1、推动存量政策与增量政策协同发力

　　10月17日，广西壮族自治区防城港市人工智能科创教育基地的人形机器人为来宾演示自主换电池功能。防城港市立足自身区位优势，围绕培育新质生产力和赋能产业升级的发展方向，布局人工智能与机器人产业人才培养基地、人工智能科创教育基地，通过一体化统筹运营合力形成技术研发—人才培养—场景应用的全链条、闭环式业务体系，为人工智能与智能机器人产业发展筑牢支撑。 新华社记者 鲁鹏 摄 国家数据集团办公楼（资料图片）。10月20日，国家数据集团有限公司在河北省雄安新区揭牌亮相。这家新央企的成立填补了数据领域国资主体的空白，也标志着我国数据要素市场化配置迈出关键一步。

2、软银计划在马来西亚投资500亿美元发展人工智能。

　　软银计划在马来西亚投资500亿美元发展人工智能。

3、如何利用AI作曲技术进行音乐创作？

　　AI歌曲《过来人》成本数千元、耗时约4天，创作者王琨喆先用自己写的歌词底稿和整体结构定调，再让AI完成押韵、编排、试错与画面生成。一、人定内核：先写底稿再让AI执行底稿自写：王琨喆的歌词底子完全由自己搭建，AI只负责编排、押韵等细节，三段结构和最后合唱句由他设计。选题聚焦：他避开建功立业高光，选杜甫租房、苏轼被贬、刘邦基层等失意片段，先确定“陪伴而非说教”的主线。理念定调：技术为表，人心为核；AI不会自动说出真诚，最终打动人的是创作者的经历与判断。二、提示词与试错：把AI当执行者提示词打磨：大量时间花在前期提示词，他的提示词已公开，任何人都能看到；AI可批量生成备选词句并核对史实。

4、便宜的折叠屏手机有哪些？3个价位段说清怎么选+FAQ

　　vivo X Fold6 7999元起 OPPO Find N6 无感折痕♻️ 二手大折叠 3000元档 7000mAh大电池 2亿蔡司主摄便宜的折叠屏手机，新机里闭眼选vivo X Fold6，7999元起售，是主流品牌大折叠中门槛较低的一款；预算压到3000-5000元，直接看二手市场的荣耀Magic V3、vivo X40 Pro等上代大折叠。如果你的预算能到万元，OPPO Find N6和华为Pura X Max是折痕控制与影音形态的两个方向。一句话总结：8000元档买新机看vivo，5000元以内买上代看二手，万元档按折痕和形态偏好分流。

5、活下来的AI产品避开了哪三个死穴？

　　做AI产品最常见的三个"死穴"——高门槛劝退用户、算力成本失控、好产品送不到用户手里——恰恰是活下来的产品逐一避开的坑。一、第一道死穴：高门槛劝退用户核心问题：很多AI产品总想做一个"完美的专业工具"，默认用户应该先花三个月看一本《从入门到精通》的说明书才有资格点开始按钮。现实困境：有些客户连外卖晚到五分钟都要投诉，你让他学习？他为什么不去学开挖掘机，那个至少还包吃住。活下来的做法：好产品不是让用户适应技术，而是让技术适配用户——降低上手门槛，把复杂流程封装成用户直觉就能完成的操作。

6、手机负一屏和生活服务哪家强？华为鸿蒙封神，小米OPPO差距一眼看穿+FAQ

　　鸿蒙负一屏封神 AI主动服务 2026主流横评⚡ 元服务卡片 3000+生活场景手机负一屏和生活服务做得最好的，是华为鸿蒙HarmonyOS，没有悬念。2026年7月至8月，新浪等多轮主流系统横评均得出同一结论：华为是唯一把负一屏从“信息堆砌页”做成“效率中枢”的厂商。参与对比的包括HarmonyOS 6、iOS 26.3、HyperOS 3.0、ColorOS、OriginOS 6、MagicOS 10六大系统，评测维度覆盖服务丰富度、AI主动服务能力、生活场景覆盖与响应速度。

7、智能座舱横评：大众 ID.AURA T6 对比长安马自达 EZ-60、零跑 C11，谁更懂家庭交互？

　　2026年的纯电SUV市场，智能座舱早已不是“能联网、能导航”的基础阶段。车机芯片算力、屏幕素质、语音交互的“人感”、AI大模型的融入深度，成了家庭用户选车时的高频关注项。特别是最近一批新上市车型，都在座舱智能化上铆足了劲。我们梳理了目前呼声较高的四款车型：一汽-大众 ID.AURA T6、长安马自达 EZ-60、零跑 C11和深蓝 S07，从座舱芯片、屏幕交互、语音AI能力、生态流畅度四个维度，看谁真正给出了面向全家人的智能体验解法。

