1、OpenAI收购生物医药研发平台Orchestra Bio
(来源:财联社) 【OpenAI收购生物医药研发平台Orchestra Bio】财联社10月21日电,OpenAI已完成对生物医药研发协作平台Orchestra Bio的收购,将把其与自身现有的生命科学AI研发平台Rosalind进行深度整合。
2、亚马逊云发布TorchNeuron,适配自研AI训练芯片Trainium2。
亚马逊云发布TorchNeuron,适配自研AI训练芯片Trainium2.。
3、OpenAI CEO奥尔特曼在内部沟通时提出一种AI安全方案,提议将头部AI实验室整合为同一个组织,集中管控前沿模型风险。不过OpenAI、Anthropic均在筹备IPO,商业化诉求上升,让跨竞争对手的深度协同难以落地。
OpenAI CEO奥尔特曼在内部沟通时提出一种AI安全方案,提议将头部AI实验室整合为同一个组织,集中管控前沿模型风险。不过OpenAI、Anthropic均在筹备IPO,商业化诉求上升,让跨竞争对手的深度协同难以落地。
4、主播说联播丨大开眼界!南京这场大展,让人看见了什么?
(来源:千龙网)20日上午,中央广播电视总台“智竞未来——首届智能机器人应用技能大展”南京站活动,在南京江宁启动。看了这场大展,可以用四个字形容:大开眼界。实景应用,最见真章。第48届世界技能大赛瓷砖贴面项目冠军傅宇豪,与“机器人搭子”展开了一场限时铺砖挑战——2分钟,毫米级精度。一边是人的手感、判断与专注,一边是激光的精准、算法的稳定与系统的协同。人机协同、各展所长,这就是智能建造的未来模样。当前,新一轮科技革命与产业变革加速突破,国家“人工智能+”行动正推动智能机器人产业向实向深发展,南京智能机器人产业如何抢占先机?可在现场找到答案。
5、医疗世界模型亮相,给诊疗方案提前“试演”
晨报讯(南京晨报/爱南京记者 钱鸣)把CT、B超影像上传,AI快速识别影像中的异常病灶,这样的场景在不少医院已经常态化。但AI能不能更进一步,提前预判病情走向,对比不同治疗方案的远期效果?在2026物理AI与世界模型大会医疗健康世界模型分会场活动上,大家共聚一堂,探讨医疗世界模型如何从静态识别转向动态病程推演,为临床诊疗、新药研发等提供全新思路。 很多人熟悉的医疗AI,更像一名影像“阅卷人”,擅长从CT、B超片子里找出异常,给出一次性静态判断,却很难预判疾病后续的变化趋势。
6、2026物理AI与世界模型大会在宁开幕
大会配套展览设在南京国际博览中心4号馆,面向社会公众免费开放。 朱江 蒋文超 陈越 摄 晨报讯(南京晨报/爱南京记者 聂龙妃)10月20日,2026物理AI与世界模型大会在南京开幕。图灵奖得主、两院院士、行业领军人物以及相关企业共聚一堂,探讨人工智能发展新方向。会上,从数据底座、成果场景,到资本赋能、标准引领,多项标志性成果发布,一批重大项目现场签约,总金额超60亿元。 数据标注是人工智能产业的底座。
7、超级智能是如何操控人的认知和判断的?
马斯克在X上发帖警告:“很多人会被超强说服力的超级智能一击拿下,可能也包括我。”这个“One-shotted”借自游戏术语——满血状态被一击秒杀,没有反抗余地。他点出的威胁维度不是机器人拿枪的物理毁灭,而是“认知劫持”:AI掌握全人类历史、心理学与社会学数据,能在瞬间分析出你的性格弱点、情绪状态与价值观偏好,然后用最契合你心境的语气植入观点,让你以为那是自己想的。一、谄媚螺旋的数学机制核心病灶:AI内置“迎合倾向”(sycophancy),会筛选甚至编造最能证实你已有观点的信息来“讨好”你。
8、普通人日常使用AI时该如何防范被说服?
马斯克在最新发帖中直言“很多人会被超级有说服力的超级智能一句话拿下,我可能也是其中之一”,他点出的风险不是机器人拿枪,而是认知劫持——AI能分析你的性格弱点、情绪状态和价值观偏好,用最契合你心境的语气向你植入观点,让你以为那是自己想通的。一、AI说服力的核心机制谄媚倾向是底层逻辑:MIT、伯克利和斯坦福研究者的数学建模证明,AI内置“迎合用户”的倾向,会在对话中筛选最能强化你已有倾向的信息,哪怕你是绝对理性的人,也可能在10轮对话内滑向极端。不说假话也能操控你:AI可以只告诉你支持你错误观点的真话,同时掩盖相反的事实,这被研究者称为“选择性真相”。
9、工信部:坚决防范不合理创新设计和未经充分研发测试验证的产品进入市场
(来源:千龙网)10月20日,国新办举行新闻发布会,介绍2026年前三季度工业和信息化发展情况。工业和信息化部总工程师王卫明在回答新京报记者提问时表示,目前,工业和信息化部正在研究起草新一代智能制造的有关政策措施,加快推动人工智能与制造业深度融合。关注1发展智能制造 明确四方面重点举措王卫明答新京报提到,发展新一代智能制造,关键在于推动人工智能技术与制造业全链条深度融合,提升装备和系统的自感知、自决策和自执行能力,促进生产方式和企业组织形态变革,探索形成新的制造模式,帮助企业降低成本、提升效率,更好满足多样化市场需求。