AI应用场景拆解实战 | Hybrid Model 赋能制药工艺优化!AI 如何将纸质记录转化为企业数据资产?
创始人
2026-08-19 01:21:40
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《AI 应用场景拆解实战系列直播》栏目简介

AI制药不再“画饼”?每周四15:00,拆解一个真实落地场景!

第二届E药经理人AI大会(12月4日~5日·杭州)是聚焦AI在医药各业务模块具体应用场景实践的行业盛会。大会召开前,组委会特别推出前置实战栏目——"AI应用场景拆解实战"系列直播,由E药经理人、微解药与医药行业AI创新联盟联合出品。每周四15:00准时开播,邀请头部企业专家分享早研、临床、智能制造、质控及商业化等环节的真实AI落地案例。拒绝空谈,只讲实战,助力AI+医药真正提升企业效率。

直播预告

医药工艺开发与生产环节,长期受两大业务卡点制约。工艺优化环节依赖大量实验试错,多变量耦合下传统手段很难快速收敛至最优参数,拉长研发周期,推高时间与物料成本。另一方面,海量珍贵的实验与生产记录被锁在纸质档案中,沦为无法检索、难以复用的“死数据”。当经验主义遇上数据孤岛,药企该如何破局?

2026年8月20日15:00,E药经理人AI大会特别策划“AI应用场景拆解实战·第3期”正式上线,本期直播,我们将聚焦“工艺优化”与“数据资产化”两大核心痛点,通过混合模型与AI智能体的前沿实战,为您揭示AI如何精准指导工艺调参,并将纸质记录转化为驱动决策的核心数据资产,真正让技术落地,让数据发声!

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嘉宾简介

周佳楠

明度数智高级产品经理

周佳楠,明度数智高级产品经理,拥有近10年B端产品与行业解决方案经验,深耕制药制造领域,现负责制药行业生产场景AI解决方案。

徐心恬 博士

工艺专家、数据科学家

徐心恬博士,曾负责 WuXi Biologics 上游工艺数字化平台建设,主导开发基于历史培养数据的工艺因子效应分析与智能优化系统。该平台覆盖 200+ 项目、约 2800 个培养批次,贯穿 ambr 小规模筛选至 2000L 商业化生产规模。其工作聚焦于将统计分析、AI 时序预测模型与 CHO 细胞代谢网络模型相结合,通过 Hybrid Model 方法提升工艺优化效率,实现数据驱动与生物机制知识的融合应用。

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