1、海清智元分享多光谱 AI，升级算力中心智能运维

　　【环球网科技综合报道】海清智元研发总监李杰近日在物理AI技术研讨会分享了基于NVIDIA Jetson平台的多光谱AI应用实践，探讨如何通过现场感知、边缘计算与行业模型协同，推动算力中心安全运维从异常告警走向风险研判与处置验证。随着高密度GPU集群部署，算力中心供配电、制冷与IT负载之间的耦合加深，局部过热、异常放电和液冷泄漏等风险更难依靠单一测点或周期巡检判断。李杰指出，现有监控与运维系统还面临数据对象不统一、告警过载、感知盲区及专家经验分散等问题。智能化升级需要将现场信号关联到具体设备和风险事件，并贯通研判、检查、处置与复检流程。

2、工行行长谈AI金融治理：先回答“谁担责”，再谈“怎么发展”

　　中青报·中青网记者张均斌如果用一个艺术流派来比喻当下的人工智能，中国工商银行行长刘珺说，它既不是印象主义，也不是写实主义，而是立体主义，甚至带有后现代主义的气质——多面体、碎片化，充满了不确定性与未知。“我们正面临大量不确定性，甚至还有许多未知因素，影响着人工智能未来的发展轨迹。”10月19日-22日，2026外滩年会在上海举行，在一场关于AI与金融的讨论中，刘珺开口没有谈技术，而是先谈了一种处境。“央行的银行家们面临着诸多挑战，大家的工作确实非常不容易。”刘珺话锋一转，“而我们商业银行从业者的处境甚至更加艰难，简直就像维克多・雨果笔下的《悲惨世界》。”难在哪里？难在范式的跳跃。

3、哲源科技发布计算医学平台WHIRLPO 打造生命科学工业级技术底座

　　【环球网科技综合报道】新药研发十年磨一剑，数十亿资金投入换来的临床成功率尚且不足10%；肿瘤、罕见病、神经退行性疾病大量患者面临无药可用的困境；个体差异又让同一种治疗方案在不同人身上疗效千差万别。长久以来，医药产业的痛点根源指向同一个难题——人类尚未充分读懂复杂的生命运行与疾病发生机制。在AI for Science浪潮之下，生命世界模型被视作破解上述难题的关键钥匙，但缺少能够支撑其训练迭代、产业落地的工程底座，技术到应用之间横亘着一道难以跨越的鸿沟。2026年10月18日，在CCF HPC 2026深圳大会上，哲源科技正式发布WHIRLPO计算医学平台。

4、东西问丨穆罕默德·贾布里：中国开源AI为何是全球南方“刚需”？

　　（来源：中国台湾网）转自：中国台湾网中新社约翰内斯堡10月19日电 题：中国开源AI为何是全球南方“刚需”？——专访非洲减灾研究中心主任穆罕默德·贾布里中新社记者 孙翔新一轮人工智能(AI)浪潮蓬勃发展之际，中国促进全球人工智能朝着向上向善、造福人类的方向发展，以开源生态与务实合作推动全球人工智能治理与能力建设。“中国智造”在赋能中国式现代化的同时，也为广大全球南方国家打破技术壁垒、推进自主发展提供借鉴。

5、聚焦高质量发展丨AI“入场”体育产业 福建智造解锁运动新场景

　　新华网福州10月20日电（刘丰）AI能让体育变得更好吗？从校园考场的AI“考官”，到走进万千家庭的AI“教练”，福建企业正把人工智能“搬”进运动场景，用实践回答这个问题。  AI“考官”：让体育成绩“又快又准”  走进恒鸿达（福建）科技有限公司展厅，红色跑道、白色跳远标线等运动场景有序布设。不同于普通运动场，场地四周加装多视角摄像头和智能显示屏。  2026年9月20日，恒鸿达品牌总监陈世宝在展厅向参观者示范立定跳远。新华网 刘丰 摄  恒鸿达品牌总监陈世宝现场示范立定跳远：定点、起跳、腾空、落地。动作刚完成，一旁智能终端屏幕上便实时显示跳远成绩，同步呈现跳跃轨迹、起跳角度等数据。

6、AI视频生成交付能力成焦点，智象元一押注模型与工作流协同

　　（来源：钛媒体APP）AI视频生成的下一轮竞争，将围绕稳定交付展开。画质和运镜决定了模型能生成怎样的画面，但进入专业制作流程后，创作者还要算另一笔账，一个镜头需要重试多少次，人物和场景能否前后保持一致，修改需求又会带来多少返工。这些因素共同决定，AI能否成为可预期的生产力。“视频生成已经完成了商业化验证，正处在从‘能用’到‘好用’的拐点上。”智象元一（HiDream.ai）联合创始人兼COO王科在云栖大会期间表示。在他看来，物理一致性与意图理解能力，将直接影响视频生成的可用程度，要把可用的镜头组织成完整作品，还需要智能体协调脚本与分镜，处理角色设计及后期制作。

