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• 我们不仅仅是在押注Anthropic及其商业模式，同样也在押注生成式AI将会以一种相当实质性的方式腾飞，特别是在企业端—正如Anthropic的发展方向一样。

• 你确实可以让一个工具一上来就变得很有生产力，但随着你在相当频繁且足够长时间地去使用它，你会变得非常精通，然后这些工具就会变得更有生产力，关键同样在于通过培训，以便能够把工具用得越来越好。

• 生成的现象正在爆发，而我们有能力向这个几乎难以满足的市场需求运送“皮镐和铲子”。这使得专注于在生成式AI算力领域取得成功，明显比选择M&A更加具有吸引力。

本次访谈于2026年彭博科技大会举办，博通CEO陈福阳是业内知名的半导体并购大佬，正带领博通发力AI芯片赛道；采访者TomGiles为彭博资深科技记者，访谈恰逢博通财报发布后市场担忧其AI业务增长，他借此详解公司AI布局与发展预期。

关于市场预期与AI炒作周期

Tom Giles：既然贵公司能够发布重申特定类型营收预估达4000亿美元的财报，且在许多不同方面都超出了预期，但市场依然存在这种失望感。这反映了投资者对你们这类企业寄予了怎样的期望？这又反映了我们在AI的炒作周期中处于什么位置？

Hock Tan：我并不去想这些。只要专注于基本面，创造价值，别再去想股价。做到这点非常不易，但我们努力去做好它。

Tom Giles：我们都知道你们与Google之间有着巨大的合作关系-合作开发TPU。您对于Google在某种程度上将更多芯片开发和设计流程转为内部自研，即所谓的'Customer Owned Tooling'有多担忧？这是那种会让您彻夜难眠的事情吗？你们在与他们的合作关系中，是否建立了某些可能防范或阻止这种情况的条款？

Hock Tan：这是在科技行业应该预料到的事情。我们在半导体领域深耕已经超过20年了。我们只是不断投入,这就是我们每年、每时每刻都在做的事情。从本质上讲，你是在试图通过工程技术领先来击败任何竞争对手。

Google试图建立的Customer Owned Tooling，就是试图在一些像Marvell甚MediaTek这样规模较小的合作伙伴的帮助下自己进行设计。我称他们有点像“侧面引导者”。但他们基本上是在为Google工作，以试图实现Customer Owned Tooling。所以我们只是在不同的环节与自己的客户竞争。而核心思路就是要能够创造出差异化的产品和技术，来击败他们现有的东西。事实上，这基于所有人都在面对的、来自Nvidia的GPU这个真正的竞争对手。只要Nvidia不断推出一代又一代的卓越技术，Google就必须创造出同等水平的技术来抗衡，而这就是我们的切入点。

Tom Giles：在TPU的流程中，它相当复杂且环环相扣。Google和你们有没有什么办法把这个流程稍微大众化一点？让主流开发者也能更容易地使用TPU，而不仅仅是那些“精英AI实验室”在使用。

Hock Tan：我想Google正在通过Google Cloud提供TPU环境来尝试实现这一点。但其中很大一部分在于软件（包括操作系统、软件以及与之配套的编译器），这完全属于Google的管辖范围。当然，我们愿意提供帮助，但在推动该项目的自主把控方面，他们已经做得相当出色了。

Anthropic投资与商业化前景

Tom Giles：Anthropic以及这些基座模型开发者显然极其需要资本，您能谈谈这种关系是如何构建和融资的吗？以及为了让自己免受下行风险的影响，你们必须采取哪些防范措施？对于最终用户需求未能兑现、从而导致他们无法履行承诺的这一情况，您的担忧程度如何？

Hock Tan：坦白说，在这个特定案例中，我们与Google合作通过TPU提供算力，这被我们称为“Design Google to Anthropic”。大约一年前我们刚开始时，这基本上就是一种“前瞻性布局”—相信Anthropic和生成式AI，相信Anthropic通过其服务企业端（如代码辅助、编码及编程工具）的商业模式能够带来改变。我们凭借着这种信念投入了进去，我想时至今日，这是一个伟大的赌注。

Tom Giles：鉴于他们的估值已经超越了OpenAI并且正在秘密进行IPO的上市备案，他们目前看起来确实处于上升期，势头非常强劲。难道您就没担心过吗？或者难道您就没有和那些担心如果事情没有按照Anthropic预期的方式发展，你们会被“Leftholding the bag”的投资者沟通过吗？

Hock Tan：我们不仅仅是在押注Anthropic及其商业模式，我们同样也在押注生成式AI将会以一种相当实质性的方式腾飞，特别是在企业端—正如Anthropic的发展方向一样。一年前我知道的东西大概只是今天所知的一小部分，而我今天所知道的东西，大概也只是我六个月后将知道的一小部分，这些东西变化得非常快。

同样的逻辑也适用于OpenAI以及来自Google的Gemini，它们在帮助提升生产力方面所能实现的成就是现象级的；Broadcom在增强和提高生产力方面，对我们使用这些工具提供工程设计和代码辅助，它所能达到的效果非常惊人。它甚至能做出比纯人工设计的更好的产品设计，而我们就是非常优秀的工程师。

