在个人养老金制度中引入基金投顾具有重要意义。当前，个人养老金的投资管理方式较为单一，难以满足不同投资者的需求。而基金投顾能够根据投资者的风险偏好、投资目标等因素，提供个性化的投资方案。它可以帮助投资者更科学地进行资产配置，降低投资风险，提高投资收益。通过引入基金投顾，个人养老金制度将更加灵活、多元化，为投资者提供更多的选择和保障。同时，也有助于提升整个养老金市场的专业化水平，促进养老金市场的健康发展。

中新经纬3月7日电(丁丹) 中新经纬7日获悉，今年全国两会上，全国人大代表、东方财富董事长其实提出多项建议，涉及加快推动大模型应用创新、进一步推动基金投顾行业发展等方面。

全国人大代表、东方财富董事长其实 受访者供图

建议加快推进关键行业、重点环节的标准供给

其实表示，随着大模型应用的纵深推进，AI Agent(智能体)正逐渐成为技术演进的新趋势和大模型应用的主流范式。但受限于大模型的技术成熟度不足、服务商对行业的理解不深、可调用的接口不够丰富、调用方式缺乏统一标准等原因，现阶段的AI Agent相对缺乏自主性和灵活性，仍较难完全满足在实际业务场景中的落地需求，距离人们设想中的全能AI助手也还有很远的距离。

为了更好地释放AI Agent赋能千行百业的巨大潜力，推动大模型应用生态的繁荣，其实提出三方面建议：

一是加快推动模型落地服务商的培育。建议可考虑加快培育大模型落地服务生态，鼓励更多既懂技术又洞悉行业、熟悉业务的科技型企业参与行业应用创新，推动传统行业软件服务商加快业务转型，积极参与大模型落地应用服务。同时分行业向社会定期遴选、推荐一批优质的落地服务企业及AI Agent落地案例，在充分激活大模型应用创新活力的同时，也让科技创新尽早惠及千行百业。

二是加快推进多元场景与数据的开放。建议可充分发挥中国丰富应用场景和海量数据资源优势，加快推动场景开放与数据要素价值释放。在场景层面，可考虑率先鼓励政府机构、国有重点企业、行业领军企业等主体，高端制造、医疗、金融等行业开放更多“首试首用”场景，激发场景化的应用创新活力，同时分行业打造技术测试验证平台，通过模拟真实业务场景为模型的有效性提供测试、评估的公益性平台，降低技术验证成本；在数据层面，可考虑由监管部门牵头归集各行业头部企业的专业领域数据，利用“数据沙盒”工具，在数据“可用不可见”的原则下为企业有序开放，优化模型落地应用效能。

三是加快推进关键行业、重点环节的标准供给。建议遵循“急用先行”原则，突出应用导向，面向数据质量、互联互通等重点问题，多模态、Agent等前沿方向率先推出相关人工智能产业标准规范，并围绕标准建设一系列测评工具，切实以标准指导产业发展，帮助中国在前沿科技的国际竞争中抢占技术话语权、把握战略主动。

建议在个人养老金制度中引入基金投顾

其实指出，自2019年10月业务试点启动以来，基金投顾在监管部门和投顾机构的共同推进下实现稳步发展。但相较于海外成熟市场，中国基金投顾行业仍处于起步阶段，如渗透率仍较低、投顾机构的服务供给能力有待提升等。

为进一步推动基金投顾行业长远发展，更好发挥其在提升投资者体验、优化市场生态方面的积极作用，其实提出四方面建议：

一是逐步拓宽基金投顾的可投资产品类别。建议逐步扩大基金投顾的可投资产品类别，例如通过盘后固定价格交易机制，率先引入场内ETF，完善丰富基金投顾配置工具箱。随着市场生态的逐步成熟，可考虑将投顾业务的可投范围从基金拓展至其他品类，探索引入银行理财、信托、保险等工具，为投资者提供更加全面和定制化的投顾策略选择。

二是进一步丰富基金投顾业务参与主体。建议加快推动基金投顾试点转常规，支持更多证券基金持牌机构获得基金投顾资质，并逐步拓展其他类型的金融机构参与基金投顾市场，以便更好承接人民群众的财富管理需求，推动百花齐放的行业生态加速形成。

三是在个人养老金制度中引入基金投顾。建议借鉴成熟市场经验并结合国内实际，探索基金投顾在个人养老金业务中的实施路径，明确投顾机构开展个人养老金投顾业务的行为规范，推动形成基金投顾与个人养老金共振发展的正向循环。

四是建立基金投顾培训考核体系。建议参考多方有益经验，加快出台基金投顾行业的职业技能标准，建立配套的技能培训考核体系，鼓励行业主体加强基金投顾专业队伍建设，筑牢行业发展根基。

(文中观点仅供参考，不构成投资建议，投资有风险，入市需谨慎。)