7、奇瑞 CheryMind 垂域基础大模型亮相，为物理 AI 而生

　　IT之家 10 月 20 日现场消息，在今日上午的 2026 奇瑞全球创新大会上，奇瑞 CheryMind 垂域基础大模型亮相，宣称该模型为物理 AI 而生。奇瑞宣称 6 万 + 员工每天都在使用 CheryMind，该模型已覆盖 200 + 业务场景，打通 400 + 企业系统，覆盖 700TB 企业知识、200PB 工程数据，“正在重塑企业运转方式”。

8、Altman提出AI发展的三条“终局之路”：从国际监管到“一家独霸”

　　（来源：网易科技）当AI竞赛加速推进，OpenAI掌门人罕见地向员工摊牌了三种可能改变整个行业格局的未来。10月19日，据The Information报道，OpenAI CEO Sam Altman上周在内部向员工描述了业界讨论中的三条AI安全发展路径：建立类似国际原子能机构的国际监管组织、将各大AI实验室合并为单一实体，以及由一家公司垄断算力、"熔毁所有竞争对手的GPU"。此番表态恰逢特朗普政府着手建立首套针对"超级智能"开发商的监管机制之际。Altman表示，OpenAI在未来一年内需要决定究竟推动哪条路径。他同时强调，希望人类始终掌控这项技术，避免行业权力过度集中。

9、梁文锋的具身阳谋

　　文｜爱分析基础模型与具身智能的边界正在变得模糊。在梁文锋的研发路线图中，具身智能被放在最后，但DeepSeek的投资布局已先行一步。DeepSeek此前投资了宇树科技，如今又拟领投前腾讯混元多模态理解负责人胡瀚创办的Winverse AI。一家擅长机器人硬件和运动控制，另一家探索具身智能。DeepSeek的研发重心仍在基础模型，投资却已经伸向了物理世界。这两件事并不矛盾。在梁文锋设想的路线中，先让AI具备持续学习、自我迭代的能力，再借助更强的AI去研发机器人，是更好的顺序。AI越擅长编程、推理，并能在研发过程中承担更多工作，进入具身领域时，就越有可能少走弯路。

10、让视觉骨干“自己改学习规则”，明略科技(2718.HK)联合中科院自动化所提出下一代通用视觉基础架构 VisionHOPE

　　人眼在观察陌生事物时，从来不是按一套死板的程序走到底的。读一封字迹潦草的手写信，最难认的往往是开头几个字。看得多了，我们渐渐摸清写信人的笔画和连笔习惯，后面的字也就越认越顺。医生阅片、考古学者辨认拓片，也有类似的经验：前面识别出的线索，会影响后面如何观察和判断。这看起来是一件很自然的事，但对视觉 AI 而言，要实现并不简单。一张图片进入模型后，哪些区域需要重点关注、不同位置的特征怎样关联，模型已经能够根据眼前的画面作出调整。可在很多现有架构里，决定信息如何被学习、该更新多少、哪些旧信息应当保留的规则，仍主要由训练阶段确定。

11、拟立项名单！吴江5个项目入选！

　　近日2026年度苏州市科技攻关项目（重大科技成果转化）拟立项名单公示苏州全市拟立项19项吴江区入选5项数量位居全市并列第一在全市占比超1/4盛虹集团基于数智染色全流程技术的绿色纺织品研发及产业化盛虹集团致力于变革印染传统管理模式，建设世界级先进标杆印染工厂，并将智能化贯穿生产运营全过程的印染智能工厂。本项目通过研发多项关键技术，有效提升前处理白度与pH一致性、缩短生产流程；提高染色一次成功率与批次重现性、降低色差与过程耗用；改善无氟防水整理稳定性及色变白痕问题。

12、英矽智能与施维雅达成首个研发里程碑，将获得里程碑付款

　　（来源：界面新闻）10月20日，英矽智能宣布，公司在与施维雅（Servier）为期多年的AI驱动药物研发合作中，已达成早期药物发现里程碑。达成该里程碑后，英矽智能将获得施维雅支付的里程碑付款。根据协议，英矽智能主导AI驱动的药物发现及早期开发阶段，施维雅共同承担研发成本，并主导后续临床验证及商业化进程。该合作总交易金额高达8.88亿美元，其中包括3200万美元的首付款及近期研发付款。

13、聚焦AI基础设施建设｜俄罗斯积极寻求突破能源算力瓶颈

　　（来源：经济日报）转自：经济日报近期，在俄罗斯符拉迪沃斯托克举行的东方经济论坛“人工智能（AI）治理的未来”专场上，与会的俄罗斯官方、产业代表和外国嘉宾以“AI发展的机遇、风险与治理”为主题，讨论如何弥合各国理念分歧、推动AI安全可靠发展。这一专场的设置，体现了俄对AI产业的高度重视，也从侧面印证了俄借力区域合作突破本国AI基础设施瓶颈的尝试。从市场角度看，俄AI发展现状并不引人注目，但这并不意味着政府对此不重视。今年2月，俄总统普京签署总统令，设立总统下属的AI技术发展委员会。