（图片来源：摄图网）

11月14日，任正非在上海华为练秋湖研发中心与 ICPC 全球优胜者及教练座谈，围绕AI未来、教育本质与青年成长展开对话。任正非指出，人工智能促使生产性的进步，三、五年后我们就能体会到的。大家说五至十年、十到二十年、二十年以后的事我不知道，人工智能的发展速度太快，我不完全知道未来时代的走向是什么。不过，他认为，人工智能应聚焦未来三至五年的产业应用，推动工业、医疗等领域的实质性进步。

任正非在对话中表示，华为着眼点在于未来3-5年，大模型、大数据、大算力在工农业、科技产业上的实际应用。以高炉炼铁为例，通过大模型分层知晓每一层的炉温合理控制，适当降低炉温，优化燃料矿石配制，还能推演两小时后铁水硅含量，进而确定投入的燃料和矿石比例，可提高高炉效率1%。在人的身体健康监测、乘用车自动驾驶模型以及座舱和手机上的小艺对话模型等方面，华为也致力于在大模型上解决生产与消费中的实际问题。

谈到AI就会不可避免的谈到算力。

他认为以后是算力过剩的时代，不是你想象的算力不足。建数千个、数百个大模型都是正确的探索方向。目前大模型规模庞大，对算力需求极高，华为在解释超节点时提到的950、960、970等，虽能进行线性技术推演，但需求并非完全线性。由于目前还难以准确预测和推演需求结构，所以算力过剩的时代必然会到来。做模型的人无需担心算力问题，而应关注模型如何对社会有用。模型面向千行百业的应用训练和推理，将来能不能产生商业应用，是行业应用工程师的事。

在数字经济时代，全球数据总量和算力规模呈现高速增长态势。中国信息通信研究院发布的《中国算力发展指数白皮书》显示，2021年全球计算设备算力总规模达到615 EFlops，增速高达44%;2022年达到906EFlops，增速达到47%。

我国东西部算力资源分布总体呈现“东部不足、西部过剩”的局面。为了解决算力资源分布不均衡问题，我国推出了“东数西算”这一国家级算力资源跨域调配战略工程。“东数西算”引导中西部利用能源优势建设算力基础设施，实现“数据向西，算力向东”，服务东部沿海等算力紧缺区域。

目前，京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝双城经济圈等区域算力发展水平处于领先。

中国工程院院士邬贺铨表示，随着云计算、边缘计算和终端计算的快速发展，算力已成为数字经济的核心驱动力。构建完善的算力标准体系至关重要，包括算力使用者接入认证、算力节点分类、计算任务分类、算力应用分级等。这些标准的建立将提高算力资源的利用效率，促进算力市场的健康发展。

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