AI制药系列1:创新切入,赛道几何看全球AI制药寻宝图-国金证券
创始人
2025-12-16 02:40:36
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国金证券2025年12月8日发布的AI制药深度报告指出,AI技术已从概念走向现实,多组学应用实现千倍降本增效,首个AI重磅药即将落地,行业进入超摩尔定律发展阶段。

AI制药的核心驱动力已全面成熟。技术层面,AlphaFold2获诺贝尔化学奖标志着AI预测蛋白质结构的技术突破,AI模型“黑箱”问题逐步解决,英矽智能等企业实现不同靶点药物研发的三次复现成功。算力端,亚马逊、谷歌、微软、阿里等云端算力供给充裕,英伟达推出Spectrum-XGS以太网技术,可连接分布式数据中心形成“AI超级工厂”,为大规模药物研发提供支撑。数据端,联邦学习(FL)打破数据茧房,跨国药企联合、Apheris等平台跨界协作及英国OpenBind开放数据集等举措,破解了数据不足与隐私保护的矛盾。

产业格局呈现多元主体协同发力态势。科技巨头积极入局,英伟达推出BioNeMo平台并投资13家AI药企,谷歌拆分Isomorphic Labs推进AI新药临床;产业链企业加速布局,泓博医药推出DiOrion平台,英矽智能实现从靶点发现到临床的端到端研发,深度智耀赋能IND合规提交;全球十大制药巨头悉数参与,通过数百亿美元BD交易布局AI制药,85%的行业领导者加大AI投资,其中70%将其列为战略要务。

AI制药的行业价值显著凸显。数据显示,AI开发药物的I期临床试验成功率达80%-90%,远超传统方法的40%左右;AI可使药物开发成本降低4倍,研发回报提高5倍,癌症筛查效率提升20倍。2023年AI候选药物进入临床阶段的数量达67种,较2016年增长21倍,预计2030年行业表现将实现指数级提升。

布局策略方面,短期可聚焦管线丰富、兑现力强的企业,关注首个AI重磅药落地带来的投资机遇;长期应重视具备数据与模型飞轮效应的企业,其技术壁垒将随时间持续增厚。风险因素包括国际化汇兑风险、地缘政治摩擦、投融资周期波动及并购整合不及预期等。随着技术迭代与产业协同深化,AI制药正重塑医药研发范式,成为医药行业最具增长潜力的赛道之一。

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