说透数据价值 | 金智塔科技首席技术官陈超超：三类数据如何合规流通
编辑 | 张倩茹 来源 | 零壹智库
数字经济已成为我国经济增长的主要动力。2023年，我们见证了数字科技的爆发，在全球经济的阴霾中，数字科技打开了新的天空。数字科技无论是在生产还是消费、无论是在产业还是金融领域，都驱动着新的投资、新的产品、新的服务、新的增长。
1月11日， “数字生产力经济新动能——2024零壹智库数字经济年会”在线上隆重召开。本次会议由零壹智库主办，中国科技体制改革研究会数字经济发展研究小组、香港科技大学数字金融实验室、香港科技大学经济与社会应用研究中心、中央财经大学银行业研究中心、上海金融与发展实验室提供学术支持，龙马智芯提供技术支持。
浙江大学特聘研究员、博导，杭州金智塔科技有限公司首席技术官陈超超博士受邀出席会议，并发表题为“数据合规流通赋能数字经济发展”的演讲。
陈超超表示，数据要素流通是一个非常庞大的系统。整体来看，公共数据授权运营单位、数商先在一个统一的智能加工调度子系统内部，对数据产品进行加工、审查、交付等操作；在此系统之上，还需构建数据要素统一运营管理子系统；最上层还需有数据流通交易平台，提供登记、交易等服务。最后，整个过程需要一个监管子系统，供相关部门来做核对和审查等工作。
1 数据价值化：三类数据定价不尽相同
“2008年以来，中国数字经济发展指数呈现出爆发式增长态势。”零壹智库在《中国数字经济发展指数报告（2023）》中指出，2008-2022年，中国数字经济发展指数从100上升至572.26，年复合增长率达13.27%，远高于同期9.48%的经济发展增速和3.58%的金融发展增速。
从绝对规模来看，2022年我国数字经济规模首次突破50万亿元大关，达到50.2万亿元，占GDP比重提升至41.5%。
早在2020年，中国信通院在《中国数字经济发展白皮书》中提出了数字经济的“四化”框架，即数据价值化、数字产业化、产业数字化、数字化治理。
所谓数据价值化，即用技术化手段去挖掘数据的价值，包括数据采集、数据确权、数据定价、数据交易、数据流转、数据保护等。
当前，数据作为数字经济的核心生产要素之一，正处于产业发展的关键时期。从政策面看，“数据安全法”“数据二十条”“数字中国建设整体布局规划”“数据要素×三年行动计划”等顶层设计陆续出炉，均明确对推进数据确权、开放共享、安全流通等方面作出部署。今年1月《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行，意味着数据要素产业化大时代的开启。
陈超超表示，做好数字经济，推动数据要素的发展，核心在于两点：第一是用大数据、人工智能等智能化的手段，充分地挖掘数据价值；第二，在发展过程中注重安全、合规。
从数据类型来看，第一类是公共数据，第二类是企业在生产、经营过程中产生的企业数据；第三类是身份信息、声纹信息等个人数据。 这三类数据在授权机制以及定价方面都不太一样，比如公共数据，是政府指导定价、有偿使用；企业数据、个人数据更多则是遵从市场经济，由市场自主定价。
我国的总体原则是支持探索多样化、符合数据要素特征的定价模式和价格形成机制。
2 公共数据运营：三个核心过程
陈超超表示，对于公共数据而言，为了更好地释放价值，我国推动公共数据授权运营，即政府部门将公共数据授权给有资质的单位，这类单位通常被称为公共数据授权运营单位。他们会在授权运营平台里对数据做一些处理，主要有三个核心的过程：数据加工、数据产品审核、数据产品交付。
数据加工，是指对个人的就医数据、纳税数据，企业的用电数据、排污数据等非常有价值的数据进行加工。
数据产品审核，是指对加工好的数据产品进行一些审查，比如说规范审查、技术审查、业务审查、合规认证，目的是为了确保数据加工过程中的合规性。
数据产品交付，是指对审查之后的数据产品，在上架到外部、进行交易之前，要对不同的数据类型做一些交付上的措施。比如，对API这一类的数据产品，通常要为其生成专属的链接，同时要设定熔断限流的一些机制，确保在使用过程中是合规合理的。
此外，为了确保整个过程中的可监管性，还需要有一个 数据要素流通监管子系统，在审查、交付等过程中进行监管，供相关部门来做核对和审查等工作。
3 数据要素流通：一个庞大的系统工程
陈超超强调，数据要素流通是一个非常庞大的系统，它比公共数据授权运营范围更大，不仅包括公共数据，还包括社会数据，对后者的加工机构一般被成为数商。
整体来看，授权运营单位、数商可以在一个统一的智能加工调度子系统内部，对数据产品进行加工、审查、交付等操作。
根据模式不同，数据加工环节可以分为集中式加工、隐私计算加工。
集中式加工适用社会数据可出域场景，把数据集中至授权运营单位租户空间进行加工；隐私计算加工适用社会数据不可出域场景，即把数据通过隐私计算技术进行联合计算，在保护多个参与主体的数据本身不对外泄露的前提下，实现“原始数据不出域”、“数据可用不可见”。
在智能加工调度子系统之上，还需构建数据要素统一运营管理系统，这个系统需要对生态资质、平台空间、数据资源、需求调度、数据产品进行统一管理。
最上层还会有数据流通交易平台，可以提供登记服务、交易服务、监管服务、展示专区、用户中心等服务。
此外，跟公共数据授权运营类似，整个过程依然需要一个监管系统，确保数据加工、交付审查的合理性和合规性，供有关部门进行监管。
最后，陈超超分享了数据要素流通实践案例。他提到，金智塔科技携手湖州市城市投资发展集团有限公司、湖州市数字集团有限公司共同打造湖州市数据要素流通平台，赋能数据要素市场培育，推动湖州数字经济发展。
该平台基于“金智塔‘智通’数据要素流通平台”成熟框架开发、部署，综合运用隐私计算、可信计算环境、大数据、区块链等技术，为湖州市打造了一个统一、安全、合规、可信、高效的数据加工和交付审查环境。
在确保数据安全与隐私的基础上，平台实现了公共数据与社会数据的深度融合，规范了公共数据的授权运营，激活了数据要素的有序开放利用，推动了数据要素市场化流通。