图片来源：Broadcom CEO on the Biggest AI Chip Bets

Tom Giles：所谓的“Token Maxing”时代，核心意思是允许人们无限制地消耗Token。您会对员工消耗Token设定限制吗？这种限制又是怎样的？

Hock Tan：不，我们没有限制。坦白说，从大局来看，我们还没到疯狂消耗的那个阶段，所以也许是因为我们落后于其他已经到了那个阶段并开始对其所做的事情实施限制的公司。

现在，很大一部分原因在于，当你使用像Opus4.7这样的工具时，就像工程师刚开始使用会经历一个学习过程，甚至是学习如何去使用它。你确实可以让一个工具一上来就变得很有生产力，但随着你相当频繁且足够长时间地去使用它，你会变得非常精通，然后这些工具就会变得更有生产力。

当你变得更有生产力时，试想一下：你可以让一名资深工程师在一周内做出一款应用程序设计。而换作另一种方式呢？我需要雇佣10名年薪30万美元的工程师，花费他们三个月的时间才能做出相同的东西，这种投资回报率依然极其引人瞩目。所以说我们是否限流，这大概取决于投资回报率以及你所使用的具体应用，但关键同样在于通过培训，以便能够把工具用得越来越好。

与OpenAI的合作进展

Tom Giles：去年，您宣布了一项与OpenAI合作开发AI芯片的里程碑式协议。目前敲定该协议的进展到底如何？

Hock Tan：完全没有这回事，和那些所谓的专家们一起制造芯片就是个让人头疼的典型例子。你刚才提到了我们与Google的良好关系，虽然他们也在尝试自研定制芯片，但这在某种程度上是非常友好的竞争，而且我们大家都拥有相同的目标。我们与他们拥有极深厚且长期的合作，正如我们对客户生态圈中的任何其他成员一样。

但对他们而言，这是一个漫长的旅程。第一代芯片往往会被第二代所取代，然后变得越来越好。所以对他们来说，这是一条走向定制化芯片的旅程。因此我通过加速芯片来从根本上降低工作负载，以此来替代目前市场上已经是既定事实的产品—当我们这样做时，这种产品往往指的是Nvidia。

但我们实际上只有6个客户。他们每个人都处于走向开发自主芯片之旅的不同阶段，并且未来会自己使用。OpenAI是我们正在深入接触的客户之一，我们在两年多的时间里已经接触了其中的三家。我们所取得的成就非常显著，因为我们的加速芯片在他们的实验室和数据中心里运行良好。我们正按部就班地计划在今年晚些时候投入量产，这就足够了。接下来我们就要全面冲刺了。

TomGiles：AI革命是否在某种程度上缓和或削弱了你们通过并购来补充增长的需求？或者说你们是否正在进入一个并购后阶段？

HockTan：我们不像以前那样定期进行M&A了。在过去的两年里,我的营收将实现翻番,创造每年超过500亿美元的年化营收。我环顾四周，市场上有什么公司是我买得下来、且规模能接近这个量级的？这就是微妙的地方。

我的意思是，并购现在纯粹是在消耗精力—无论是去完成收购，还是应对美国的监管机构，又或是后续再花一年时间去进行业务整合。与此同时，生成式AI的现象正在爆发，而我们有能力向这个几乎难以满足的市场需求运送“Picks and Shovels”。所以专注于在生成式AI算力领域取得成功，明显比选择M&A更加具有吸引力。

网络硬件基础设施的竞争

Tom Giles：当你审视围绕Token使用的团队价格敏感性，以及企业在对这项技术分配支出优先顺序时的价格敏感性时，我们已经看到很多公司开始削减对Token使用的限制等。同时，我们也看到一些迹象表明，某些中国大语言模型开始获得巨大的关注，特别是考虑到它们运行起来是多么高效。您有看到这种趋势吗？

Hock Tan：我确实听到了很多相关的讨论——许多公司的领导者、CEO们都在谈论：“我们正在寻找降低Token成本的方法。”但我个人的感觉是，企业端对AI的使用仍处于这场游戏的开局早期，我们仍然在尝试学习如何从这个被我们创造出来的现象级工具中获取价值，并且它还在随着每一代新产品的推出而不断增强和改进。

从我个人的观点来看：我不想让我的人在Token支出上表现得太疯狂。但从另一方面来看，如果你能从中创造出价值，并且你获得了通过其他方式无法获得的投资回报率，那为什么不继续呢？

Tom Giles：我们开始看到像Cisco这样的其他公司也想进入你们主导的领域，您如何看待他们对你们构成竞争的前景。

Hock Tan：我们在半导体领域深耕了20年，并且我们在特定的核心领域中积累了大约17个半导体产品部门的资产组合—在这些领域里，我们字面意义上是行业第一，即便是有些没拿到第一，我们也会持续进行投资。而这些部门中大概有5到6个，恰好对构建AI芯片和AI集群至关重要。

但我们同样也尝试在销售产品时表现得非常具有战略性。当我们审视客户时，我们会看他们是否将其用于特定目的，他们今天的使用在代际上是否具备可持续性，因此我们推进并将我们的产品优先供应给这类战略客户。正如我所言，当今对AI以及AI网络硬件的需求极其巨大。所以，对于我们拥有如此稳固的实力，以及我们看待业务流向的方式，我们觉得没问题。如果订单多到溢出来，我很乐意看到你们把它们送去给Cisco。

原文：Broadcom CEO on the Biggest AI Chip Bets

https://www.youtube.com/watch?v=CaK1eNKF9nY

编译：Winnie Jing

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