【编者按】通用人工智能加速演进背景下，AI治理已成为全球共同的时代命题。本文立足2022版竞技掼蛋竞赛规则的底层逻辑，以独立评论视角解析研究型大学在AI治理体系中的价值与作用，为推动科技向善提供新的思考维度。#AI治理 #研究型大学 #掼蛋思维 #科技伦理 #数字治理

陆天然/文

作为长期深耕掼蛋思维体系的研究者，我始终认为，竞技掼蛋的价值远不止于牌桌竞技，其依托2022版《竞技掼蛋竞赛规则（试行）》形成的目标锚定、边界管控、技术控局、协同共赢的系统逻辑，正是解读复杂公共治理命题的东方智慧钥匙。本文核心观点参考自上海交通大学徐飞教授《研究型大学在构建全球AI治理体系中的使命与担当》相关研究，人工智能治理本就是一场关乎人类未来的“全局牌局”，研究型大学正是坐镇其中的核心枢纽，以四层嵌套的治理体系，将AI这一发展变量转化为造福人类的正向增量。

一、锚定牌局核心目标：价值导向是行牌致远的根本坐标

从2022版《竞技掼蛋竞赛规则（试行）》的竞技底层逻辑来看，牌局以两人搭档为单位协同争胜，脱离核心目标的单打独斗即便牌技精湛也难取胜。这与AI治理逻辑高度契合：技术决定发展速度，价值决定前进方向，偏离“以人为本、智能向善”的技术狂奔，终将背离文明初衷。

研究型大学正是手握“价值底牌”的定盘者。掼蛋讲究“出牌先守心”，AI研发则要“动手先明向”。当前国内多所研究型大学已将价值逻辑落到实处：将人工智能伦理、算法公平审查设为理工科必修课，构建“理工硬核+人文底线”双轨培养模式；清华大学人工智能国际治理研究院的多项伦理研究成果，已被国际标准化组织、联合国相关机构纳入参考；复旦大学发布科技伦理审查智能体“一鉴”，东南大学推出面向伦理治理场景的垂域大模型“问道”，让价值治理从理念下沉为评审要件，为科研成果装上“价值传感器”。

二、严守行牌规则边界：制度体系是公平竞技的安全底线

规则是公平竞技的基石。2022版《竞技掼蛋竞赛规则（试行）》对牌型定义、出牌序位、违规判罚作出清晰界定，才有了标准化的竞技环境。AI治理同理，没有清晰的规则底线，技术创新就可能越界失控，研究型大学正是规则体系从实验室向产业延伸的核心搭建者。

对内，高校将治理嵌入研发全周期，对接国家网信办等多部门发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，建立“先审伦理、再批科研”的前置审查制度，对高风险研究项目实行分级管控，形成灵活高效的内控补位机制。在产业层面，高校发挥产学研纽带作用，牵头制定行业向善应用标准，为中小企业免费提供算法审查公益服务，不让治理成本成为技术普惠门槛。在国际层面，高校坚持开源与规范并行，配套开源伦理协议，明确禁止利用开源模型开发虚假信息生成、危害公共安全的自主智能应用，推动全球治理规则的学术互鉴与趋同。

三、打磨控牌硬核实力：技术治理是驭局前行的核心支撑

依据2022版《竞技掼蛋竞赛规则（试行）》的竞技准则，高手的核心竞争力是合规前提下的控牌硬实力，唯有以技控局方能掌握主动。AI治理不能只靠纸面规则，必须具备“以技术反制技术”的能力，这正是研究型大学作为创新策源地的核心优势。

掼蛋的“控牌”是让牌局有序推进，AI的技术治理是让创新在安全轨道释放价值。当前算法偏见检测、深度伪造识别、模型水印等方向，已成为高校交叉学科攻关重点。国内高校持续攻坚算法可解释性、数据脱敏等核心技术，搭建AI安全评估标准库并无偿向产业界开放，真正实现人主导AI。同时高校推动“AI for Governance”与“Governance for AI”双向嵌入，将治理技术打造为公共产品，承担起基础性治理技术供给的公共责任。

四、秉持搭档协同思维：全球共治是破局共赢的必由之路

2022版《竞技掼蛋竞赛规则（试行）》的核心制度设计之一，便是确立了双人搭档的竞技模式，再强的个人牌力也抵不过默契协同。全球AI治理同理，南北智能鸿沟持续拉大，单边管制绝非长远出路，多边协同才是行业共识。

在2026世界人工智能大会的多场学术论坛与行业共识中，深化全球AI多边合作、缩小发展中国家数字鸿沟已成为学界普遍主张，我国也持续推出AI人才研修、技术帮扶等务实合作举措。研究型大学正是这类合作落地的核心学术支撑：以文明互鉴校准价值导向，面向发展中国家开展人才培养与技术帮扶，搭建学术多边平台推动规则互认，为全球AI治理贡献中国学界的智慧与方案。

高阶竞技从来不是碾压对手，而是在规则内实现全局最优。AI治理这场“世纪牌局”中，研究型大学正将东方系统思维融入治理实践，推动人工智能成为服务全人类、推动文明进步的可信力量。

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作者简介：陆天然，江苏南通人，法学硕士。现任东方掼蛋思维研究院院长、世界掼蛋（牌）联合会副主席，同时兼任东华大学数字资产研究院院长、中国自贸区数字经济研究院执行院长，民营经济高质量发展法治智库专家。深耕掼蛋文化与思维体系研究，依托数字经济理论根基，创新构建数字时代协同共赢思维范式，专注推动掼蛋思维系统化、理论化与价值化发展。