1、行业内首次重磅部署 产业基础能力提升未来五年怎么干
转自：21世纪经济报道10月22日，工业和信息化部等八部门印发《产业基础能力提升“十五五”规划》（以下简称《规划》）。据了解，这是行业内首次向社会发布的产业基础领域规划文件。《规划》提出，到2030年，产业基础薄弱问题明显缓解，技术创新能力、自主可控能力、优质产品供给能力全面提升。在重点任务方面，《规划》围绕自主可控能力、创新能力、产业技术基础体系、质量水平、企业核心竞争力、基础产品推广应用、发展生态7个方面进行了具体部署。受访专家指出，《规划》的发布把产业基础的长期性和战略性“公共化”，让企业、资本、地方都看到一张稳定的中长期路线图。
2、玉渊谭天丨“中国AI禁令”是怎么回事？是不是政策转向的信号？
这两天，有一个说法在市场和境外的政策研究圈层流传：中国是不是要关上AI技术出口的大门了？这个疑问，可以追溯到10月16日。当天，商务部、科技部就修订《中国禁止出口限制出口技术目录》（以下简称《目录》）公开征求意见。其中，有23项人工智能领域技术，包括大模型、智能体、算力集群、信息处理等。《目录》出来后，一些人提出了疑问：中国强调技术开放，怎么突然要给AI加上“出口限制”了？这次是不是政策转向的信号？谭主了解到，政策公布以来，DeepSeek、MiniMax两家头部企业已顺利履行登记手续，并完成开源和海外授权使用。
3、OpenAI 奥尔特曼：面对 AI，数学家们起初会觉得“我们完蛋了”，最终却还是接受现实
IT之家 10 月 23 日消息，据《商业内幕》今天（23 日）报道，近日，在斯坦福大学，OpenAI CEO 萨姆 · 奥尔特曼面向台下数百名担忧未来职业前景的学生发表演讲。奥尔特曼认为，面对 AI 大举进军数学研究领域，数学家经历了类似“哀悼”的几个阶段。起初是难以置信，随后陷入痛苦。“第一天，大家的反应大概是：‘我们完蛋了，数学这个领域也完了。’‘还是去劝研究生转专业吧。’”接着，痛苦转化成了愤怒。“到了第三天，大家可能开始觉得：‘OpenAI 这么干实在太过分了。’”按照奥尔特曼的描述，到了第五天，数学家开始接受现实：在数学研究和证明工作中，AI 正成为不可或缺的工具。
4、新央企成立，有何深意
转自：长安街知事10月20日，国家数据集团有限公司在河北雄安新区揭牌成立，这是一家以数据资源开发利用为主责主业的央企，由国务院国资委代表国务院履行出资人职责，国资委监管的央企由此增至100家。（一）据介绍，国家数据集团成立旨在推进数据资源开发利用、释放数据要素价值、服务人工智能发展、繁荣数据产业生态。它的三个定位，分别是“数据要素服务国家队”“数据基础设施互联互通引领者”和“国家数据科技创新战略力量”。它与国家数据局如何分工？国家数据局主要负责数据基础制度建设和政策设计，国家数据集团则专注于具体的市场运营和落地。
5、AI短剧火疯了，赢家却没几个
出品 | 妙投APP作者 | 段明珠编辑 | 丁萍头图 | AI生成“芒果超媒终于20cm涨停”，10月9日，妙投投资群中有用户感叹。十一节后，AI剧带领传媒股走出了一波涨停潮；龙头股慈文传媒一度走出7天6板的凌厉走势。这直接导火索是国庆前后的密集催化：红果短剧国庆期间日活跃用户达1.68亿，超越爱优腾芒四大长视频平台日活总和，算下来，每10个网民中有一多半看过AI剧，红果三年走完长视频十年的路。供给端更火爆，2026年上半年国内AI短剧市场规模已达 220亿元，全年预计突破 400亿元。
6、海博会“数智化”成焦点 AI赋能站上C位
10月22日，2026中国海洋经济博览会（简称“海博会”）在深圳正式拉开帷幕。本届海博会，“数智化”成为最突出亮点之一，人工智能（AI）正全方位赋能海洋经济和水上水下全产业链，智能航线规划、船舶自动驾驶、水下具身智能等相关新产品、新技术集中亮相。有专家在接受记者采访时表示，当前数智技术叠加AI的快速发展正推动海洋经济加速进入以数据为要素、以智能化为核心驱动力的新阶段。“数智化”成焦点本届海博会上，多家大型央企与头部公司集中参展。招商局集团、中交集团、中集集团、深圳妈湾智慧港等展示智慧航运、海洋工程和港口场景创新。
7、奔向“6G之城” 南京如何把“先发”变“胜势”
转自：经济参考报新华财经北京10月23日电 2026年10月，南京江宁。一场关于6G的签约正式落笔：紫金山实验室、江宁开发区、南京市创新投资集团、中电科34所、中电科55所、中铁城建集团六方携手，共建6G产业生态——创新链、产业链、资金链、人才链由此融通。6G是下一代移动通信技术，也是全球科技竞争的战略制高点。在这场角逐中，南京——这座千年古都正全力“奔跑”：2026年以来，推出全国首个“6G之城”行动计划，投入运行全国首个Pre6G试验网，组建总规模达33.12亿元的6G未来产业链基金群，加快构建全周期上市培育库……一步接一步，落子有声。
8、英伟达推出AI工厂运维平台Minerva：每小时分析数十亿个数据点
