《DeepSeek年薪百万广纳贤才，胜任者特质剖析》

DeepSeek以百万年薪广纳贤才，能胜任者必有其独特之处。首先，技术实力过硬是关键。在人工智能领域，精通算法开发、模型训练等技术，有深厚的编程功底，如熟练掌握Python等语言的人才会备受青睐。再者，创新能力不可或缺。能在技术研发与应用上提出新想法、新方案，突破传统思维，为公司发展带来新方向。另外，良好的团队协作能力也很重要。能与不同专业背景的同事有效沟通、合作，在复杂的项目中协同推进工作，这样的复合型人才有望胜任DeepSeek的高薪岗位。

▲2月5日，浙江杭州Deepseek办公地点 据IC photo

近日，DeepSeek招人开出年薪百万引发关注。据多家招聘平台信息显示，该公司以“14薪”模式为基础，开出了多个年薪百万的岗位，覆盖深度学习、系统研发、UI设计等领域，工作地点集中于北京和杭州。

在Deepseek挂出的职位中，大部分岗位的起薪在2万元以上，不少年薪能达到百万元级别。其中，年薪最高的职位是“深度学习研究员-AGI”，月薪水平为8万至11万元，年薪最高可达154万元。核心系统研发工程师（校招）的薪资范围为6万元至9万元，按一年14薪估算后，可达最高126万元的年薪。大模型全栈工程师的薪资范围为5万元至8万元，最高可达112万元的年薪。

“投身于探索AGI 本质的事业，不做中庸的事，带着好奇心，用最长期的眼光去回答最大的问题。”这是Deepseek在招聘页面对企业文化的描述。

招聘页面显示，多个职位要求应聘者需具备扎实的编程能力、优秀的设计能力和代码品味，具有强烈的责任心。高薪职位则要求应聘者有丰富的研究成果，在国际顶会或期刊发表相关论文。

人工智能领域的人才状况如何？胜任Deepseek百万年薪职位需要具备怎样的能力？红星新闻记者采访了相关专家和业内专业人士。

核心系统研发工程师

需围绕大模型本身预训练等展开工作

清华大学新闻学院与人工智能学院双聘教授沈阳接受红星新闻记者采访时表示，此次Deepseek招聘的AGI（Artificial General Intelligence）深度学习研究员、核心系统研发工程师、大模型全栈工程师等对于人工智能企业发展非常重要。其中深度学习研究员是人工智能领域非常核心的岗位，“因为大模型要持续得到发展，算法这一块是非常重要的。”

而核心系统研发工程师，更多的是把算法研究员的想法与自身的想法相结合，通过工程能力实现为产品，对其能力素质要求也非常高。沈阳解释，在核心系统中包含了大量的算法，这些算法的优化，要求核心系统研发工程师对软硬件都非常熟悉，还需要围绕着大模型本身的预训练，包括强化学习来展开工作。

沈阳介绍，大模型全栈工程师的工作内容相对多样，包括参与整个产品的架构，数据的采集、部署、集成以及工程方面的性能优化等。

应聘深度学习研究员

最硬的“敲门砖”是博士期间的论文成果

某知名互联网公司从事人工智能研究工作的张先生介绍，AGI一般是指AI的终极目标，实现和人类有差不多能力的AI。这些能力包括认知、推理、学习等，是一个比较宽泛的概念。目前的AI离这个目标还有比较远的距离，只能在一些特定领域和特定任务上达到或超过人类水平。现在的AI研究员一般是针对某一个领域去做研究，比如语言、视觉、决策之类的，但多模态融合已成为AI领域的新趋势。

张先生表示，DeepSeek的招聘要求不低，能胜任的都是很厉害的人。对于技术岗位，要有突出的研究能力或者工程能力，或者两者兼有。如应聘深度学习研究员（AGI），一般要求相关专业的博士。如果是应届毕业生，最硬的“敲门砖”就是博士期间的论文成果，最好是有很有影响力的第一作者代表作。

据DeepSeek发布的招聘信息显示，深度学习研究员（AGI）这一职位，需熟练掌握至少两种编程语言；有丰富的研究成果，在国际顶会或期刊发表相关论文；在领域内知名比赛取得优异成绩者优先。

在某知名互联网企业从事人工智能领域工作，并有过相关招聘经验的黄先生表示，据他所知，DeepSeek对于候选人的要求和其他“大厂”有所区别，它更倾向寻找背景（学历）好的、年轻、经验不算多、反应敏捷、有冲劲的毕业生。深度学习研究员（算法研究员）是DeepSeek的核心，一方面需要对深度学习算法、大模型结构有自己的理解，有研究品味，对AGI有信仰。

黄先生告诉红星新闻，以其招聘经验看，人工智能的人才还是非常稀缺的。因为大模型方向很新，不像传统领域有大量教科书和实践，相关人员本身基数小。同时，这种新领域需要从业人员有很好的背景和思维敏捷度，还需具备很强的抗压能力和热情，门槛自然会高一点。

胜任人工智能领域重要岗位

需开放的学习态度和认知框架

沈阳看来，胜任人工智能领域的重要职位，需要开放的学习态度和认知框架。他用“勤奋、开放、敏锐”来形容这一行业中的领先者，“你的大模型如何比别人的强？模仿是一方面，更重要的是创新。”

对于应聘者具备的素质和经验，沈阳表示，如想成为深度学习研究员（AGI），有在GitHub（全球著名开源代码共享社区）上面有过非常亮眼的作品，或者在人工智能顶级的会议当中有过好的论文，以及国际算法比赛上获得过奖项，肯定是一个非常重要的加分项。

对于有志于投身人工智能领域的年轻人，沈阳建议，要把数学学好，同时掌握大量的计算机软硬件知识。

“如果年轻人在具备上述知识的同时，还具备交叉学科研究的能力，拥有更广泛知识面和更强实践能力，对新生事物保持高度敏感性，对这个领域有持续的兴趣和热情，是能够出好成果的。”沈阳如是说。

红星新闻首席记者 张炎良