8、以系统性原创技术破解AI营销落地困局

　　（来源：中国改革报）转自：中国改革报□ 杨丽娜随着AI技术加速渗透营销领域，行业正从“技术探索”转向“价值驱动”。在这一转型浪潮中，智能营销创新领域的实践者、北京耐思互动信息技术有限公司总经理杨松，构建了覆盖数据采集、创意生成、策略优化、精准投放到平台化管理的全链条AI营销技术体系，为行业破解数据孤岛、创意低效、投放不精准三大核心痛点提供了系统性技术方案。

9、AI对数学意味着什么

　　【科技观察】光明日报记者 崔兴毅10月6日，美国开放人工智能研究中心（OpenAI）一口气公布722份数学手稿，分为372组，覆盖数学几乎所有重要方向。其中数十项，被数学家认为达到了菲尔兹奖级别。此前，纳维-斯托克斯方程爆破解构造、埃尔德什单位距离猜想反例已接连震动学界。有人惊呼这是“数学末日”，也有人冷静指出，这是“世界数学史的分水岭”。当AI“暴力”解题，甚至开始颠覆人类对数学的传统认知，一个更为尖锐的叩问摆在数学家面前：好问题从哪儿来？学术规则怎么变？人类智识该何处安放？10月25日，在由《知识分子》《赛先生》主办的论坛中，多位数学家展开直击痛点的交锋。

10、AI导购，要让消费者看得明明白白

　　证券时报记者 ​郭博昊今年“双11”，人工智能（AI）应用快速走向前台。淘宝“AI助手”、豆包“‘双11’问豆包”等工具悉数登场，消费者提出需求，便能拿到量身定制的商品清单。效率提升之下，一个更隐蔽的问题正在浮出水面。过去的电商流量规则是显性的，《互联网广告管理办法》要求竞价排名商品显著标明“广告”；《互联网广告可识别性执法指南》明确，平台以算法干预排序、附加购物链接并构成广告的，均应认定为广告发布者。换言之，一切通过算法干预排序、引导交易的行为都受到约束。然而，对话式AI正在让这套规则失去着力点。

11、为什么用户不愿为复杂AI工具花时间学习？

　　用户不愿为复杂AI工具花时间学习，根本原因在于很多产品把学习成本转嫁给了用户——总想做一个“完美的专业工具”，让用户先花三个月看一本《从入门到精通》的说明书才有资格点开开始按钮。

12、如何让AI解决产业实际问题——江苏南京竞逐物理AI与世界模型新赛道

　　光明日报记者 苏雁 光明网记者 姬尊雨没有任何代码经验的工人，通过自然语言就能指挥机械臂打磨工件；搭载世界模型的机械狗停步、转向、识别设备状态，模拟工厂巡检作业……10月19日至22日，2026物理AI与世界模型大会在江苏南京举行，大会配套展览集中展示该领域的最新技术、产品与典型应用案例。如何让AI解决产业实际问题？物理AI和世界模型是破局的关键。“从物理AI到世界模型，代表着人工智能对‘世界’理解的一次根本性跃升。”中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海介绍。当AI开始掌握重力、碰撞、时序变化等客观规则，读懂物理现实，才能在真实产线上算得准、靠得住。

13、“生成一张高质量商品图只需8分钱”

　　证券时报记者 周春媚谢玲还记得刚到印度尼西亚时见到的场景：一家当地电商公司，货物在仓库凌乱堆放，“连个下脚的地方都没有”，员工拿着一沓面单在货架间翻找，订单靠Excel手工录入。早已在中国跨境电商普及的ERP（企业资源计划）系统和AI工具，在这里几乎看不到。谢玲是店小秘集团旗下电商ERP系统服务商BigSeller的首席执行官。这家专做东南亚市场的中国公司，已在5个国家、10座城市建立本地团队，服务超110万本土卖家，绝大多数是中小企业。当下，AI浪潮席卷全球，但技术红利更多向大企业集中，中小企业因资金、人才、数据短板普遍面临“AI鸿沟”。

14、结果“一键输出”，科研过程还重要吗——院士谈AI的使用边界

　　【圆桌对话】编者按AI正在把科研推入一个“结果优先”的时代：自动拆解任务、调用工具、完成计算、输出方案，以前数月的计算量被压缩到数小时……但效率提升之后，更深层的问题浮现出来——哪些工作该交给AI，哪些事情必须留给人？结果和过程，究竟该如何平衡？AI越是能快速交付结果，科研过程中那些无法被结果直接体现的部分就越需要被重新看见——问题如何被提出，方向如何被判断，异常如何被追问，失败如何被复盘，责任如何被界定……这关乎的不只是科研方法，还有评价体系、人才培养和科研诚信。当“输出”变得更容易，什么才是真正值得“输出”的，反而更需要人来回答。对此，本期特邀三位院士展开对话与探讨。