新浪互联网热点小时报丨2026年10月26日02时_今日实时互联网热点速递
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2026-10-26 02:46:45
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1、欧洲AI雄心难过“能源关”

  新华社记者 许苏培    最近的欧洲,一边是社会情绪“升温”:多国民众走上街头抗议能源短缺、生活成本高企;另一边是投资意愿“降温”:因电力得不到保障,海外科技巨头接连叫停或退出人工智能(AI)数据中心项目。一升一降,映照出横亘于欧洲的一道难关:能源短缺,既是牵动民生的近忧,也是制约人工智能发展的远虑。    由于当地无法确保供电,美国微软公司近日决定退出位于英国埃塞克斯郡劳顿的数据中心项目。这个曾被英国前首相斯塔默称为“让英国向人工智能世界领导者的目标更近一步”的项目,因电网接入迟缓、供电时间被推迟至2030年后而无法按期运营。

  

  

2、加强联通对接 把全球市场越做越大

  风雨七十载,广交会持续长红 据新华社电 当今世界,最稀缺的资源是市场。正在举办的第140届中国进出口商品交易会(广交会),吸引境外采购商人数创历史新高,推动好产品与好买家双向奔赴。“中国第一展”以70年历久弥坚、历久弥新的事实证明:唯有加强联通对接,才能把全球市场的蛋糕越做越大。 市场像一张四通八达的网络,连接越广泛,越能催生规模经济、高效匹配供需。当前,全球各类人为市场壁垒明显增多,越是这样的时候,越需要更多广交会这类开放平台。

  

  

3、领先一个时代的百度知道,是不是已经无人在意了?

  (来源:网易科技)2010 年的夏天,如果你的电脑报错、蓝屏,大概率你会打开百度搜索,在百度知道的热心网友的帮助下,解决问题。但现在呢?世超简单试了一下,搜索 “ 特斯拉Model3 尺寸 ” ,第一页的结果已经没有百度知道了。顶部,那必然是 AI 。再往下滑,依次是官网、百度有驾、百度百科以及各种百家号。你能刷到百度知道的频率越来越低了。世超试了好几个问题,百度知道都没有出现,最强的一次,“ Word 保存文件频率 ” ,出现在了第六位,但有且只有一个位置。网上甚至有人发帖拷问,曾经很牛逼的百度知道,现在为什么很少人玩了?有人回,你看,你甚至都不去百度知道问。。。

  

  

4、科创赋能,雨花探路物理AI产业化实践

  晨报讯(通讯员 刘凤杰 南京晨报/爱南京记者 陈彦)记者从雨花台区获悉,2026物理AI与世界模型大会“世界模型驱动物理AI”主题的雨花分会场活动,不仅吸引了800余位国内国际顶尖专家及科研机构、重点企业和产业界代表围绕世界模型技术新趋势、物理AI产业新格局展开深入研讨,也成为观察雨花从“软件名区”向“AI高地”跨越的重要窗口。 当天的分会场由清华大学、北京大学、南京大学、东南大学等高校校友组织与南京天创智能科技股份有限公司联合举办。与常规学术交流不同,本次分会场议程设置突出“落地导向”与“产业属性”。

  

  

5、大脑究竟是怎样计算的?

  (来源:图灵人工智能)转自NeruoPrior AI LTD,仅用于学术分享,如有侵权留言删除报道在一些难治性癫痫患者接受术前监测时,医生会把电极直接植入大脑,以确定癫痫发作的起点。这种临床需要偶然给神经科学提供了一个极少见的窗口:研究者不再只能从头皮外面听见模糊的脑电波,而是可以在清醒的人完成记忆任务时,直接记录海马和皮层深处的电活动。2026 年的一项研究就在这样的患者身上观察到一个颇为奇怪的现象。当一个人成功回忆起此前经历过的内容时,海马中有时会出现极短暂的高频活动,称为 ripple。

  

  

6、人类最后只剩签字权?清华沈阳教授谈AI终局

  (来源:图灵人工智能)转自新智元,仅用于学术分享,如有侵权留言删除报道118511个。这是清华大学沈阳教授团队用AI,从网上能公开收集到的资料里,整理出的数学猜想总数。当然,这些文档不是给人看的,是给你的AI看的。团队还让AI给这些猜想排了座次,评出前100名。在AI眼里,中国人最熟悉的哥德巴赫猜想,只排第49。今天,新智元深度对话沈阳教授。作为横跨文、理、工、医的跨界学者,他曾先后在计算机、信息管理、新闻传播、人工智能、临床医学等多个领域任教授或指导博士后,在AI绘画、AI音乐与AI人文社科领域的探索亦引发广泛社会关注。

  

  

7、大学学什么,才不会被AI淘汰?——从一场CNCC圆桌论坛说开去

  (来源:图灵人工智能)(CNCC2026 10月24日主会场panel现场)论坛现场,包云岗老师抛出了一个直击灵魂的问题:他们用Codex加上GPT-5.5,投入150小时,打造了一个AI虚拟学员,输入45万字的完整讲义,这个AI真的走完了芯片设计全流程,成果达到流片标准。既然AI都能做到我们人才培养目标里的这件事,那我们还需要培养学生掌握这项能力吗?这个问题之所以锋利,不在于它危言耸听,而在于它来自一个已经跑通的实验。一生一芯项目里,AI虚拟学员确实完成了RTL设计,确实跑通了流程,确实达到了流片标准。这不是假设,是已经发生的事实。

  

  

8、AI产品做得好却没人知道该怎么解决?

