1、推动存量政策与增量政策协同发力

　　10月17日，广西壮族自治区防城港市人工智能科创教育基地的人形机器人为来宾演示自主换电池功能。防城港市立足自身区位优势，围绕培育新质生产力和赋能产业升级的发展方向，布局人工智能与机器人产业人才培养基地、人工智能科创教育基地，通过一体化统筹运营合力形成技术研发—人才培养—场景应用的全链条、闭环式业务体系，为人工智能与智能机器人产业发展筑牢支撑。 新华社记者 鲁鹏 摄 国家数据集团办公楼（资料图片）。10月20日，国家数据集团有限公司在河北省雄安新区揭牌亮相。这家新央企的成立填补了数据领域国资主体的空白，也标志着我国数据要素市场化配置迈出关键一步。

2、软银计划在马来西亚投资500亿美元发展人工智能。

　　软银计划在马来西亚投资500亿美元发展人工智能。

3、有哪些渠道可以购买到阿玛尼男装的正品？

　　天猫Giorgio Armani官方旗舰店是目前国内最便捷的官方线上渠道，与阿玛尼官网、线下品牌专柜共同构成正品最稳妥的三个官方直营入口。其中天猫旗舰店由品牌直营，覆盖男士西装、衬衫、皮具、配饰等全线产品，每件商品均可通过官方系统验证真伪。一、官方直营体系阿玛尼官网：访问armani.cn可直接下单，支持支付宝及微信付款，发货后短信同步快递单号，退换货流程完整。天猫官方旗舰店：2020年入驻天猫奢品平台，由品牌官方直营，从西装到皮带公文包一站买齐，每一件都能做溯源验证。线下品牌专柜：支持现场验货，附带品牌专属序列号与身份卡，可享免费清洗、五金维修等质保服务。

4、如何利用AI作曲技术进行音乐创作？

　　AI歌曲《过来人》成本数千元、耗时约4天，创作者王琨喆先用自己写的歌词底稿和整体结构定调，再让AI完成押韵、编排、试错与画面生成。一、人定内核：先写底稿再让AI执行底稿自写：王琨喆的歌词底子完全由自己搭建，AI只负责编排、押韵等细节，三段结构和最后合唱句由他设计。选题聚焦：他避开建功立业高光，选杜甫租房、苏轼被贬、刘邦基层等失意片段，先确定“陪伴而非说教”的主线。理念定调：技术为表，人心为核；AI不会自动说出真诚，最终打动人的是创作者的经历与判断。二、提示词与试错：把AI当执行者提示词打磨：大量时间花在前期提示词，他的提示词已公开，任何人都能看到；AI可批量生成备选词句并核对史实。

5、新鲜海鲜外卖怎么点不踩雷？5大平台实测对比+3条避坑铁律+FAQ

　　熟制现做⏱ 30分钟达✅ 平台认证商家 冷链预包装 溯源可查结论先给：想吃新鲜海鲜外卖，美团、饿了么、京东到家、盒马是当前覆盖最广、最稳妥的四个选择。其中美团和饿了么的熟食海鲜商家数量最多，适合想比价、想挑口味的用户；京东到家在品质连锁商超的配送上更有优势，适合对食材溯源有要求的家庭采购；盒马则以自营加工海鲜的标准化出品见长，出品稳定、配送时效通常在30分钟至1小时。分人群一句话：追求品类丰富选美团/饿了么，追求品质保障选京东到家，追求现制口感和标准化选盒马，预算有限想囤货看叮咚买菜和美团买菜。01主流外卖平台的熟制海鲜供给，谁最全？先看最核心的维度——平台商家数量。

6、贾乃亮双11直播一天狂卖5.7亿，演员转型头部主播

　　贾乃亮在2026年双11大促首日从清晨播到深夜，超12小时全程亲自控场，单日直播间销售额突破5.7亿元，刷新其近三年带货最高纪录。开播仅1小时销售额就破亿，直播间峰值观看达701.2万人次，当天蝉联抖音带货榜榜首。一、这场直播到底有多“铁人”超长待机：直播从10月21日上午8点49分开始，持续到晚上10点21分，中间仅休息约半小时，全程由贾乃亮本人讲解控场，极少交由助播代班。爆发节奏：开播仅1小时GMV便突破1亿元，当天直播间峰值观看人数达701.2万人次，登顶抖音带货榜。

7、以系统性原创技术破解AI营销落地困局

　　（来源：中国改革报）转自：中国改革报□ 杨丽娜随着AI技术加速渗透营销领域，行业正从“技术探索”转向“价值驱动”。在这一转型浪潮中，智能营销创新领域的实践者、北京耐思互动信息技术有限公司总经理杨松，构建了覆盖数据采集、创意生成、策略优化、精准投放到平台化管理的全链条AI营销技术体系，为行业破解数据孤岛、创意低效、投放不精准三大核心痛点提供了系统性技术方案。

8、AI对数学意味着什么

　　【科技观察】光明日报记者 崔兴毅10月6日，美国开放人工智能研究中心（OpenAI）一口气公布722份数学手稿，分为372组，覆盖数学几乎所有重要方向。其中数十项，被数学家认为达到了菲尔兹奖级别。此前，纳维-斯托克斯方程爆破解构造、埃尔德什单位距离猜想反例已接连震动学界。有人惊呼这是“数学末日”，也有人冷静指出，这是“世界数学史的分水岭”。当AI“暴力”解题，甚至开始颠覆人类对数学的传统认知，一个更为尖锐的叩问摆在数学家面前：好问题从哪儿来？学术规则怎么变？人类智识该何处安放？10月25日，在由《知识分子》《赛先生》主办的论坛中，多位数学家展开直击痛点的交锋。

