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文丨小博

如果问中国哪个城市聚集着大量AI芯片，你可能最先想到北京、上海或者深圳，毕竟那里科技公司最多。

但最近，一座连美国华尔街都开始关注的城市，可能会让你大吃一惊：乌兰察布。

乌兰察布位于内蒙古的中部。它离北京不太远，所以人们常说：“北京向西一步，就是乌兰察布。”

过去因为盛产马铃薯，那里被称为“中国薯都”。如今，阿里、华为、快手等企业纷纷来这里建设数据中心，DeepSeek也已经在当地使用部分算力。

更有意思的是，不少美国投资机构开始专门研究乌兰察布，还有国际投资机构甚至会查看这里的数据中心每个月用了多少电，借此观察中国AI算力增长得有多快。

为什么这个偏远的草原城市，成了中国AI算力的新中心？

本文节选自《博雅给孩子的新闻思辨课》，更多内容请移步博雅小学堂APP收听。

乌兰察布绿色算力集群（巴音）核心区。图源：每日经济新闻

01

AI的“超级学校”长什么样？

要理解为什么是乌兰察布，要先看看AI究竟接受什么训练。

在正式上岗以前，AI要处理大量文字和图片，从中学习规律。这么庞大的计算，一部手机或者一台普通电脑难以完成，必须交给大型数据中心。

数据中心里，一排排服务器装着大量AI芯片。所谓算力，就是这些设备进行计算、处理数据的能力。

现在的AI模型越来越庞大，往往需要成千上万块芯片协同工作。每块芯片分担一小部分计算任务，彼此之间还要高频交换数据，像一支配合严密的团队。

芯片越多，需要的机房就越大，消耗的电也越多。芯片高速运转时还会不断发热，必须及时降温。因此，大型数据中心要有足够的土地摆放设备，也要有高速网络传送数据。

所以，科技公司选择AI训练地点时，考量的是几个硬指标：电力是否充足且便宜、气候是否利于散热、土地是否够用、网络延迟是否够低。

顺着这几个问题找下去，乌兰察布的优势就出现了。

02

为什么偏偏是乌兰察布？

第一，乌兰察布的电便宜、充足，而且越来越多来自风和太阳。

这里草原辽阔，风力资源丰富，全年日照时间也很长，风电和光伏资源都很丰富。

更关键的是，这里的电相对便宜。

乌兰察布一些数据中心一度电大约只要三毛多，而中国东部的大城市可能要六毛甚至更高。

一度电只差几毛钱，看起来不算多。可数据中心里有成千上万块芯片，一天24小时不停工作，一年可能用掉几十亿度电。几毛钱乘上几十亿，最后就是一笔大数目。

阿里云乌兰察布数据中心。图源：每日经济新闻

阿里云负责人算过，同样大的一座超大型数据中心，如果建在乌兰察布，一年最多可能省下约50亿元电费。

2026年上半年，乌兰察布的数据中心一共用了大约40亿度电，比一年前多了八成以上，已经快翻一倍了。电表转得越来越快，也说明越来越多计算任务正在来到这里。

第二，乌兰察布气温比较低，能帮数据中心省下散热用电。

乌兰察布年平均气温只有4.3摄氏度，一年中有近10个月可以借助室外低温为机房散热。

第三，乌兰察布地方宽敞，能放得下大型数据中心。

大型数据中心里不只有服务器，还有安装变电、冷却、消防和备用供电设备。北京、上海、深圳人口密集，土地价格也高，乌兰察布周边更容易找到大片建设空间。

正在建设中的数据中心。 图源：新京报

第四，乌兰察布离北京不算远，数据传送却非常快。

乌兰察布到北京坐高铁只需要一个多小时；数据沿着高速光缆传送，往返时延只有约4.2毫秒，比眨眼快得多。

这四个条件碰到一起，乌兰察布就成了训练大模型的好地方。当然，这里的芯片不只负责给AI“上课”，也会帮助已经训练好的AI完成其他计算任务。

更准确地说，乌兰察布正在从“中国薯都”，变成一座重要的AI算力城市。

不过，乌兰察布的变化为什么会引起华尔街的关注呢？因为电力不只是这座城市的优势，也正在成为全球AI竞争必须面对的一道考题。

03

AI竞争，为什么越来越离不开电力？

过去几年，大家谈起中美AI竞争，最关心的往往是谁的大模型更聪明、谁的芯片更先进。

可是，当模型越来越大、芯片越来越多，一个原本躲在幕后的问题走到了台前：这么多机器需要的电，究竟从哪里来？

国际能源署预计，到2030年，全球数据中心用掉的电可能接近2025年的两倍。在美国，一些新建数据中心甚至要排队很久才能接入电网。

所以，现在AI竞争又多了一层：除了模型和芯片，还要比谁能更快、更便宜、更稳定地为巨大的算力供电。

OpenAI甚至把美国和中国增加电力速度上的差距称作 “电子差距”（ “electron gap”）。中国国家数据局局长刘烈宏也说过：“在中国，电力是我们的优势。”

为什么？

因为再先进的AI芯片，没有电，也只是一块不会工作的机器。

如果单块芯片算得不够快，可以增加芯片数量来弥补。但芯片越多，耗电越大。更多芯片未必能赶超最先进的单块芯片，却能以较低成本协同完成更大规模的计算任务。

所以，便宜、充足而稳定的电力，不能把普通芯片变成最先进的芯片，却可能让更多芯片以较低的成本一起运行。

这样一来，我们就能看见AI竞争的“三层楼”了。

最上面，是模型和算法：AI到底聪不聪明。

中间，是芯片和算力集群：它能算得多快。

最下面，是电厂、电网、冷却系统和光纤：能不能让上面的机器一直稳定地跑起来。

最下面这一层如果撑不住，上面的AI再聪明，也跑不起来。

这也是为什么华尔街的投资机构开始关注乌兰察布的“电表”。他们真正关心的，不只是这座城市，而是一个更大的问题：

当AI需要越来越多算力时，哪些地方能够更快、更便宜、更稳定地让这些芯片运转起来？

当然，乌兰察布也不是完美的“AI天堂”。风和太阳不是每时每刻都有，AI服务器却希望24小时稳定运行，所以还需要更强的电网、储能和备用电源。

所以，未来的AI竞争可能不像一场百米赛跑，更像一支F1车队。

大模型是车手，芯片是发动机，而电力、电网、散热和网络，是维修站、燃料和赛道。只拥有其中一样，都跑不完整场比赛。

谁能想到，过去让乌兰察布闻名的是马铃薯。今天，风、阳光、凉爽的气温和一条条高速光缆，让这座城市在AI时代有了新的位置。

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