快科技10月23日消息，英伟达推出AI运维平台Minerva，在整合基础设施与AI工作负载遥测数据，提前发现故障、提高GPU运行时间并提升AI工厂产出效率。该平台可每小时分析数十亿个数据点，识别异常、预测潜在故障，并将关联告警整合为可执行的故障处理事项。面对海量告警时，平台能将相关事件归并为单一事项，并结合工厂拓扑结构给出可能的原因。Minerva还配备原生AI助手，运维人员可通过 自然语言 查询集群健康状况，获取修复建议，并可一键对接自动化流程。
9、网络黑产穿上“隐身衣”，防不胜防更需群策群防
转自：北京青年报兆尹最近，中国网络空间安全协会联合抖音陆续推出三期《网络安全风险防护图鉴》（简称《图鉴》），分别聚焦色情、账号、赌博三类黑产，通过典型案例、黑产链路拆解及风险提示，揭示网络黑灰产的常见运作手法及其背后的安全风险，引发舆论广泛关注。网络时代，资讯传播空前发达，为公众提供了极大的便利。与此同时，遏制网络黑灰产违法犯罪面临着更大的挑战。尤其是近年来，色情黑产、账号黑产、赌博黑产都穿上了“隐身衣”，防不胜防更需群策群防。“现在的黑产团伙并不会直接在直播间发布明显的色情网站或联系方式。”这句来自治理一线的话，道出了黑产最显著的变化——隐蔽。
10、微软推出 AI 医疗诊断系统 MAI-DxO：复杂病例准确率达 83%，成果登《科学》
IT之家 10 月 23 日消息，当地时间 10 月 22 日，微软宣布，在基于 MIMIC-IV-ED 数据集评估美国急诊科常见就诊病例时，其研发的 AI 诊断系统 MAI-DxO 的诊断准确率达到了人类医生的 1.7 倍。该系统命名为 Microsoft AI Diagnostic Orchestrator，简称 DxO，通过统一编排多个 AI 智能体来模拟医生专家联合会诊的过程 —— 各智能体协同向患者问诊、开具化验检查，并对潜在诊断展开深入研判与辩论。而在基于《新英格兰医学杂志》（NEJM）复杂病例展开的模拟评估中，MAI-DxO 的诊断准确率高达 83%。
11、网传家电国补正在退场是假的！“双十一”将至 谁在制造抢购焦虑？
在社交平台上，多个博主此前发帖说“家电国补即将停止”。配合着“最后机会”“额度没了”的话术，让不少正打算趁“双十一”换家电的人，一下子不知道该不该等。事实上，今年家电以旧换新补贴政策仍在实施。国家发展改革委9月30日公布，今年第四批625亿元消费品以旧换新资金已下达。那么，国补停止的消息从何而来？“双十一”将近，消费者还能否享受国补和平台补贴的双重优惠？记者浏览社交平台发现，多个博主都在发布“国补停止”的相关内容。点进发布者主页，可以看到这些账号持有者大多是家电经销商，说完“国补快要停了”之后，往往会跟上一句“还没下单的抓紧了”。
12、算力成底座、AI进实验室——从第23届中国计算机大会看人工智能发展新动向
新华社成都10月22日电 题：算力成底座、AI进实验室——从第23届中国计算机大会看人工智能发展新动向新华社记者李力可10月22日，第23届中国计算机大会在成都西部国际博览城开幕，注册人数超过1.1万人，这是中国计算机大会创办二十余年来首次落地四川。会场内外，三个词被反复提起：数据、算力、实验室。“随着模型参数增长、智能体加速落地，算力系统走向集约化、规模化，需要围绕计算、存储、互连、供电、冷却等进行一体紧耦合系统创新。”中科曙光高级副总裁李斌说，通过“超节点+超集群”系统级创新，可以大幅提升Token生产效率。
13、人类如何与AI共存？项飙：必须夺回行动能力、社会想象能力
10月21日消息，2026可持续全球领导者大会于10月20日-22日在上海黄浦世博园区举办。大会期间，德国马克斯·普朗克社会人类学研究所所长、教授项飙在与新浪财经对话中表示，人和AI共存必然涉及到人要不断自我发现、自我调整，对AI的发展和管治也要根据人的需要不断调整。项飙教授曾提出，未来更可能是人类与AI的“共存时代”，共存不是人和AI泾渭分明的并存，而必然涉及到人要不断自我发现、自我调整，怎么发展AI也要根据人的需要不断调整。项飙谈到，在危机之下，人们往往可以重新发现对自己最重要的东西是什么。对AI的讨论，其实也可以本着这样的精神去考虑。AI给我们带来很多危机，但也有很多机会。
14、宇树科技王兴兴：如果几年前更相信AI 一些员工的财富可能已增长10倍
快科技10月23日消息，昨日，宇树科技在杭州举办“2026世界物理AI大会暨宇树合作伙伴生态大会”，这也是宇树成立十年以来首次举办生态合作伙伴大会。在大会上，创始人王兴兴发表了一场题为《相信，尽可能相信AI》的30分钟演讲，分享了他对AI技术发展、宇树技术路线以及机器人行业未来的判断。“全世界几乎所有人，对AI的重视程度和信仰还不够，包括我自己。”王兴兴表示，在他看来，即便AI已经成为全球最受关注的技术方向，人们对其发展速度和潜在影响的认识仍然不足。他举了一个有意思的案例。其实早在四五年前，他就在公司内部提醒员工重视AI，并关注几家头部AI公司的股票。