1、迈络思网卡线缆设备经销商 护航智算网络不拖算力后腿

　　别让网络拖了大模型算力的后腿：智算集群互连方案的选型逻辑在大模型训练的真实场景里，GPU之间需要高频同步梯度、交互参数，网络的带宽上限、延迟水平，直接决定了整套算力集群的运转效率。不少团队砸下数千万甚至上亿元采购GPU搭建集群，最后却因为网络架构选得不对，让大量GPU卡在等数据的空转状态，实际有效算力连标称值的30%都达不到，投入产出比低得惊人。在全球范围内，英伟达迈络思（NVIDIA Mellanox）作为InfiniBand与高速以太网互连领域的头部方案提供商，几乎支撑起了全球绝大多数顶尖超算中心与AI智算中心的通信底座，是高性能集群互连领域公认的行业标杆。

2、英伟达提出AI内存全栈协同设计方案 Vera Rubin平台每GPU内存容量仅增约3% 推理吞吐量提升最高30倍

　　英伟达11月5日发布文章称，随着AI模型规模扩大、上下文窗口延长以及智能体应用普及，GPU内存压力持续上升，HBM供应趋紧、价格上涨。英伟达提出通过GPU、CPU、网络、存储及软件协同设计，提高内存使用效率，而非单纯增加GPU内存容量。具体来看，英伟达通过NVFP4低精度格式压缩模型权重和KV Cache，将暂时不活跃的上下文转移至成本更低的存储层，并利用多GPU分布式部署释放HBM空间。

3、ACE指令集、Helios机架系统、MI455X GPU——当AMD开始构建自己的AI基础设施栈，它是在补全生态，还是在悄然重构x86的技术主权边界？

　　AMD构建AI基础设施栈，表面是补全从GPU到机架的生态短板，实质是以开放标准绕开CUDA闭环——Helios单机架集成72颗MI455X与18颗第六代EPYC，官方对比英伟达Vera Rubin称FP4/FP8算力高15%、HBM容量高50%、每美元token高30%。

4、联想登顶x86背后：全球服务器市场正在经历一场结构性扩张

　　文/温迪全球服务器市场正在迎来新一轮架构重构和规模扩张。11月4日，Arm发布最新季度财报：其数据中心业务版税收入同比翻倍；在头部超大规模云服务商中，Arm架构服务器份额已从2024年的15%提升至2025年的50%以上，Arm预计到2026年底这一比例将进一步超过60%。与此同时，面向智能体AI数据中心推出的Arm AGI CPU已经获得多家客户延续至2027年的采购订单。值得注意的是，以Arm为代表的非x86架构崛起的同时，x86服务器市场也在持续扩张。

5、科创板上市五年，主营业务从未盈利，这家‘高新技术企业’的技术护城河到底建在了哪里？

　　若你指的是“上市五年、主营从未盈利”的科创板公司，匹配对象是2021年上市的青云科技；它的技术护城河主要押在多元异构算力统一调度这一软件层，而不是靠自建GPU规模去和云巨头拼。一、盈利压力仍是底色营收下滑：2026年上半年营收8741.77万元，同比降12.68%。亏损收窄：归母净亏损3450.64万元，同比减亏705.63万元。费用刚性：公司称需维持较高研发投入，毛利不足覆盖费用时仍面临盈利压力。二、护城河落在调度软件层战略主线：2025年发布AI Infra 3.0，2026年推进AI原生底层重构。