如果AI能够担任初级程序员的角色，那么当资深员工开始退休时会发生什么？行业资深人士、Safe软件公司CEO唐·默里认为，这项技术正在变得不可或缺，但人类永远不能从流程中被移除。

"我认为作为助手，"默里说，"AI是不可或缺的。但它不是权威。"

默里的公司Safe专门从事数据整理。无论是实时数据还是静态数据，数据都通过Safe的数据管道流动，并可以输出到客户使用的任何可视化工具。因此，该公司在AI应用方面具有巨大潜力，既可以挖掘数据流，也可以追求智能体AI路径来采取行动。默里在数十年的职业生涯中见证了行业潮流的起起落落，因此有资格评论科技行业最新的热潮：AI。

"如果说AI对某样东西有永不满足的渴求，"他说，"那就是数据。"

员工们也可能担心AI——或其支持者——对另一样东西有渴求：他们的工作。

默里虽然是这项技术的热衷者，但对其应用也很现实。是的，在可访问性和用户交互方面，AI确实显得神奇（默里举例说，这项技术被用来构建按用户方式工作的系统，而不是强迫用户适应技术定义的框条），但他对这项服务及其能做什么、不能做什么以及永远不应该做什么也很现实。

默里引用了一家在英国从事重大工程项目的公司的例子（Safe有许多这样的客户，包括机场和电网），该公司询问供应商："你们的AI有多准确？"答案是"哦，你可以达到80%或90%"，这远未达到要求，实际需要的准确率更接近99.999%，特别是在工程领域。

"因此，你将在智能体系统中看到的一件事，"他说，"就是这种'人在回路中'。

"基本上，AI会发挥它的魔力，然后将结果交给有资格签署设计的人类。

"AI可以帮助你建造桥梁。如果你是工程师，它可以研究许多不同的设计并帮助你到达目标，但没有组织会允许它签字批准。"

相反，默里认为AI将是一个助手。能够向医疗专业人士等提出一些建议，并想出医生可能从未想过的想法。但它不能成为某个主题的最终权威。

问题出现在那些将AI视为不仅仅是助手的公司身上。"我与公用事业公司交谈，"默里说，"他们说那些在行业中工作了很长时间的专家使用AI。公司说，'我们不必雇佣初级员工。'

"然后我就想，'当所有这些人退休时，谁将成为专家呢？你没有给这些人10年、20年、30年的经验，让他们能够胜任这个角色。获得经验只有一种方法，那就是时间和实际体验。'"

默里是科技行业的资深人士，在为自己员工采用AI方面身体力行。"我们用它来让每个人都跟上进度，"他解释说，这个助手在各个层面都有影响。

"我有个很棒的员工，他已经工作了很长时间，AI对他来说非常有价值，因为他能很快看出什么是正确的，什么是不正确的。而对于初级员工来说，这是一个可以帮助他们快速编写一些代码的好处，但他们仍然必须进行测试。"

默里认为，相反，AI在建议如何支持给定系统或使用哪些库方面很有用。

"我们既雇佣初级员工也雇佣资深员工，"他说，"然后我们使用它来让每个人都跟上进度。"

在默里看来，精灵已经从瓶子里出来了。"人们说，"他说，"这只是一个泡沫。也许确实只是一个泡沫。但AI会长期存在；它有点像互联网。它曾经是一个泡沫，但当泡沫破裂时它并没有消失。"

无论发生什么，"AI都会继续存在。"

Q&A

Q1：为什么AI不能完全替代人类专家？

A：AI的准确率通常只能达到80-90%，但在工程等关键领域需要99.999%的准确率。此外，AI缺乏签署和承担责任的能力，只能作为助手提供建议，最终决策仍需要有资质的人类专家来完成。

Q2：如果公司过度依赖AI而不培养新人会有什么问题？

A：当资深专家退休时，公司将面临人才断层。因为获得专业经验需要10年、20年甚至30年的时间积累和实际操作，如果不给年轻员工这样的机会，未来将没有人能够胜任专家角色。

Q3：Safe软件公司如何在实际工作中使用AI？

A：Safe公司将AI作为助手来提升所有员工的工作效率。对于资深员工，AI帮助他们快速识别正确和错误的内容；对于初级员工，AI帮助他们快速编写代码，但仍需要进行测试验证。