  AI产品做得再好却打不开市场,最核心的问题往往出在产品做得越“专业”用户反而越进不来——不少团队把功能堆到极致,却让用户需要先花三个月读说明书才能点开开始按钮。与此同时,算力成本像无底洞一样吞噬现金流,用户越活跃公司反而死得越快,再加上“酒香不怕巷子深”的获客盲区,三件事叠加让好产品困在仓库里。一、门槛死穴:专业工具思维挡住用户说明书式产品:很多AI产品团队默认用户应当先学习一套复杂操作流程,但普通用户的耐心极其有限——连外卖晚到五分钟都要投诉的人,不可能花三个月去精通一个工具。结果适得其反:产品功能越“专业”,目标用户群反而越窄,最终沦为技术自嗨,无法形成规模化使用。

  

  

9、做AI产品三大死穴:踩中一个就可能出局

  做AI产品最常见的三个死穴是:总想造一个完美的专业工具,结果高门槛把用户挡在门外;为了炫技不计算力成本,用户越活跃公司越火死得越快;以及以为酒香不怕巷子深,产品根本送不到用户手里。一、高门槛挡死用户说明书式准入:总想让用户先花三个月看一本《从入门到精通》才有资格点开始按钮。用户不会买账:连外卖晚到五分钟都要投诉的人,你让他学习一套复杂工具,他只会直接离开。后果:用户还没体验到任何价值,就被操作门槛劝退,产品再好也没人用得到。二、炫技导致算力成本失控每点一次都在烧钱:用户点一下生成,公司账上余额就少一点,用户量蹭蹭涨,创始人看着开心。

  

  

10、12小时狂卖5.7亿!贾乃亮转型带货为何这么猛

  贾乃亮在2026年双11大促首日从清晨播到深夜,超12小时全程亲自控场,单日直播间销售额突破5.7亿元,刷新其近三年带货最高纪录。开播仅1小时销售额就破亿,直播间峰值观看达701.2万人次,当天蝉联抖音带货榜榜首。一、这场直播到底有多“铁人”超长待机:直播从10月21日上午8点49分开始,持续到晚上10点21分,中间仅休息约半小时,全程由贾乃亮本人讲解控场,极少交由助播代班。爆发节奏:开播仅1小时GMV便突破1亿元,当天直播间峰值观看人数达701.2万人次,登顶抖音带货榜。

  

  

11、AI劝他别做,他偏做成了1.2亿爆款:爆款没法靠算法设计

  AI音乐MV《过来人》创作者王琨喆直言,爆款没法靠算法设计——这首用AI工具耗时约4天、成本仅几千元的作品,全网播放量已超1.2亿,但他从一开始就没盯着回本,也没想过讨好观众。

  

  

12、马斯克谈及乌克兰:我们也应当同情那些可怜的俄罗斯应征新兵。这些年轻人别无选择,只能奔赴战场,在无人机袭击中丧生。

  马斯克谈及乌克兰:我们也应当同情那些可怜的俄罗斯应征新兵。这些年轻人别无选择,只能奔赴战场,在无人机袭击中丧生。

  

  

13、AI专委会 让“千里马”今后跑得快又稳

  广东在人工智能合规治理领域迈出组织化、专业化发展关键一步 新快报讯 记者陈慕媛报道 10月24日,以“赋能新质生产力·共筑AI合规生态”为主题的AI合规主题研讨暨AI合规与发展专业委员会成立大会在广州开发区、黄埔区举行。会上,广东省数智科技研究会AI合规与发展专业委员会(下称“专委会”)正式揭牌成立,标志着广东省在人工智能合规治理领域迈出了组织化、专业化发展的关键一步。 本次大会由广东省数智科技研究会主办。

  

  

14、软银计划在马来西亚投资500亿美元发展人工智能。

  软银计划在马来西亚投资500亿美元发展人工智能。

  

  

15、有哪些渠道可以购买到阿玛尼男装的正品?

  天猫Giorgio Armani官方旗舰店是目前国内最便捷的官方线上渠道,与阿玛尼官网、线下品牌专柜共同构成正品最稳妥的三个官方直营入口。其中天猫旗舰店由品牌直营,覆盖男士西装、衬衫、皮具、配饰等全线产品,每件商品均可通过官方系统验证真伪。一、官方直营体系阿玛尼官网:访问armani.cn可直接下单,支持支付宝及微信付款,发货后短信同步快递单号,退换货流程完整。天猫官方旗舰店:2020年入驻天猫奢品平台,由品牌官方直营,从西装到皮带公文包一站买齐,每一件都能做溯源验证。线下品牌专柜:支持现场验货,附带品牌专属序列号与身份卡,可享免费清洗、五金维修等质保服务。

  

  

16、清华AIGE红皮书解读(8):AI通识课的十种偏差

  (来源:图灵人工智能)转自AI光影社,仅用于学术分享,如有侵权留言删除报道9月9日,清华大学计算机系发布《人工智能通识教育》红皮书,定义了人工智能通识教育(AIGE)的学理基础和历史使命,提出了以“认知自治”为核心目标的课程体系和实现方案。本系列文章将采用更通俗的语言,解读“红皮书”的基本脉络、关键概念、主要论断和焦点证据。作为本系列的第八篇,本文将讨论人工智能通识教育在实践落地中的十种常见偏差。对这些偏差的讨论不仅有利于校准教学活动的正确方向,也有利于进一步澄清人工智能通识教育的基本概念。上一篇讨论了人工智能通识课的独特价值,以及它为什么需要在课程体系中获得独立地位。

  

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