兼作可用库位 ——T50台数减少30%的情况下，实现库容与任务完成率双提升，单仓位成本同步下降。
3、消息称Meta正与中国企业打造人形机器人！
（来源：电子技术应用ChinaAET）11月1日消息，据 The Information 昨天报道，Meta最近与中国企业傅利叶（Fourier）合作，打造一款名为 Max 的Muse人形机器人原型。据介绍，这款机器人研发用时三个月，其身高接近 5 英尺（注：约 1.5 米），体重约 106 磅（约 48.1 千克），搭载英伟达 Thor 芯片。Meta 首席执行官马克 · 扎克伯格将这款人形机器人，视为 Muse 人工智能模型的“物理化身”，认为它能够承担日常家务。从原报道获悉，两家公司已在今年 9 月启动 Max 2 原型产品的研发工作。
4、山东科技大市场场景发布系列活动——2026年泰安市机器人场景发布对接专场活动举办 以场景发布为牵引搭建供需精准对接平台
（来源：泰安日报）场景是技术最好的试金石，真实需求是产业创新的源动力。10月30日上午，“场景赋能·智汇泰山”——2026年泰安市机器人场景发布对接专场活动举办。活动聚焦机器人新兴赛道，以场景发布为牵引，推动场景机会与场景能力精准对接，让更多创新成果在泰安落地转化、开花结果。本次活动由山东科技大市场服务中心、泰安市科学技术局主办，山东省科技咨询中心有限公司、泰山科技大市场、山东新松工业软件研究院承办。
5、人形机器人的第一份公账，Agility Robotics 上市前夜的深度解析
（来源：钛媒体APP）二〇二六年十一月五日，纳斯达克会为一家公司敲钟。Agility Robotics，代码 AGLT，将被这样介绍——全球首家在美国上市、且拥有真实商业部署的纯血人形机器人公司。定语长得像是在叠甲。每多一个从句，就多堵住一个可能的质疑。「纯血」，是为了把它与那些顺带做人形的巨头划开。「真实商业部署」，是为了把它与那些只有演示视频的公司划开。「美国上市」，是为了把它与我们这边已经登陆科创板的同行划开。三重排除之后，剩下的东西其实不多。2025 年全年确认营收 178.2 万美元。对应 25 亿美元投前估值，市销率超过 1400 倍。
6、《新华日报》《解放日报》《文汇报》报道：2026沿沪宁城市协同创新日活动在上海普陀举行 ｜媒体看普陀
（来源：上观新闻）11月1日，《文汇报》头版和3版、《解放日报》要闻版、《新华日报》要闻版、交汇点新闻、人民网、人民网+、上观新闻、阿基米德APP、第一财经、新闻晨报网、头条号财经传讯SJ报道：2026沿沪宁城市协同创新日活动在上海普陀举行，五项标志性成果集中发布。 11月1日，《文汇报》头版和3版、《解放日报》要闻版、《新华日报》要闻版报道：2026沿沪宁城市协同创新日活动在上海普陀举行，五项标志性成果集中发布 上海机器人产业技术研究院的科研人员调试机器人 具身智能机器人不仅“能上岗”，还要明白具体任务的指向和意图，实现“心领神会”。
7、无界动力与京东达成战略合作：多维度合作加速推动具身智能商业化落地
（来源：环球网资讯）来源：环球网10月31日，无界动力与京东正式签署战略合作协议，围绕零售场景应用、商业化平台与生态渠道、产业资源协同等多个维度开展立体化合作。结合无界动力的具身智能技术与产品能力，以及京东的场景、供应链和生态资源，双方将加速推动具身智能商业化落地，并围绕国际化应用展开交流与合作。京东智能机器人业务部负责人、京东智能机器人具身业务负责人及团队，以及无界动力创始人兼CEO张玉峰、无界动力产品解决方案总经理沈明达及团队，共同出席签约仪式。
8、物理AI升温，端侧SoC走到台前
（来源：经济观察报）记者 郑晨烨近期，在科技股下跌的市场环境中，物理AI方向的科技股表现相对强势。所谓物理AI，指让AI驱动机器人、汽车等实体设备，在真实环境中完成感知、推理、决策、行动的实体AI。物理AI对时延要求很高，关键计算需要在设备本地进行，而承担这项工作的主要是端侧SoC（系统级芯片）这类主控芯片。
9、24项真机硬碰硬！不靠大规模机器人预训练，Fysiverse-UniWAM拿下导航、移动操作双第一
（来源：机器之心）编辑｜陈陈机器人终于不只是知道往哪走，还知道该在哪里停、以什么方向面对目标，甚至停稳之后，就能直接上手干活。听起来理所当然，但对机器人来说，这恰恰是一道长期存在的难题。比如，让机器人收拾桌上的杯子。能走到桌边，不代表就能拿起杯子。底盘停得稍远一点，机械臂可能够不着；朝向稍有偏差，后续抓取也可能受到影响。如何让机器人不仅走得到，还能停得准、拿得起，甚至完成更复杂的灵巧操作？最近，国内团队给出了一条颇有意思的新路线。
10、数字孪生工程技术人员：为机器人搭建虚拟“训练场”
转自：新华网在虚拟空间还原一座真实工厂，让机器人提前“彩排”巡检任务，这是数字孪生工程技术人员江磊的日常工作。今年9月，人力资源社会保障部等部门发布11个新职业，其中包括数字孪生工程技术人员。这一职业是指从事数字孪生技术研发、规划设计、工程实施、调试优化及运行维护的工程技术人员。在位于重庆两江新区的七腾机器人有限公司，江磊和团队正在搭建面向工业巡检机器人的数字孪生平台。“通俗来说，就是通过三维重建技术，将真实工厂在数字空间中塑造一个‘分身’。”江磊说。
11、启元机器人：具身导航的终局，从大模型到后训练的范式迁移｜甲子光年
轻量化后训练，构筑物理AI入口。作者｜田思奇编辑｜王博在具身智能领域，机器人在抓取和操作上的进步更容易吸引目光。但要真正进入个人生活，机器人还必须具备可靠的自主移动能力。如何在陌生环境中理解指令并完成导航，同样是具身智能走向实际应用的关键。不久前，北京大学与启元机器人团队提出的HIL-UMI作业智能学习范式，引发了具身智能领域的广泛讨论。这项研究让模型参与人类示范数据的采集，提高操作技能的学习效率，展示了作业智能迈向大规模后训练的一种新方法。具身导航也在探索类似的技术路径。大模型已经显著拓展了机器人的语言理解与视觉感知能力，但面对不同的真实建筑，导航成功率仍可能大幅下降。