1、AI能给出答案，年轻人还要学什么？科技从业者谈能力培养

　　新京报贝壳财经讯（记者韦英姿）AI能写代码、生成答案，年轻人是否还需要花时间练基本功、读大学？10月31日，在2026年哔哩哔哩超级科学晚期间，多位科技从业者回应了年轻人对学习与职业发展的疑问。面对AI时代是否还有必要花四年读大学的提问，梅卡曼德机器人创始人、CEO邵天兰将大学比作“新手村”：年轻人可以在没有那么大生存压力的环境中探索兴趣，找到自己的“火种”。他表示，教育不是把水灌满，而是把火点燃，并分享了自己在大学期间接触机器人、脑科学，找到研究方向的经历。中国科学院院士彭承志则表示，用AI的水平代表了未来的工作能力，但过度依赖AI也可能让学生缺乏充分训练。

2、朗玛信息：扩大ToB医疗机构覆盖范围，推动AI医疗业务成为公司新的增长引擎

　　每经AI快讯，10月31日，朗玛信息在投资者关系活动中表示，公司一方面是持续迭代“39AI医生”大模型，上线病历质控、医保控费、重大临床风险提示等核心功能，进一步强化产品对医疗机构的实际赋能价值，帮助医院“提质、增效、降本、控险、育人”；另一方面搭建全国渠道网络与直营团队，利用公司已有的客户资源，扩大ToB医疗机构覆盖范围，提升付费机构数量与续费率，推动AI医疗业务成为公司新的增长引擎。

3、Anthropic秘密推行“巴拿马计划”，AI对人类存在究竟能知道多少？

　　（来源：知识分子）图片来源：Anthropic撰文｜徐贲（加州圣玛利学院英文系荣休教授人工智能正在获得前所未有的能力，去阅读人类留下的痕迹。它可以调取浩瀚典籍，连接分散档案，在数百万、数千万乃至更多文本之间寻找关系。随着这种能力不断增强，一个诱人的幻觉也随之产生：仿佛只要档案足够庞大，机器最终就能够认识人类本身。但档案再大，再包罗万象，也只是世界留下的残迹。人类存在的绝大部分，从来没有留下记录。我们说过一些话，爱过一些人，经历过羞耻、恐惧、宽恕与勇气，也在某些无人知晓的时刻改变过自己和别人的一生。它们发生过，也真实地影响过我们，却没有进入档案。

4、院士在现场｜杨士中：三次跨界拓空天 九旬坚守为国家

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5、海内外学者：阳明心学为AI时代提供东方智慧

　　中新社浙江绍兴10月31日电 (项菁)“以AI(人工智能)为代表的新一轮科技革命不断发展的同时，也衍生出算法偏见、安全治理等新挑战。阳明心学启示我们，技术越发展越要坚持以人为本，让科技始终服务于人的全面发展。”国际儒学联合会常务副会长郝平说。以“阳明心学与人类命运共同体”为主题的2026阳明心学大会10月31日在浙江绍兴举行，来自海内外的专家学者共论东方智慧的当代价值。王阳明是心学集大成者，其“知行合一”“致良知”“万物一体”等心学思想蜚声中外。郝平表示，当今世界正处百年未有之大变局，人类比以往任何时候都更加需要通过文明对话增进理解、凝聚共识。

6、他们用AI给自己做个AI面试官，这场比赛很AI

　　你能用AI做出什么？10月30日下午，2026年江苏省研究生智能通信与计算学术创新大赛·秒悟AI应用实战赛决赛在南京落幕。参赛选手做出一个能陪自己练习的面试官、一张可以探索南京的游戏地图、一间在浏览器里运行的风电实验室等。据悉，赛事自7月启动，共收到有效作品64件，最终15支队伍晋级决赛同台路演。参赛作品全部由学生在秒悟平台上以自然语言生成，覆盖校园服务、求职面试、医疗导诊、停车规划、城市漫游等真实场景。

7、从创新链到应用链，2026人工智能+大会共探AI产业化路径

　　转自：贝壳财经当人工智能加速从技术突破走向规模化应用，产业协同的重心也在发生变化。从底层芯片、算力基础设施到大模型、智能体及行业应用，人工智能的发展已不再局限于单一技术或产品的突破，而是逐渐转向产业链各环节的协同创新。如何打通技术研发与产业应用之间的链路，成为行业需要共同回答的问题。10月30日至11月1日，以“智启新程，链聚共生”为主题的2026人工智能+大会在北京举行。