9、AI导购，要让消费者看得明明白白

　　证券时报记者 ​郭博昊今年“双11”，人工智能（AI）应用快速走向前台。淘宝“AI助手”、豆包“‘双11’问豆包”等工具悉数登场，消费者提出需求，便能拿到量身定制的商品清单。效率提升之下，一个更隐蔽的问题正在浮出水面。过去的电商流量规则是显性的，《互联网广告管理办法》要求竞价排名商品显著标明“广告”；《互联网广告可识别性执法指南》明确，平台以算法干预排序、附加购物链接并构成广告的，均应认定为广告发布者。换言之，一切通过算法干预排序、引导交易的行为都受到约束。然而，对话式AI正在让这套规则失去着力点。

10、咖啡外卖的配送时间一般是多久？

　　一、主流平台与品牌时效对比京东外卖：平均配送时长约27分钟，3公里内订单常能在20分钟内送到，订单准时率达99%以上星巴克专星送：官方承诺30分钟送达，由专属骑手团队承运，骑手经过3个多月的专业培训美团外卖：平台基础配送能力为最快30分钟送达，黑钻会员下午茶订单出餐速度快15%左右瑞幸咖啡：外送订单平均完成时间为18分钟，“30分钟慢必赔”超时率仅为0.4%麦咖啡外送：自有配送员承诺28分钟送达，采用专利防溢包装保障咖啡品质二、影响配送时长的关键变量高峰时段：下午茶时段（14:00-17:00）是咖啡订单高峰期，普通订单可能因排序靠后而延长等待时间配送距离：3公里范围内时效更有

11、为什么用户不愿为复杂AI工具花时间学习？

　　用户不愿为复杂AI工具花时间学习，根本原因在于很多产品把学习成本转嫁给了用户——总想做一个“完美的专业工具”，让用户先花三个月看一本《从入门到精通》的说明书才有资格点开开始按钮。

12、如何让AI解决产业实际问题——江苏南京竞逐物理AI与世界模型新赛道

　　光明日报记者 苏雁 光明网记者 姬尊雨没有任何代码经验的工人，通过自然语言就能指挥机械臂打磨工件；搭载世界模型的机械狗停步、转向、识别设备状态，模拟工厂巡检作业……10月19日至22日，2026物理AI与世界模型大会在江苏南京举行，大会配套展览集中展示该领域的最新技术、产品与典型应用案例。如何让AI解决产业实际问题？物理AI和世界模型是破局的关键。“从物理AI到世界模型，代表着人工智能对‘世界’理解的一次根本性跃升。”中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海介绍。当AI开始掌握重力、碰撞、时序变化等客观规则，读懂物理现实，才能在真实产线上算得准、靠得住。

13、“生成一张高质量商品图只需8分钱”

　　证券时报记者 周春媚谢玲还记得刚到印度尼西亚时见到的场景：一家当地电商公司，货物在仓库凌乱堆放，“连个下脚的地方都没有”，员工拿着一沓面单在货架间翻找，订单靠Excel手工录入。早已在中国跨境电商普及的ERP（企业资源计划）系统和AI工具，在这里几乎看不到。谢玲是店小秘集团旗下电商ERP系统服务商BigSeller的首席执行官。这家专做东南亚市场的中国公司，已在5个国家、10座城市建立本地团队，服务超110万本土卖家，绝大多数是中小企业。当下，AI浪潮席卷全球，但技术红利更多向大企业集中，中小企业因资金、人才、数据短板普遍面临“AI鸿沟”。

14、如家暑假营销很火实际体验到底如何？新老店好评差60%？3个维度拆解+FAQ

　　01优惠真实但体验两极，选对门店才是关键直接给结论：如家2026年暑假营销没有翻车，89元/119元全国通兑券真实可住，但实际体验是“新店真香、老店踩雷”的两极分化。这项覆盖全国600+门店、周末节假日通用、不约可退的暑期预售活动，本质是品牌用“两位数住酒店”的噱头引流。对价格敏感的学生党、预算有限的年轻家庭是实打实的薅羊毛机会，但商务出差党务必优先选新升级的neo或精选门店。

15、活下来的AI产品避开了哪三个死穴？

　　做AI产品最常见的三个"死穴"——高门槛劝退用户、算力成本失控、好产品送不到用户手里——恰恰是活下来的产品逐一避开的坑。一、第一道死穴：高门槛劝退用户核心问题：很多AI产品总想做一个"完美的专业工具"，默认用户应该先花三个月看一本《从入门到精通》的说明书才有资格点开始按钮。现实困境：有些客户连外卖晚到五分钟都要投诉，你让他学习？他为什么不去学开挖掘机，那个至少还包吃住。活下来的做法：好产品不是让用户适应技术，而是让技术适配用户——降低上手门槛，把复杂流程封装成用户直觉就能完成的操作。

16、结果“一键输出”，科研过程还重要吗——院士谈AI的使用边界

　　【圆桌对话】编者按AI正在把科研推入一个“结果优先”的时代：自动拆解任务、调用工具、完成计算、输出方案，以前数月的计算量被压缩到数小时……但效率提升之后，更深层的问题浮现出来——哪些工作该交给AI，哪些事情必须留给人？结果和过程，究竟该如何平衡？AI越是能快速交付结果，科研过程中那些无法被结果直接体现的部分就越需要被重新看见——问题如何被提出，方向如何被判断，异常如何被追问，失败如何被复盘，责任如何被界定……这关乎的不只是科研方法，还有评价体系、人才培养和科研诚信。当“输出”变得更容易，什么才是真正值得“输出”的，反而更需要人来回答。对此，本期特邀三位院士展开对话与探讨。