中邮理财：持续优化机器学习算法模型积极探索数字化转型_财经

中邮理财：持续优化机器学习算法模型积极探索数字化转型

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2024-11-29 06:26:36

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中证网讯（记者吴杨）近年来，中邮理财大力发展数字金融，积极探索数字化转型。11月28日，记者从中邮理财获悉，中邮理财“机器学习算法优选‘好’基金创新案例”，在由《银行家》杂志社主办的2024银行家金融创新成果评选活动中，入选“2024年度数字财富管理创新优秀案例”。

“机器学习算法优选‘好’基金创新案例”是中邮理财积极探索数字化转型的专项领域实践，也是扎实谱写“数字金融”大文章的重要成果。中邮理财研究部协同数字金融部组建项目组，致力于强化公司核心竞争力，提升基金投研效率与基金投资绩效，完善公司基金投资业务模式。据了解，该项目成果有效解决了基金投研中不透明、低收益、难优选等三大痛点，通过构建更契合需求的基金组合提升投资收益，显著提升公司在基金投资领域的专业能力，助力长期可持续发展。

具体来看，中邮理财按照构建自研基金分类体系、开展类型因子分析与动态管理、构建与优化机器学习模型、生成优化投资组合等核心步骤，通过优化资产配置，在风险可控的前提下力争实现投资收益最大化，提供满足样化需求的“好”组合。通过数据探查、模型计算与检验，构建专业、灵敏、高效的基金投资应用场景，输出高质量的优选基金组合，投资经理可根据需求进行因子配比，系统配合完成因子优选、组合推荐及回测分析，显著提升投资决策的科学性与效率。

中邮理财相关负责人表示，将继续积极探索科技赋能之路，秉持创新精神，持续优化机器学习算法模型，提升基金优选的精准度和效率，以更加创新的解决方案为客户创造更大价值。

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