8、视频丨世界顶尖科学家论坛在沪开幕 聚焦AI变革 看好中国创新

　　今天，2026世界顶尖科学家论坛开幕式暨主论坛在上海临港中心举行。本届论坛共有32位国际顶级奖项得主、23位两院院士、140位资深科学家、78位青年科学家参加。论坛以“范式变革：科学突破的下一个十年”为主题，包括1场开幕式暨主论坛，6场平行论坛，4场主题活动和1场闭幕式。6场平行论坛分别聚焦未来半导体、生物医药、空天信息、人工智能、未来能源和量子科学6大新兴前沿领域。论坛聚焦AI变革 看好中国创新今年的论坛上，现场顶尖科学家聚焦哪些热点话题？他们如何看待中国的科技发展？一起来看记者从现场发回的报道。

9、“隔空取物”，通信将不受天地限制，万物互联也能更安全……2026AIoT产品与应用展“看点多”

　　转自：扬子晚报“哇，这个飞行汽车真的能飞起来？！”10月30日，作为2026世界物联网博览会的核心板块，2026AIoT（人工智能+物联网）产品与应用展在无锡太湖国际博览中心举行。展馆入口的一款“全球首个双法规”“飞行汽车”，以炫酷外形吸引了众多展会参与者的“争相合影”。与此类似，这场物联网行业展会则吸引了国内外400余家企业参展和无数行业人士、普通观众的热情参与。值得一提的是，与人工智能的深度融合，物联网产业正在进入一个全新的阶段。

10、对AI味文章的反感，该不该扩大到整个AI技术？

　　对AI味文章的反感不该扩大到整个AI技术，因为多数人骂的是模板化输出和滥用场景，而技术本身早已不是2024年那个容易胡说、断句生硬的版本了。真正的问题在于，很多人把免费旧版的一次糟糕体验，当成了对AI全部能力的终审判决。一、反感有道理，但靶子打偏了骂的是滥用，不是技术：用户烦的是一眼假的AI文、强行塞进每个产品的半成品功能、资本拿AI讲故事割韭菜，这些该骂且骂得对。劣质输出不等于全部潜力：把对低质量AI内容的不满延伸到整个赛道，是常见误区，劣质输出不代表这项技术的全部能力。旧体验不能定终身：拿2024年踩坑的体验全盘否定AI，本质是用一次过时的样本去定义一个还在高速进化的技术。

11、别再拿旧样本骂AI了，它早不是2024年的样子

　　一、迭代发生在具体能力上长文本与多模态：推理、长文本、多模态上的突破，很多人没有亲身感受过。旧漏洞修复：旧版容易出错的环节在持续修复，拿过时样本评价会失真。版本差异：不少批评者不清楚自己用的是哪个模型，用一年前落后技术抱怨AI愚蠢。二、反感的常是滥用而非技术本身合理反感：对一眼假的AI味文章、硬蹭AI概念的操作，反感有现实基础。别扩大化：把对低质量内容的不满延伸到整个AI赛道，是常见误区，劣质输出不代表技术全部潜力。分开看：工具在进步是事实，有人拿它造垃圾也是事实，学会用它干重复活比站岸上骂浪更实际。

12、为什么很多人对AI的印象还停留在2024年的水平？

　　很多人对AI的印象停留在2024年，核心原因是他们从未真正用过前沿模型——批评者往往拿着免费阉割版或一年前的旧模型体验，就断定AI“只会胡说、套模板”，而前沿模型早已能拆解复杂任务、调用工具落地。这种认知滞后，本质是用一次过时的糟糕样本，去定义一个仍在高速进化的技术。一、体验样本过时是最直接的认知来源免费版与旧模型是主要接触面：不少批评者不清楚自己用的是哪个模型，拿着一年前的落后技术抱怨AI愚蠢，犹如拿转盘电话抱怨无法碰一碰支付。隔很久才体验一次就下判断：很多人对AI的印象还停留在容易瞎编、文案生硬、作图翻车的旧版本，却不知道技术迭代速度早已甩开去年的认知。