当大家还在讨论大模型比拼算法、争抢芯片时，一场新的科技竞赛已经悄悄卷到了土木工地。DeepSeek、字节跳动等科技巨头不再只盯着算力硬件，反而开始招兵买马搞起了基建。这背后到底藏着怎样的产业机会？又会不会是一场资本泡沫？

最近，DeepSeek官网挂出的招聘信息引发了不少关注。岗位明确要求电气、暖通、自动化、能源、环境、土木等相关专业，工作地点覆盖杭州、北京和乌兰察布。职位描述里提到，“每一代人都会遇到属于自己的基础设施革命。过去是铁路、电网和互联网，今天则是支撑AI发展的超大规模算力集群”。企业不只是在建数据中心，更是在搭建AI赖以生存的底层基建。

字节跳动的动作同样不小。2026年7月21日，字节跳动在宁夏中卫同步注册成立了中卫塞上鸣沙科技有限公司和中卫朔方星河科技有限公司，两家公司注册资本分别为22亿元和24亿元，合计46亿元。

两家公司均由北京字跳网络技术有限公司100%持股，经营范围包含“非居住房地产租赁”——这一业务通常与数据中心及算力基础设施相关。业内人士透露，随着AI算力需求暴涨，数据中心布局已经形成梯度：对实时性要求较低的训练算力，可以放在土地、电价更有优势的偏远地区；而推理等需要快速响应的算力，则要靠近经济发达区域。

不只是DeepSeek和字节跳动。华为、阿里巴巴、苹果、快手、世纪互联、中联数据、中金数据、万国数据、优刻得、远景科技等企业，也相继在乌兰察布布局算力基础设施。科技巨头争夺的早已不只是GPU，还有土地、电力和网络资源。

乌兰察布，这座内蒙古中部曾经以马铃薯闻名的草原城市，如今正在变成AI算力的“电力海绵”。

为什么是乌兰察布？首先，这里年均气温仅4.3℃，天然低温环境能大幅降低数据中心制冷能耗。其次，当地风电资源占全国的十分之一，绿电占比高达67%，大工业电价仅0.35元/度。再加上距离北京只有200多公里，还建有直达北京的大容量光缆线路，端到端时延低至4.2毫秒——在土地、电力成本和网络时延之间找到了难得的平衡。

这些优势转化成了实打实的产业数据。根据乌兰察布市政府公布的数据，截至2025年底，全市已签约数据中心项目84个，其中智算中心81个，总投资超5000亿元。签约标准机架规模超400万架，累计完成投资约400亿元。算力总规模达12.5万P，智能算力占比超过90%。已建成标准机架50万个、投运33万个，上架率达66%。

2026年，乌兰察布提出了更大目标：全年算力总规模突破20万P。20万P算力是什么概念？足够同时训练数十个千亿参数级别的大模型。当地还提出了“草原云谷—智算之城—Token之都”的三级发展路径，并出台了《乌兰察布打造“Token之都”三年行动计划（2026—2028年）》。

值得一提的是，有消息称DeepSeek计划在乌兰察布建设一座总功率达1吉瓦的超大型智算中心。彭博社报道显示，该项目预计2027年底或2028年初前至少有部分算力可投入运营。

长三角地区的算力基建同样在快速扩张。江苏盐城依托海上风电资源，商汤科技在当地启动了3000P智算中心项目。扬州仪征则依托产业园区，腾讯、电信、移动、联通等企业总投资超600亿元。传统住宅利润收窄，数据中心建设正在成为房企和建筑公司的新赛道。

算力基建的热潮之下，并非所有项目都能获得理想回报。

从全国范围来看，算力基建投资明显跑在了需求前面。中国信通院数据显示，2025年国内智算用算占比仅36.8%——每投入100元建算力，约70元在空转。全国数据中心平均机柜上架率仅50%左右。部分地方政府主导的项目上架率甚至低于40%。

目前，不少数据中心还停留在传统IDC模式，本质就是租机柜，和融资租赁没太大区别。数据中心属于典型的重资产生意，前期需要投入土地、建设资金、电力和大量设备，后续通过出租机柜、机房或算力资源逐步回收成本。

如果缺乏长期稳定的大客户，或者区域内数据中心供给过快，项目可能面临较低的上架率和漫长的投资回收周期。单纯租机柜的模式对大客户的依赖度极高，房东在谈判中话语权很弱，还常常面临较长的账期。

传统IDC和AI智算中心已经出现明显分化。前者更偏向出租空间，核心指标是机柜数量、上架率和租金；后者更侧重提供算力服务，核心竞争力转向电力供应、GPU高密度机房、液冷技术和网络能力。后者正在逐步蚕食前者的市场空间。

算力需求暴涨，但不是每座数据中心都能赚大钱。科技巨头真正想要掌握的不是传统房地产资源，而是AI产业链中越来越重要的底层算力基建能力。

对于普通人来说，机会可能不在直接投资数据中心——动辄几十亿上百亿的投入门槛太高了。真正的机会或许在产业链的周边：数据中心建设带来的土木、电气、暖通等专业人才需求；服务器制造、数据标注、机柜生产等上下游产业链；以及运维、管理等配套服务岗位。

对于房地产行业来说，算力需求爆发确实带来了新的建设需求。但这种需求能否转化为真实的投资机会，最终还要看项目能否对接足够的真实算力需求。AI掀起的算力浪潮确实给基建和地产行业打开了新的想象空间，也给求职者带来了新的窗口。但风口不等于稳赚不赔，当热度褪去，能否对接真实的AI业务需求，才是检验智算项目成色的最终标尺。